Pięć sposobów, w jakie zbiorowa inteligencja może pomóc w walce z koronawirusem w krajach rozwijających się

: By Kathy Peach i Ian Gray

Dzięki za odwiedziny InnerSelf.com, gdzie są 20,000 + zmieniające życie artykuły promujące „Nowe postawy i nowe możliwości”. Wszystkie artykuły są tłumaczone na 30+ języków. Zapisz się! do wydawanego co tydzień magazynu InnerSelf i Daily Inspiration Marie T Russell. Magazyn InnerSelf ukazuje się od 1985 r.

break

Wspólnie działajmy na rzecz złagodzenia pandemii. Shutterstock

Pandemia Covid-19 wywarła jak dotąd największy wpływ na rozwinięte gospodarki z silnymi systemami opieki zdrowotnej. A rezultaty były przerażające. Jednak epicentrum pandemii może wkrótce ponownie przesunąć się do krajów o niskich i średnich dochodach, w tym tych, które są już niestabilne po latach konfliktu. Wiele jest żałośnie nieprzygotowany.

Nesta niedawno podkreśliła, jak pandemia wywołała niesamowitą liczba inicjatyw wywiadu zbiorowego – połączenie wglądu w tłum, danych i inteligencji maszynowej, aby złagodzić kryzys. Są to między innymi naukowcy zapraszający obywateli do pomocy zaprojektować białka zwalczające wirusy, do społeczności biologicznych DIY współpracujących przy projektowaniu zestawy testowe open source.

Ponieważ kraje rozwijające się przygotowują się do walki z Covid-19, przedstawiamy pięć pomysłów na proste projekty zbiorowej inteligencji, które mogą im pomóc.

1. Mapowanie zapotrzebowania na środki medyczne

Biedne kraje o małej sile przetargowej i słabych systemach opieki zdrowotnej staną przed dalszymi wyzwaniami w postaci konieczności konkurowania z bogatymi krajami o dostawy masek, respiratorów i innego niezbędnego sprzętu. Nawet wiedza o tym, jaki sprzęt jest potrzebny, gdzie będzie szczególnym wyzwaniem w krajach, w których systemy informacji na temat zdrowia publicznego są słabe.

W 2009 roku powstały organizacje społeczeństwa obywatelskiego Narzędzie umożliwiło badaczom i aktywistom sporządzenie mapy dostępnych dostaw podstawowych leków w całej Afryce.

Dostosowując ten pomysł do przypadku Covid-19, pracownicy pierwszej linii i ratownicy mogliby wykorzystać istniejącą technologię, np SMS-y na pierwszej linii frontu raportowanie brakujących lub małych dostaw kluczowego sprzętu na wspólnej stronie internetowej. Dane te można następnie wyświetlić na mapie pokazującej lokalizacje niedoborów.

Umożliwiłoby to rządom dostrzeżenie potrzeb różnych placówek opieki zdrowotnej, a nawet ich istniejąca pojemność szczegółowo w czasie rzeczywistym. Pomogłoby to również agencjom humanitarnym, przedsiębiorstwom i lokalnym producentom reagować w przypadku niskich dostaw.

2. Lokalna produkcja typu open source

W czasie innych kryzysów organizacje takie jak Gotowy do pracy w terenie jesteśmy pionierami w lokalnej produkcji zaopatrzenia humanitarnego – szybko i tanio dostarczamy niezbędny sprzęt do stref konfliktu, gdzie zawiodła tradycyjna logistyka. Reakcja na Covid-19 mogłaby obejmować takie pomysły i zostać wykorzystana dynamizm społeczności zajmujących się projektowaniem i inżynierią open source.

Mobilizowanie lokalnych twórców do produkcji niezbędnego sprzętu. Shutterstock

Rządy powinny rozważyć wyznaczenie lokalnych przestrzeni dla twórców korzystających z narzędzi takich jak druk 3D jako „infrastruktury krytycznej”, umożliwiającej im dalsze działanie podczas blokady. Połączenie ich ze szpitalami i klinikami mogłoby zapewnić lokalne moce produkcyjne, które mogłyby pomóc w dostarczaniu podstawowych artykułów, takich jak sprzęt ochrony osobistej (PPE) i części zamienne.

Udane projekty mogłyby następnie zostać wykorzystane na większą skalę przez lokalnych producentów dysponujących większymi mocami produkcyjnymi. Może to być wspierane przez repozytorium projektów typu open source pochodzące z crowdsourcingu – na przykład instrukcje dotyczące tworzenia przyłbice na twarz lub używaj materiałów pochodzących z recyklingu do produkcji sukni. Szybki proces weryfikacji każdego opublikowanego projektu w celu określenia jego gotowości do pracy w terenie i poziomu bezpieczeństwa dostarczyłby cennych dodatkowych informacji.

3. Identyfikacja aktywów społeczności

Już jest pojawiające się dowody z Wielkiej Brytanii, że zatłoczone warunki życia przyspieszają rozprzestrzenianie się Covid-19 – i na całym świecie, aż do miliarda ludzi mieszkają w gęsto zaludnionych slumsach. W 2018 r. badacze w Indiach oszacowano, że w przypadku grypopodobnej choroby układu oddechowego wskaźnik infekcji wśród mieszkańców slumsów byłby o 44% wyższy niż w pozostałej części populacji – nawet przy zachowaniu dystansu społecznego. Istotnym czynnikiem jest przeludnienie.

Dla osób żyjących w ciasnych warunkach w slumsach, gdzie wielu członków rodziny dzieli pokój jednoosobowy, izolacja w domu jest znacznie trudniejsza. Konieczne będą środki alternatywne.

Zmiana przeznaczenia obiektów takich jak szkoły i kościoły może umożliwić osobom z objawami Covid-19 szybką izolację. W Chinach, przebudowano stadiony do ośrodków masowej kwarantanny, pomagając ograniczyć ryzyko infekcji w grupach rodzinnych.

Narzędzia do mapowania, takie jak Plan otwarty można wykorzystać do identyfikacji lokalizacji takich aktywów we współpracy z gminami, przedsiębiorstwami i organizacjami społecznymi. Humanitarna otwarta mapa ulic już jest mobilizowanie społeczności wolontariuszy zajmujących się mapowaniem, podczas gdy Otwarte Miasta inicjatywy dysponują znaczną wiedzą specjalistyczną w zakresie mapowania społeczności pod kątem odporności na kryzysy.

4. Inteligentniejsza reakcja na przepięcia

Wiele krajów już boryka się z chronicznymi niedoborami pracowników służby zdrowia. Ale 89 proc globalny niedobór pielęgniarek koncentruje się w krajach o niskim i niższym średnim dochodzie.

Podczas pandemii HIV/AIDS i epidemii wirusa Ebola kraje szybko przeszkoliły i zmobilizowały lokalnych pracowników służby zdrowia z dotkniętych społeczności. Lokalni pracownicy służby zdrowia mogą teraz odegrać kluczową rolę w śledzeniu liczby i objawów osób chorych na Covid-19.

Modyfikacja narzędzia do zgłaszania objawów do wykorzystania przez lokalnych pracowników służby zdrowia, umożliwiłoby rządom i agencjom humanitarnym identyfikację potencjalnych ognisk wirusów i wykorzystanie potencjału wzrostowego – możliwości zwiększania (i zmniejszania) – najskuteczniej w obrębie kraju. W obliczu szybko postępującej pandemii i już nadwyrężonych zasobów rządy i organizacje humanitarne będą musiały skoncentrować się i zintensyfikować swoją współpracę.

5. Medyczne umysły

Tempo pandemii Covid-19 jest tak szybkie, że zwykły proces dzielenia się wiedzą za pośrednictwem recenzowanych artykułów w czasopismach często okazuje się zbyt powolny. Zamiast tego byli lekarze dołączanie do specjalistycznych grup dyskusyjnych w mediach społecznościowych, takich jak Facebook i Twitter – tworząc rodzaj medycznego umysłu – w celu opracowywania odpowiedzi w czasie rzeczywistym.

Jedna z nich to grupa na Facebooku dla zarejestrowanych lekarzy o nazwie Podgrupa PMG COVID19 ma ponad 35,000 XNUMX członków na całym świecie. Może istnieć ryzyko, że w wyniku tego rodzaju szybkiego udostępniania informacji zwiększy się liczba błędów lub dezinformacji, dlatego też treści należy zawsze przeglądać uważnie i krytycznie. Jak dotąd pomogło to w opracowaniu nowych protokołów leczenia.

W biednych krajach, w których jest niewielu lekarzy, mobilizacja zbiorowej inteligencji pracowników służby zdrowia i agencji humanitarnych na całym świecie może pomóc przyspieszyć wytwarzanie i dystrybucję odpowiedniej wiedzy. Projekty inteligencji zbiorowej, takie jak WeFarm, która wykorzystuje wiadomości tekstowe i uczenie maszynowe w celu dopasowywania rolników w Afryce Wschodniej do innych osób, które mogą pomóc odpowiedzieć na ich pytania (przetłumaczonych na cztery języki), może stanowić model.

Poprzednie pandemie pokazały, że częściej występują u osób z niskim poziomem umiejętności czytania i pisania lub znajomości głównego języka narodowego nieotrzymywania odpowiednich informacji na temat zdrowia publicznego. Korzystanie z globalnego systemu Hivemind przyspieszyłoby również tworzenie pochodzących z crowdsourcingu repozytoriów powszechnie używanych słów związanych z wirusem w języku ojczystym i językach ojczystych, takich jak repozytorium utworzone przez Tłumacze bez granic.

Wiemy z doświadczenie że pracownicy organizacji humanitarnych mogą mieć trudności z absorpcją nowych innowacji podczas doraźnego reagowania na sytuacje kryzysowe. Jednak czas jest tu kluczowy i skupiając się na zmianie przeznaczenia istniejących narzędzi i przetestowane podejściabyć może uda nam się powstrzymać kolejną falę pandemii.

O autorach

Kathy Peach, dyrektor Centrum Projektowania Inteligencji Zbiorowej, Nesta i Ian Gray, doktorant, University of Exeter

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.

break