Winnica. Źródło: Pixabay
Plantatorzy winorośli mają fajny, choć nietypowy trik, dzięki któremu wino będzie bardziej aromatyczne? Nie podlewać winorośli. Pozwól winoroślom wyschnąć tuż przed zbiorami, a uzyskasz mniejsze winogrona z większą ilością skórki i mniejszą ilością soku. Z mniejszych winogron produkuje się wino o głębszej barwie i bardziej złożonym smaku.
Osiedla rodzinne Trinchero w Napa Valley w Kalifornii chciał się upewnić, że podlewa winogrona we właściwej ilości, więc pracowali Obrazowanie Ceres mapować ich pola. Ceres używał dronów do przechwytywania kolorowych, termicznych i podczerwonych obrazów winnicy i użył sztucznej inteligencji do analizy tych obrazów, aby sprawdzić, czy producent wina nie przepełnił swoich winogron.
Okazuje się, że w części winnicy był Trinchero. Ich eksperci od wina odkryli, że na obszarach, w których było za dużo wody, wyprodukowano nieco mniej aromatyczne winogrona. Firma wykorzystuje teraz technologię obrazowania, aby upewnić się, że nie podlewa winorośli za dużo lub za mało, i aby znaleźć nieszczelności w systemie nawadniającym.
Ta technologia stanowi najnowocześniejsze rolnictwo. Firmy z branży zaawansowanych technologii, takie jak Ceres, Prospera, Farmers Edge oraz Climate Corporation używają sztucznej inteligencji, aby pomóc sławnym w podjęciu decyzji, kiedy sadzić, podlewać, spryskiwać i zbierać plony. W miarę pogarszania się zmian klimatu ulewy na środkowym zachodzie i susza w Kalifornii technologia ta mogłaby również pomóc hodowcom nawigować w trudniejszych i niestabilnych warunkach pogodowych.
„Dzisiejsze nawadnianie zapewnia taką samą ilość wody wszystkim roślinom na polu, mimo że każda roślina zatrzyma wodę w inny sposób” - powiedział Daniel Koppel, dyrektor generalny firmy Prospera, który między innymi analizuje zdjęcia wykonane kamerami zamontowanymi na ruchomym zraszaczu systemy. „Ilość wody, jakiej potrzebuje roślina, zależy od wieku i wielkości rośliny, niezależnie od tego, czy ma na niej owoce, czy tylko kwiaty itp.”
Firmy mogą na przykład wykorzystywać obrazowanie termiczne, aby sprawdzić, czy rośliny otrzymują wystarczającą ilość wody. Spragnione uprawy wydają się być nieco cieplejsze niż inne. Jest tak, ponieważ normalnie rośliny uwalniają część wody, którą moczą przez korzenie poprzez małe pory na spodzie liści. Kiedy woda odparowuje, ochładza roślinę, podobnie jak pocenie się ochładza ludzi. Spragnione rośliny zamykają te pory, aby uniknąć utraty wody, co powoduje, że są nieco cieplejsze. Jeśli rolnicy potrafią precyzyjnie określić, które rośliny są spieczone, muszą tylko nawadniać te uprawy, co pomaga im oszczędzać wodę, co będzie trudniejsze z powodu zmian klimatu paliwa dłuższe i bardziej dotkliwe susze.
Naukowiec Prospera pracujący z kamerą zamontowaną na ruchomym systemie zraszaczy. Źródło: Prospera
Firmy gromadzą obrazy z kamer zamontowanych na systemach zraszających, dronach, samolotach i satelitach, a następnie wykorzystują komputery do analizy tych obrazów w celu określenia, które uprawy są oblegane przez gąsienice, otoczone chwastami lub pokryte grzybami. Następnie komputery każą hodowcom spryskać te rośliny – – i tylko te rośliny – – środkiem owadobójczym, herbicydowym lub grzybobójczym.
Pomaga to hodowcom zużywać mniej wody i chemikaliów, co oszczędza pieniądze i utrzymuje gospodarstwa w zdrowiu. Na przykład stosując mniej środków owadobójczych, pomaga zachować pszczoły miodne, które są potrzebne zapylać wiele upraw. Używanie mniejszego nawozu syntetycznego może ograniczyć zanieczyszczenie. Nawozy w gospodarstwach mają tendencję do przedostawania się do dróg wodnych i ostatecznie do oceanu, gdzie je znajdują niszczy życie morskie. Koppel powiedział, że technologia Prospera pozwoliła hodowcom szklarni zużywać 30 procentowo mniej nawozów i wody.
Zdjęcia lotnicze pokazują, które rośliny potrzebują wody lub składników odżywczych. Źródło: Ceres Imaging
Trudność polega na tym, aby komputery określały, kiedy uprawy są chore, ranne lub spragnione. Firmy opracowały więc systemy, które potrafią nauczyć się interpretować obrazy, z czasem stają się mądrzejsze. Systemy te łączą również informacje zebrane ze zdjęć z danymi na temat temperatury, opadów deszczu, jakości gleby i innych zmiennych, aby określić, kiedy i ile opryskiwać i podlewać uprawy.
Czy to się liczy jako sztuczna inteligencja? „Gdybyś zapytał o to z trzema naszymi doktoratami z informatyki w pokoju, prawdopodobnie nie wyszedłbyś na dzień lub dwa”, powiedział Koppel. Twierdzi, że system Prospera kwalifikuje się jako sztuczna inteligencja, biorąc pod uwagę, że stale się uczy. „Korzystasz z maszyn, aby na podstawie zdjęć wyświetlać ciągłe informacje o tym, co dzieje się w tej dziedzinie” - powiedział. „Ponadto maszyna syntetyzuje dane w celu podejmowania decyzji.”
Koppel wierzy, że sztuczna inteligencja zapoczątkuje kolejną wielką rewolucję w rolnictwie. Poprzedni postęp technologiczny – nawadnianie, mechanizacja, nawozy syntetyczne, inżynieria genetyczna – pozwolił ludziom uprawiać więcej żywności przy mniejszym nakładzie pracy. Powiedział, że sztuczna inteligencja pozwoli hodowcom być jeszcze bardziej wydajnymi, eliminując domysły w rolnictwie.
Uszkodzenie gąsienicy (u góry) i więdnięcie (2.) wykryte przez komputer. Źródło: Prospera
„Zazwyczaj rolnik albo podejmie decyzję w oparciu o intuicję – co nie jest danymi? – albo poczuje grunt” – powiedział. Stwierdził, że zamiast polegać na intuicji, lepiej byłoby wykorzystać komputery do analizy obrazów z każdego centymetra gospodarstwa. Te komputery mogłyby rekomendować decyzje na podstawie danych zebranych z gospodarstw na całym świecie? Rolnik w Meksyku mógłby skorzystać z danych zebranych na farmie w Izraelu.
Koppel powiedział, że komputery mogą wypełnić martwe pola rolników, porównując rolników do lekarzy, którzy mają skłonność do popełniania błędów. „Naprawdę nie lubię chodzić do lekarza” - powiedział. „Wolałbym mieć bezstronną maszynę. Wiesz, lekarz może widział kilka tysięcy ludzi, a maszyna widziała setki milionów ludzi. A lekarz nie pamięta wszystkiego, co studiował na uniwersytecie, a maszyna cały czas wie wszystko. ”
W przyszłości moglibyśmy zobaczyć roboty, które potrafią stwierdzić, kiedy truskawka jest dojrzała i ostrożnie zrywać ją z rośliny, lub roboty, które mogą odnaleźć chwasty i spryskać je lub maszyny, które mogą określić, kiedy i ile mają karmić krowy mleczne. Jednak choć sztuczna inteligencja stanowi niewiarygodną obietnicę dla gospodarstw, grozi to również poważnymi zakłóceniami, zwłaszcza w czasach, gdy wielu rolników powraca do bardziej tradycyjnych metody uprawy.
Wielkogabarytowy siewnik Dino. Źródło: Naïo
„Niektórzy rolnicy mogą nie chcieć przejścia, albo brakuje im umiejętności rozkwitu w bardziej techniczno-centrycznym systemie, albo motywacji”, powiedział David Rose, geograf środowiska z University of East Anglia kto ma napisany O Varso Invest przyszłość rolnictwa. „Niektórzy rolnicy mogą nie uznać wykorzystania sztucznej inteligencji za zgodną z ich stylem życia, zamiast tego wolą korzystać z wiedzy opartej na doświadczeniu i być blisko związani z ziemią.”
Powiedział, że autonomiczne roboty mogą zagrozić bezpieczeństwu pracowników i zwierząt, a także mogą pozbawić pracy wielu ludzi. Silne poleganie na sztucznej inteligencji może również zerwać połączenie rolników z ziemią. Przedstawiona jest w tym przyszłość Komercyjny John Deere, które Rose opisała jako „relaksujące”.
Źródło: John Deere
„Nie twierdzę, że nie powinniśmy uwzględniać sztucznej inteligencji w rolnictwie. Zdecydowanie ma potencjał usprawnienia procesu decyzyjnego, pomocy w przecinaniu danych, usprawnieniu wydajnego opryskiwania, automatyzacji prac manualnych lub pracochłonnych, przyciągnięciu młodszych, bardziej technicznych pracowników do branży i zwiększeniu rentowności. Ale prawie nikt nie mówi o społecznych i etycznych implikacjach sztucznej inteligencji w gospodarstwie ”- powiedział.
„Jak wygląda świat, w którym sztuczna inteligencja jest rutynowo stosowana w gospodarstwie? Czym to się teraz różni? ”- zapytał. „A jak dbamy o potencjalnych przegranych rewolucji technologicznej, a także o zwycięzców? Myślę, że jeśli zaczniemy myśleć o tych pytaniach i przyjąć, że w demokracji trajektorie technologii powinny być otwarte na wyzwania, to dobrze, że tak. ”
Artykuł pierwotnie pojawił się na NexusMedia
O autorze
Jeremy Deaton pisze dla Nexus Media, syndykowany newswire obejmujący klimat, energię, politykę, sztukę i kulturę. Możesz za nim podążać @deaton_jeremy.
Powiązane książki
Awaria: najbardziej kompleksowy plan, jaki kiedykolwiek zaproponowano, aby odwrócić globalne ocieplenie
autorstwa Paula Hawkena i Toma Steyera
W obliczu powszechnego strachu i apatii międzynarodowa koalicja naukowców, profesjonalistów i naukowców połączyła się, aby zaoferować zestaw realistycznych i odważnych rozwiązań w zakresie zmian klimatu. Opisano tutaj sto technik i praktyk - niektóre są dobrze znane; niektóre, o których być może nigdy nie słyszałeś. Obejmują one od czystej energii po edukację dziewcząt w krajach o niższych dochodach po praktyki użytkowania gruntów, które wyciągają węgiel z powietrza. Rozwiązania istnieją, są ekonomicznie opłacalne, a społeczności na całym świecie obecnie wdrażają je z umiejętnościami i determinacją. Dostępne na Amazon
Projektowanie rozwiązań klimatycznych: Przewodnik polityczny dotyczący energii niskoemisyjnej
przez Hal Harvey, Robbie Orvis, Jeffrey Rissman
Ponieważ skutki zmiany klimatu już dotykają nas, potrzeba ograniczenia globalnych emisji gazów cieplarnianych jest pilna. To trudne wyzwanie, ale technologie i strategie pozwalające mu sprostać istnieją już dzisiaj. Niewielki zestaw polityk energetycznych, dobrze zaprojektowanych i wdrożonych, może skierować nas na ścieżkę do przyszłości niskoemisyjnej. Systemy energetyczne są duże i złożone, dlatego polityka energetyczna musi być ukierunkowana i opłacalna. Podejście uniwersalne po prostu nie spełni swojego zadania. Decydenci potrzebują jasnych, kompleksowych zasobów, które nakreślą polityki energetyczne, które będą miały największy wpływ na naszą przyszłość klimatyczną, oraz opisują, jak dobrze zaprojektować te polityki. Dostępne na Amazon
To zmienia wszystko: kapitalizm kontra klimat
autor: Naomi Klein
In To wszystko zmienia Naomi Klein twierdzi, że zmiany klimatu to nie tylko kolejna kwestia, którą należy starannie uporządkować między podatkami a opieką zdrowotną. Jest to alarm, który wzywa nas do naprawienia systemu gospodarczego, który już pod wieloma względami zawodzi. Klein skrupulatnie opowiada się za tym, jak ogromne zmniejszenie naszej emisji gazów cieplarnianych jest naszą najlepszą szansą na jednoczesne zmniejszenie rozbieżnych nierówności, ponowne wyobrażenie sobie naszych złamanych demokracji i odbudowę wypatroszonych lokalnych gospodarek. Obnaża ideologiczną desperację negacjonistów zmian klimatu, mesjanistyczne złudzenia niedoszłych geoinżynierów oraz tragiczny defetyzm zbyt wielu głównych inicjatyw ekologicznych. I dokładnie pokazuje, dlaczego rynek nie - i nie może - naprawić kryzysu klimatycznego, ale pogorszy sytuację, wprowadzając coraz bardziej ekstremalne i niszczące ekologicznie metody wydobycia, któremu towarzyszy szalony kapitalizm katastroficzny. Dostępne na Amazon
Od wydawcy:
Zakupy na Amazon iść na pokrycie kosztów przynoszą InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, i ClimateImpactNews.com bez kosztów i bez reklamodawców śledzących twoje nawyki przeglądania. Nawet jeśli klikniesz link, ale nie kupisz tych wybranych produktów, wszystko, co kupisz podczas tej samej wizyty w Amazon, płaci nam niewielką prowizję. Nie ponosisz żadnych dodatkowych kosztów, więc proszę przyczynić się do wysiłku. Możesz też skorzystaj z tego linku do korzystania z Amazon w dowolnym momencie, aby pomóc wesprzeć nasze wysiłki.
