Kiedy awaria w maju 2016 r. zabił osobę działającą wjeżdżająca Tesla Model S Tryb autopilotazwolennicy autonomicznych pojazdów obawiali się spowolnienia rozwoju autonomicznych samochodów.

Zamiast stało się odwrotnie. W sierpniu, Ford publicznie zobowiązał się do prowadzenia pojazdów autonomicznych do 2021 r. We wrześniu Uber zaczął odbierać pasażerów autonomicznymi samochodami w Pittsburghu, choć z kierowcami bezpieczeństwa gotowymi do przejęcia.

W październiku sam Tesla nie był zniechęcony fatalizmem. Firma zaczęła produkować samochody, które według niej posiadały wszystkie sprzęt potrzebny do autonomicznej pracy; oprogramowanie zostanie napisane i dodane później. W grudniu, kilka dni po tym, jak Michigan ustanowiło przepisy dotyczące testowania pojazdów autonomicznych w grudniu, General Motors zaczął to robić z samojezdne Chevy Bolts. I zaledwie dzień przed końcem swojej kadencji, amerykański sekretarz transportu Anthony Foxx wyznaczył 10 ośrodków badawczych jako oficjalne stanowiska testowe dla zautomatyzowanych systemów pojazdów.

Trzy z najważniejszych wydarzeń w branży miały miejsce na początku tego miesiąca. ten 2017 Consumer Electronics Show (CES) w Las Vegas i North American International Auto Show w Detroit widziałem nowych i starych producentów samochodów (oraz ich dostawców) plany i innowacje na tej arenie. A Narodowa Rada Bezpieczeństwa Transportu (NTSB) wydała swój raport w sprawie śmierci Tesli. Razem sugerują przyszłość wypełnioną samochodami bez kierowcy, które są zarówno bezpieczniejsze niż dzisiejsze pojazdy, jak i radykalnie różniące się wyglądem i komfortem.

Potwierdzenie bezpieczeństwa

Raport NTSB zawierał kluczowe odkrycie, które bez wątpienia przyczyni się do dalszego napędzania ruchu pojazdów autonomicznych. Poza stwierdzeniem braku usterki bezpieczeństwa w pojeździe Tesli, a nawet pomijając decyzję o nienakazaniu wycofania samochodu, oficjalny raport rządowy stwierdzał, że samochody autonomiczne są bezpieczniejsze niż te prowadzone przez człowieka.

Aby to ustalić, agencja przeanalizowała dane Tesla zbiera zdalnie ze wszystkich swoich samochodów. Porównano liczbę poduszek powietrznych zastosowanych w samochodach Tesla wyposażonych w Autopilota i wcześniejsze modele bez niego. To jeden ze sposobów określenia, w ilu poważnych wypadkach uczestniczyły samochody.

Z danych wynika, że ​​w samochodach Tesla wyposażonych w Autopilota wskaźnik wypadków był znacznie niższy. W samochodach wyposażonych w Autopilot poduszki powietrzne uruchamiały się raz na 1.3 miliona mil jazdy; osoby bez autopilota uruchamiały swoje poduszki powietrzne raz na 800,000 XNUMX mil. (Ten Ostrzeżenie NTSB że Autopilot Tesli wymaga pełnej uwagi kierowcy i zauważył, że nieuwaga kierowcy przyczyniła się do śmiertelnego wypadku.) Paradoksalnie, wypadek Tesli, choć był tragiczny, może ostatecznie zwiększyć zaufanie do technologii pojazdów autonomicznych, dzięki dochodzeniu NTSB.

Producenci dołączają do walki

Jednak nie wszystkie te bezpieczniejsze samochody przyszłości będą Teslasem. Podczas siedmioletnich starań Google o opracowanie autonomicznego samochodu uderzył w kilka uderzeń, eksponaty CES dużych istniejących firm samochodowych wykazały znaczny postęp.

Audi, BMW, Chrysler, Ford, GM, Honda, Hyundai, Nissan i Toyota wszyscy podkreślali swoje wysiłki, aby dogonić nowicjusza Teslę. Niektóre z tych tradycyjnych firm samochodowych prezentowały radykalne pomysły, takie jak: chowane kierownice, drzwi nożycowe i pokładowi asystenci AI, tacy jak Amazon's Alexa.

Do gry dołączają również dostawcy branżowi. Gigant części samochodowych Delphi zademonstrował samojezdne Audi SQ5 SUV na ulicach Las Vegas, wynik partnerstwa z innowator wykrywania kolizji Mobileye. A francuski dostawca Navya zaprezentował całkowicie elektryczny samojezdny minibus.

Pojawiają się nowe rozwiązania

Nowy gracz na scenie to innowator mikroprocesorowy NVIDIA, którego jednostki przetwarzania grafiki są znacznie lepsze w szybkim przetwarzaniu dużych ilości danych niż konwencjonalne chipy komputerowe. Firma opracowała niezwykle energooszczędne procesory, które wspierają głębokie uczenie do autonomicznej jazdy w Audi Q7. Głębokie uczenie pozwala pojazdowi uczyć się na przykładach i doświadczeniach, poprawiając z czasem jego działanie w różnych warunkach. Systemy te mogą: wsparcie kierowców którzy osobiście prowadzą swoje pojazdy: na przykład zauważają, że kierowca patrzy w lewo i może nie widzieć rowerzysty zbliżającego się z prawej strony. Tesla korzysta już z superkomputerów NVIDIA w swoich pojazdach, nad którymi pracuje Mercedes integracja sztucznej inteligencji NVIDIA w swoje produkty.

Ponadto technologie czujników są obie coraz lepszy i znacznie bardziej ekonomiczny. Dotyczy to przede wszystkim PROWADZIĆ, laserowej metody wykrywania szeroko stosowanej w samochodach autonomicznych.

Dzięki zaufaniu do zwiększenia bezpieczeństwa i ogromnemu postępowi technologicznemu przyszłość samochodów autonomicznych jest tak jasna jak Las Vegas.

O autorze

William Messner, John R. Beaver profesor inżynierii mechanicznej, Tufts University

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w Konwersacje. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki:

at Rynek wewnętrzny i Amazon