Jak rozpoznawanie twarzy rozprzestrzenia się szybciej niż myślisz Monopoly919/Shutterstock

Wielka Brytania jest obecnie świadkiem przeciągania liny o rozpoznawanie twarzy. Na ulicach Londyn oraz w South Wales, systemy na żywo zostały wdrożone przez policję, wspierany przez rząd Wielkiej Brytanii. Ale w szkockim parlamencie Podkomisja Sprawiedliwości ds. Policji próbuje: zaprzestać korzystania z technologii.

Niedawno złożył zeznania w dochodzeniu podkomisji szkockiej, podkreślając koszt tej technologii pod względem jej szkody dla wolności, zaufania i integracji w społeczeństwie. Wynika to nie tylko z używania rozpoznawania twarzy, ale także ze sposobu, w jaki jest projektowany i testowany. A jednak korzyści są często przesadzone – lub jeszcze nie zostały udowodnione.

Systemy rozpoznawania twarzy zostały już przetestowane i wdrożone w Wielkiej Brytanii. Dziennikarz śledczy Geoff White stworzył Mapa aby pokazać, gdzie systemy są lub były używane, identyfikując dziesiątki witryn w całym kraju. Inne mapa dla USA pokazuje podobną sytuację. Jeśli zauważysz, że gdzieś używane są technologie rozpoznawania twarzy, możesz powiadomić takie witryny o dodaniu lokalizacji i szczegółów. Wyniki mogą być zaskakujące.

Jak rozpoznawanie twarzy rozprzestrzenia się szybciej niż myślisz Od bezpieczeństwa… Monopoly919/Shutterstock

Lotniska są powszechnym miejscem, w którym można zobaczyć używane rozpoznawanie twarzy i zwykle znajduje się ono w automatycznych maszynach do kontroli granic. Linie lotnicze również testują systemy przy bramce, rozszerzając gromadzenie danych poza rząd do prywatnych firm. Tymczasem ekrany reklamowe w Piccadilly Circus w Londynie, a także Manchester, Nottingham i Birmingham, podobno wykorzystują tę technologię do kierowania reklam na wiek, płeć i nastrój osób w tłumie.

Centra handlowe i przestrzenie publiczne, takie jak muzea miasta w całej Wielkiej Brytanii wykorzystali tę technologię do celów bezpieczeństwa. Mecze piłki nożnej, pokazy lotnicze, koncerty, karnawał w Notting Hill i nawet Niedziela Pamięci usługi są teraz objęte inwazyjnym okiem rozpoznawania twarzy.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Nie zawsze jest jasne, czy rozpoznawanie twarzy służy do wyłapywania znanych przestępców z listy obserwowanych, czy po prostu do dodawania dodatkowej warstwy bezpieczeństwa do przestrzeni publicznych i wydarzeń. Ale siły policji Południowej Walii i Metropolitan przyznały, że używają go, aby złapać nieuchwytnych przestępców. Twierdzą, że używają tylko określonych list obserwacyjnych niebezpiecznych osób, ale wyciekły dokumenty pokazują, że obejmują one również „osoby, od których wymagana jest inteligencja” – czyli może to być prawie każdy.

Jak rozpoznawanie twarzy rozprzestrzenia się szybciej niż myślisz …na zakupy. Monopoly919/Shutterstock

Badania pokazują społeczeństwo brytyjskie w dużej mierze popiera rozpoznawanie twarzy, pod warunkiem, że przynosi ono korzyści społeczeństwu i ma odpowiednie ograniczenia. Jednak niewiele jest dowodów na to, że rozpoznawanie twarzy faktycznie zapewnia znaczące korzyści społeczne, biorąc pod uwagę koszty prywatności.

Z praktycznego punktu widzenia technologia rozpoznawania twarzy nie działa jeszcze zbyt dobrze. Niezależny przegląd z 2019 r. przeprowadzony przez University of Essex wykazał, że tylko jeden na pięć meczów w systemie Metropolitan Police może śmiało być uważane za dokładne. Policja Południowej Walii twierdzi, że jej użycie umożliwiło 450 aresztowań. Ale tylko 50 zostało faktycznie wykonanych przy użyciu rozpoznawanie twarzy na żywo. Reszta sprowadzała się do konwencjonalnej telewizji przemysłowej i dopasowywania twarzy lub posiadania funkcjonariuszy na ulicy.

Systemy rozpoznawania twarzy są często reklamowane z oburzającymi roszczeniami. Firma Clearview AI, która jest w obliczu działań prawnych za zbudowanie bazy 3 miliardów zdjęć twarzy pobranych z mediów społecznościowych i innych serwisów, mówi, że jego technologia „pomaga szybko, dokładnie i niezawodnie zidentyfikować osoby molestujące dzieci, morderców, podejrzanych o terroryzm i inne niebezpieczne osoby”. Jednak ma też spotkała się z krytyką że jego technologia po prostu nie jest tak przydatna dla policji, jak twierdzi firma. (Sztuczna inteligencja Clearview nie odpowiedziała na prośbę The Conversation o komentarz.)

Mając to na uwadze, ogromne sumy pieniędzy wydanych na te systemy można prawdopodobnie lepiej wydać na inne rzeczy w celu zwalczania przestępczości i poprawy bezpieczeństwa publicznego. Ale są też poważne problemy ze sposobem działania technologii rozpoznawania twarzy. Na przykład, badania wykazały że dokładność rozpoznawania twarzy może zależeć od rasy i płci osoby. Oznacza to, że jeśli jesteś osobą czarnoskórą i/lub kobietą, technologia z większym prawdopodobieństwem błędnie dopasuje Cię do kogoś z listy obserwowanych.

Śliski stok

Inną kwestią jest to, w jaki sposób może zostać wykorzystany nie tylko do wykrywania znanych przestępców i stać się narzędziem masowej inwigilacji. W jednym procesie Metropolitan Police, który doprowadził do czterech aresztowań, zatrzymani nie byli niebezpiecznymi przestępcami, ale przechodniami, którzy po prostu próbował zakryć twarze aby uniknąć testu rozpoznawania twarzy bez zgody.

Nękanie przez policję i grzywny są śliskim pochyleniem w kierunku dalszej dyskryminacji i nadużywania władzy. Możemy zaakceptować oficera-człowieka przeczesującego materiał z kamer CCTV w poszukiwaniu konkretnego podejrzanego. Ale sama skala rozpoznawania twarzy na żywo przypomina bardziej przekształcenie całego kraju w jeden wielki skład policji.

Na bardziej podstawowym poziomie dane biometryczne (takie jak pomiary twarzy, odciski palców lub DNA) są częścią naszej tożsamości. Rozpoznawanie twarzy narusza nie tylko nasze prawo do publicznego poruszania się bez bycia monitorowanym, ale także nasze prawa cielesne i nasze poczucie siebie.

Rozpoznawanie twarzy pełza w całej Wielkiej Brytanii, ale jego dystrybucja i skutki mogą być bardzo nierównomierne. Tak więc, bez względu na skuteczność lub wartość rozpoznawania twarzy, potrzebujemy dokładnie uważane za przepisy krajowe w celu złagodzenia znaczącego ryzyka. W przeciwnym razie ryzykujemy, że skończymy z nieadekwatną mozaiką wytycznych, pełną luk i luk.Konwersacje

O autorze

Garfield Benjamin, badacz z tytułem doktora, School of Media Arts and Technology, Uniwersytet Solent

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.