W związku z obawami o zwiększenie prywatności osób korzystających z aplikacji mobilnych, nowe badania sugerują, że zaufanie i zaangażowanie mogą zależeć od postrzegania tego, w jaki sposób aplikacja wykorzystuje dane osobowe i czy szuka informacji od użytkownika przed świadczeniem usług.

Badacze dodają jednak, że reakcje mogą również zależeć od stopnia zaznajomienia użytkowników z technologią.

W badaniu prototypowej aplikacji do polecania sklepów ekologicznych użytkownicy uznali aplikację za bardziej godną zaufania i łatwiejszą w użyciu, jeśli czuli, że konsultowano się z nimi w sprawie odległości i charakteru preferowanych sklepów, co nazywa się jawną personalizacją. Użyteczność aplikacji została ograniczona, gdy personalizacja była ukryta, gdy polecała sklepy bez uprzedniego pytania o ich preferencje.

„Jeśli dasz ludziom poczucie kontroli, bardziej zaufają aplikacji…”

Naukowcy twierdzą jednak, że nie zawsze jest możliwe skonsultowanie się z użytkownikami aplikacji, ponieważ mogłoby to im przeszkodzić i wymagać dokonania zbyt wielu wyborów. Jednym z rozwiązań jest upewnienie się, że użytkownicy dobrze rozumieją, w jaki sposób aplikacja wykorzystuje ich dane.

Naukowcy twierdzą, że większa postrzegana przejrzystość – niezależnie od tego, czy użytkownicy zdają sobie sprawę, że aplikacja jasno informuje, w jaki sposób i dlaczego gromadzi dane – wiąże się z większym zaangażowaniem w produkt i użytkowników. Przejrzystość może również oznaczać mniejsze obawy dotyczące prywatności.

„Podawanie szczegółowych informacji na temat tego, w jaki sposób aplikacja będzie działać, na przykład w jaki sposób będzie wykorzystywać Twoje dane, w jaki sposób będzie je przechowywać i w jaki sposób usunie te informacje, może zmniejszyć niektóre obawy dotyczące prywatności i poczucie bycia przerażają spersonalizowane oferty” – mówi S. Shyam Sundar, profesor ds. komunikacji na Uniwersytecie Penn State i współdyrektor Laboratorium Badań nad Efektami Medialnymi.

Postrzeganie kontroli może prowadzić do szeregu pozytywnych reakcji użytkowników, mówi Tsai-Wei Chen, projektant doświadczeń użytkownika w Optum, który współpracował z Sundarem.

„Jeśli dasz ludziom poczucie kontroli, będą bardziej ufać aplikacji, a im bardziej jej zaufają, tym większe będzie ich zaangażowanie w aplikację i bardziej pozytywne nastawienie. Zmniejszyły się także ich obawy dotyczące prywatności i zaczęli bardziej angażować się w aplikację”.

Naukowcy, którzy przedstawili swoje odkrycia na konferencji CHI w Montrealu, odkryli związek pomiędzy znajomością technologii przez użytkownika a jego zdolnością do dostrzegania jawnej personalizacji i przejrzystości informacji.

„Osoby, które były bardziej zaznajomione z korzystaniem z technologii – czyli zaawansowani użytkownicy – ​​potrafili odróżnić personalizację jawną od ukrytej” – mówi Sundar. „Lepiej uznawali wartość przejrzystości informacji i uważali, że rekompensuje ona postrzegany brak jawności personalizacji”.

Badacze sugerują, że ponieważ znajomość technologii przez użytkowników może wpływać na sposób korzystania z funkcji, takich jak kontrola prywatności, projektanci aplikacji powinni dokładnie rozumieć wiedzę i ograniczenia swoich klientów podczas projektowania aplikacji.

Dodają, że programiści powinni także sprawić, aby wskazówki dotyczące wykorzystania informacji były bardziej oczywiste dla zwykłych użytkowników technologii.

„Użytkownikom posiadającym pewną wiedzę techniczną łatwiej jest zastosować ukrytą personalizację, ale upewnij się, że wskazówki dotyczące przejrzystości są widoczne i łatwe do zrozumienia” – mówi Chen. „Użytkownicy z mniejszą wiedzą techniczną muszą ciężko pracować, aby zapewnić jawną personalizację i przejrzystość informacji, lub znaleźć inne funkcje, które zwiększą ich zaufanie”.

Na potrzeby badania badacze zrekrutowali 302 uczestników, którzy mieli korzystać z pięciu różnych wersji prototypu aplikacji o nazwie GreenByMe, która polecała lokalne sklepy przyjazne środowisku. Pięć wersji obejmowało różne warunki eksperymentu, w tym personalizację ukrytą, personalizację jawną, wysoką przezroczystość, niską przezroczystość i warunek kontrolny.

W stanie jawnym aplikacja wyświetlała menu wyboru. Aby przetestować przezroczystość, w warunkach wysokiej przezroczystości ekran zawierał wyjaśnienie sposobu wykorzystania informacji.

Prace te wsparła Narodowa Fundacja Nauki.

Źródło: Penn State

Powiązane książki

at Rynek wewnętrzny i Amazon