Gminy dużo inwestują w infrastrukturę, taką jak ten przelew w Sacramento, aby uchronić się przed powodziami i innymi ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi, ale ich modele projektowe są opóźnione w miarę zmian klimatu. Korpus inżynierów armii amerykańskiej, CC BY

Zapamiętaj film „Moneyball”? Oakland A walczy, finansowo i na boisku baseballowym. Następnie wprowadzają innowacyjny system ustalania, którzy gracze poprawią wydajność drużyny. Odchodząc od obserwacji przez zwiadowców, A zaczynają wykorzystywać zaawansowane statystyki do oceny graczy. Dzięki nowym spostrzeżeniom A zdobywają graczy o dużych wpływach za stosunkowo niewielkie pieniądze. W ciągu sezonu są na szczycie gry i odnoszą tak duży sukces, że w ciągu kilku lat reszta ligi zreorganizowała sposób, w jaki cenią również graczy.

„Moneyball” podkreśla siłę innowacyjną systemy wiedzy: twórcze nowe zestawy narzędzi i praktyk do gromadzenia, analizowania i stosowania danych w celu rozwiązywania problemów. Wszystkie organizacje zależą od systemów wiedzy, ale z czasem wiedza, którą generują, staje się nieaktualna i słabo przystosowana do zmieniających się kontekstów.

Jako badacze zajmujący się odpornością i zrównoważeniem miast odkryliśmy, że niestety stało się tak w przypadku wielu miasta. To już powoduje problemy: przestarzałe systemy wiedzy mają zaostrzyły ostatnie katastrofy i przyczyniły się do wzrostu strat finansowych spowodowanych ekstremalnymi warunkami pogodowymi, które zostały przekroczone 110 USD tylko w USA w tym roku.

Często koncentrują się dyskusje na temat poprawy odporności i dostosowania do ekstremalnych wydarzeń modernizacja infrastruktury lub budowanie nowej infrastruktury, takiej jak większe wały przeciwpowodziowe lub mury przeciwpowodziowe. Ale miasta potrzebują również nowych sposobów poznania, oceny i przewidywania ryzyka poprzez aktualizację swoich systemów informatycznych.

500-letnia powódź

Rozważ użycie 100 roku lub 500-letni poziom powodzi, aby pokierować planowaniem i rozwojem miast. Korzystając z tych ram, miasta mają nadzieję zapobiegać niewielkim powodziom, ograniczając jednocześnie występowanie katastrofalnych powodzi.

Jeszcze, dane leżące u podstaw tej strategii szybko stają się przestarzałe. Statystyki pogody się teraz zmieniają w wielu miejscach. W rezultacie miasta przeżywają powtarzaj powodzie w ciągu 500, czasami wiele razy, w ciągu kilku dekad lub krócej. Jednak miasta nadal polegają prawie wyłącznie na danych historycznych w prognozowaniu przyszłych zagrożeń.

Na przykład miasto Houston w Teksasie doświadczyło 167 procentowy wzrost intensywności ulewnych ulew między 2005-2014 w porównaniu do 1950-1959. Powódź 2017 Hurricane Harvey w Houston reprezentowała trzecia 500-letnia powódź miała miejsce w ciągu ostatnich trzech lat. Przed Harvey, menedżerów ochrony przeciwpowodziowej Harris County bagatelizować potrzebę zmiany systemów wiedzy, twierdząc, że dwa poprzednie powodzie były zdarzeniami izolowanymi.

Nowe możliwe przyszłości

Miasta muszą lepiej przewidywać, co się stanie w przypadku tego rodzaju niespotykanych ekstremalnych zdarzeń pogodowych. W ciągu ostatnich kilku lat wzrosła liczba Bicie rekordów burze, susze i inne wydarzenia pogodowe.

The National Weather Service oznaczone Hurricane Harvey "bez precedensu," zarówno ze względu na szybkość intensyfikacji, jak i rekordowy poziom opadów, które zrzucił na Houston. Huragan uderzył San Juan María jako trzecia najsilniejsza burza na ląd w USA, na podstawie pomiarów ciśnienia powietrza. Jego szybka intensyfikacja zaskoczyła prognostów i prezentuje kolejną wyzwanie dla modeli pogodowych i klimatycznych.

Rekordowe wydarzenia takie jak te nie ma sensu używać statystyk uziemiony na minionym częstości występowania. Nieuznawanie rosnącego ryzyka związanego z ekstremalnymi warunkami pogodowymi jest niebezpieczne i kosztowne, jeśli miasta będą nadal stwórz więcej budynków które są droższe w coraz bardziej wrażliwe lokalizacje.

Potrzebne są nowe i bardziej kreatywne sposoby odkrywania możliwych przyszłości i ich przyszłości potencjalne implikacje. Jednym z podejść jest zastosowanie klimatu lub innych modeli predykcyjnych. Takie modele nigdy nie są idealne, ale mogą dodawać ważne elementy do dyskusji, których nie można uzyskać z danych historycznych.

Na przykład miasta mogą spojrzeć na prognozowany wzrost poziomu morza lub gwałtowny wzrost sztormów i zdecydować, czy ekonomicznie sensowne jest odbudowywanie domów po zniszczeniach spowodowanych przez burze, czy też lepiej zrekompensować właścicielom domów przeniesienie się poza strefę powodzi.

Projektowanie na jutrzejsze burze

Miasta muszą również zaktualizować swoje systemy wiedzy, aby przewidzieć ryzyko w tak zwanych „burzach projektowych”. Są to przewidywane przyszłe burze, które ludzie, którzy projektują i budują poszczególne konstrukcje - od budynków po ściany przeciwpowodziowe - muszą stosować w swoich projektach jako minimalny standard ryzyka.

Miasta muszą poważnie przemyśleć ich wzorce burzowe jeśli mają w pełni rozumieć przyszłe zagrożenia związane z ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi, na które narażone są ich firmy i mieszkańcy, i czują się z nimi dobrze.

Na przykład w Nowym Orleanie Korpus Inżynierów Armii USA utworzył Standardowy projekt Huragan w 1957, który zdefiniował prędkości wiatru i sztormy, które musiałyby wytrzymać wały zbudowane wokół miasta. Podobnie jak w przypadku większości burz projektowych, Standard Project Hurricane został oparty na retrospektywnych danych dotyczących częstotliwości i intensywności huraganu w przeszłości w stuleciu poprzedzającym 1957. Jednak w kolejnych dziesięcioleciach częstotliwość i intensywność huraganów uległy znacznym zmianom w Zatoce Meksykańskiej, Standard Project Hurricane nie został zaktualizowany, a infrastruktury ochronne nie zostały zmodernizowane, co przyczyniło się do ich awarii w obliczu Huragan Katrina.

Miasta i rząd federalny

Ostatnim obszarem innowacji systemów wiedzy w miastach są nierówności ryzyka.

Wydaje się coraz bardziej jasne, że miasta takie jak Houston, Nowy Jork i Nowy Orlean były słabo poinformowane o tym, w jaki sposób ryzyko powodziowe zostanie rozdzielone między społeczności w obrębie ich miast, szczególnie społeczności kolorowe i społeczności o niskich dochodach.

Ta nieuwzględnienie nieproporcjonalnego ryzyka rodzi kilka pytań: Czy społeczności tych podatnych na powódź miast były świadome tych zagrożeń i słabości? Ile kosztuje Władze miasta i deweloperzy wiedzą? W jaki sposób ich wysiłki pogłębiły istniejące dysproporcje? Czy ludzie podejmowali decyzje dotyczące miejsca zamieszkania? zrozumieć ryzyko, przed którym stanęli?

Znaczenie systemów wiedzy dla odporności miast rozciąga się poza miasta na agencje i organizacje krajowe. Niestety, Administracja Trumpa zdecydowała w sierpniu wydać zarządzenie zwalniające agencje federalne i projekty infrastruktury publicznej z planowania podnoszenia poziomu morza. Zniesienie standardów powodziowych jest krokiem wstecz w kierunku wspierania systemów wiedzy zwiększających odporność miejską.

Nawet jeśli agencje federalne zdecydują się zignorować wzrost poziomu morza, uważamy, że miasta powinny wywierać na nich presję, aby wzięły to pod uwagę. Ostatecznie to miasto i jego ludzie są narażeni na ryzyko, a nie rząd federalny. Na przykład obiecujące są działania lokalne i regionalne, takie jak Regionalna umowa klimatyczna dla południowo-wschodniej Florydy spotykają się, aby ulepszyć swoje systemy wiedzy na temat odporności i opowiadać się za pożądanymi federalnymi politykami w zakresie adaptacji do klimatu.

Co miasta wiedzą i jak myślą zasadnicze znaczenie dla tego, czy miasta mogą podejmować lepsze decyzje. Od ponad wieku miasta w szerokim zakresie podchodzą do wiedzy o zagrożeniach pogodowych, gromadząc i uśredniając dane pogodowe z przeszłości. Natura wysyła teraz miastom prostą wiadomość: Ta strategia nie będzie już działać.

O Autorach

Clark Miller, profesor przyszłości innowacji w społeczeństwie, Arizona State University; Thaddeus R. Miller, adiunkt, Szkoła przyszłości innowacji w społeczeństwie i Szkoła politechniczna, Arizona State Universityoraz Tischa Muñoz-Erickson, specjalista ds. badań społecznych, Międzynarodowy Instytut Leśnictwa Tropikalnego.

Ten artykuł został opracowany przez Knowledge Systems Innovation Group z Urban Resilience na Extreme Events Sustainability Research Network (Arizona State University) (UREx SRN) (Eric Kennedy, Margaret Hinrichs, Changdeok Gim, Kaethe Selkirk, Pani Pajouhesh, Robbert Hobbins, Mathieu Feagan).

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w Konwersacje. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki:

at Rynek wewnętrzny i Amazon