Członkowie Białego Domu Coronavirus Task Force odwołują się do mylącego wykresu podczas briefingu prasowego. AP Photo / Alex Brandon

Od czasów malowania na ścianach jaskini ludzie przedstawiali informacje za pomocą postaci i obrazów. W dzisiejszych czasach eksperci od wizualizacji danych wiedzą o tym prezentacja informacji wizualnie pomaga ludziom lepiej zrozumieć skomplikowane dane. Problem polega na tym, że wizualizacje danych mogą również pozostawić zły pomysł – czy obrazy są niechlujnie wykonane, czy celowo wprowadzają w błąd.

Weźmy na przykład wykres słupkowy przedstawiony na 6 kwietnia briefing prasowy przez członków grupy zadaniowej ds. koronawirusa w Białym Domu. Jest zatytułowany „Testowanie COVID-19 w USA” i ilustruje prawie 2 miliony testów koronawirusa ukończonych do tego momentu. Prezydent Trump użył wykresu, aby poprzeć swoje twierdzenie, że testowanie było „rośnie w szybkim tempie”. Opierając się na tej grafice, wielu widzów prawdopodobnie wyniosło ten sam wniosek – ale jest on błędny.

Wykres przedstawia całkowitą skumulowaną liczbę testów wykonanych w ciągu miesięcy, a nie liczbę nowych testów każdego dnia.

Gdy wykreślisz liczbę nowych testów według daty, zobaczysz, że liczba testów na COVID-19 przeprowadzonych między marcem a kwietniem wzrosła z biegiem czasu, ale nie gwałtownie. Jest to jeden z wielu przypadków, w których ważne informacje nie zostały właściwie zrozumiane lub dobrze przekazane.

Jak badacz komunikacji zagrożeń i ryzyka, dużo myślę o tym, jak ludzie interpretują wykresy, wykresy i mapy spotykają się codziennie.

Niezależnie od tego, czy pokazują przypadki COVID-19, trendy globalnego ocieplenia, strefy wysokiego ryzyka tsunami czy wykorzystanie mediów, umiejętność prawidłowej oceny i interpretacji danych liczbowych pozwala podejmować świadome decyzje. Niestety nie wszystkie figury są sobie równe.

Jeśli potrafisz dostrzec pułapki postaci, możesz uniknąć tych złych. Zastanów się nad następującymi trzema kluczowymi pytaniami, gdy następnym razem zobaczysz wykres, mapę lub inną wizualizację danych, abyś mógł śmiało zdecydować, co zrobić z tą nową bryłką informacji.

Co ta postać próbuje mi powiedzieć?

Zacznij od przeczytania tytułu, spojrzenia na etykiety i sprawdzenia podpisu. Jeśli nie są one dostępne – bądź bardzo ostrożny. Etykiety będą znajdować się na osi poziomej i pionowej na wykresach lub w legendzie na mapach. Ludzie często je przeoczają, ale ta informacja ma kluczowe znaczenie dla umieszczenia wszystkiego, co widzisz w wizualizacji, w kontekście.

Spójrz na jednostki miary – czy są to dni czy lata, stopnie Celsjusza czy Fahrenheita, liczby, wiek, czy co? Czy są równomiernie rozmieszczone wzdłuż osi? Wiele ostatnich skumulowanych wykresów przypadków COVID-19 wykorzystuje skalę logarytmiczną, w której odstępy wzdłuż osi pionowej nie są równomiernie rozmieszczone. To powoduje zamieszanie dla ludzi nie znasz tego formatu.

Transmisja z 12 marca „The Rachel Maddow Show” zawierała wykres z nieopisanymi liczbami i trudną osią poziomą.

Na przykład wykres z „The Rachel Maddow Show” na MSNBC, wykazali przypadki koronawirusa w Stanach Zjednoczonych między 21 stycznia a 11 marca. Jednostki na osi x na poziomie to czas (w formacie miesiąc-dzień), a jednostki na osi y na pionie to prawdopodobnie łączna liczba przypadków, chociaż nie określa.

Głównym problemem związanym z tym wykresem jest to, że okresy między kolejnymi datami są nierówne.

Na poprawionym wykresie, z odpowiednio rozłożonymi datami w czasie i diagnozami koronawirusa przedstawionymi na wykresie liniowym, można wyraźniej zobaczyć, co wykładniczy wzrost w tempie infekcji naprawdę wygląda. Pierwsze 30 dni zajęło dodanie 33 skrzynek, ale tylko ostatnie cztery, aby dodać 584 skrzynki.

To, co może wydawać się niewielką różnicą, może pomóc ludziom zrozumieć, jak szybko wykładniczy wzrost może wzrosnąć do nieba i być może zmienić sposób, w jaki postrzegają znaczenie jego ograniczenia.

Jak używany jest kolor, kształt, rozmiar i perspektywa?

Kolor odgrywa ważną rolę w jaki sposób ludzie interpretują informacje. Wybór kolorów może sprawić, że zauważysz określone wzory lub przyciągniesz uwagę do pewnych aspektów grafiki.

Podatność na osuwiska w stanie Oregon. Departament Geologii i Przemysłu Mineralnego w Oregonie

Rozważ dwie mapy przedstawiające podatność na osuwiska, które są dokładnie takie same, z wyjątkiem odwróconych schematów kolorów. Twoje oko mogą przyciągnąć ciemniejsze odcienie, intuicyjnie postrzegając te obszary jako bardziej zagrożone. Po zapoznaniu się z legendą, która kolejność kolorów najlepiej odzwierciedla informacje? Zwracając uwagę na jak używany jest kolor, możesz lepiej zrozumieć, jak wpływa to na to, co Cię wyróżnia i co postrzegasz.

Kształt, rozmiar i orientacja cech również mogą mieć wpływ jak interpretujesz figurę.

Jakie branże zatrudniają Coloradans? Półkule

Wykresy kołowe, takie jak ten pokazujący podział zatrudnienia dla regionu, są bardzo trudne do przeanalizowania. Zwróć uwagę, jak trudno jest wybrać, która kategoria zatrudnienia jest najwyższa lub jaka jest ich pozycja w rankingu. Kliny wykresu kołowego nie są uporządkowane według rozmiaru, jest zbyt wiele kategorii (11!), perspektywa 3D zniekształca rozmiary klinów, a niektóre kliny są oddzielone od innych, co sprawia, że ​​porównanie rozmiarów jest prawie niemożliwe.

Wykres słupkowy jest lepszą opcją do wyświetlania informacji i pomaga pokazać, w jakich branżach są zatrudnieni ludzie.

Skąd pochodzą dane?

Ankieta opublikowana w „Lou Dobbs Tonight”, w której widzowie zagłosowali na Twitterze na temat występu Trumpa. Fox Business Network

Źródło danych ma znaczenie pod względem jakości i niezawodności. Dotyczy to zwłaszcza danych partyzanckich lub upolitycznionych. Jeśli dane są zbierane z grupy, która nie jest dobrym przybliżeniem populacji jako całości, może to być stronnicze.

Na przykład 18 marca gospodarz Fox Business Network, Lou Dobbs, zadał swoim słuchaczom pytanie „Jak oceniłbyś przywództwo prezydenta Trumpa w walce narodu z wirusem Wuhan?”

Wyobraź sobie, że to pytanie zadano by tylko republikanom i jak wyniki byłyby porównywalne, gdyby zadano tylko demokratów. W tym przypadku respondenci byli częścią samoselekcjonującej się grupy, która już wybrała oglądanie programu Dobbsa. Ankieta może powiedzieć tylko o opiniach tej grupy, a nie na przykład ogólnie o ludziach w USA.

Następnie weź pod uwagę, że Dobbs udzielił tylko pozytywnych odpowiedzi w swoich opcjach wielokrotnego wyboru – „wspaniały, świetny lub bardzo dobry” – i jasne jest, że te dane są tendencyjne.

Dostrzeganie stronniczości i niewłaściwe metody gromadzenia danych pozwalają zdecydować, które informacje są godne zaufania.

Przemyśl to, co widzisz

Podczas tej pandemii informacje pojawiają się z godziny na godzinę. Konsumenci mediów są codziennie zalewani faktami, wykresami, wykresami i mapami. Jeśli poświęcisz chwilę, aby zadać sobie kilka pytań dotyczących tego, co widzisz w tych wizualizacjach danych, możesz wyciągnąć zupełnie inny wniosek niż na pierwszy rzut oka.

O autorze

Carson MacPherson-Krutsky, doktorant nauk o Ziemi, Boise State University

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.