Podsumowanie ucznia w liczbach. Chatchai Kritsetsakul/shutterstock.com

Na konferencji rodziców z nauczycielami usiadłam naprzeciwko nauczyciela mojej pierwszej klasy na krześle zrobionym dla 6-latka. Nauczyciel wskazał procenty nabazgrane czerwonym atramentem. Patrzyłem i słuchałem.

— Ta liczba — powiedziała — to jego wynik Lexile. Kontynuowała, przesuwając palcem wskazującym po stole stworzonym przez Metametryki. „Oto zakres normalności w jego wieku. Więc chcesz, żeby czytał książki na tym poziomie.

Jej raport z jego wyników matematycznych przebiegał w podobny sposób: więcej procentów, zakresów i „poziomów”, czasami obliczanych na podstawie różnych miar chronionych prawem autorskim.

W tym momencie miałem trudności z podążaniem. Po cichu zastanawiałem się: Mam doktorat. w nauczaniu i uczeniu sięi nie rozumiem, co te dane mówią o moim dziecku. Co inni rodzice czerpią z tych spotkań?

Kiedy nauczyciel zatrzymał się na oddech, odchyliłem się tak daleko, jak pozwalało na to małe krzesełko. Podniosła wzrok znad kaskady kart pracy, łapiąc mój wzrok. Chwyciłem chwilę. „Czy kiedykolwiek rozmawiasz z Macem?” Zapytałam. „To znaczy, czy wiesz, co lubi, czym się interesuje? To dobry sposób na wybór książek dla niego w oparciu o jego zainteresowania”. MetaMetrics nie wie, co sprawia, że ​​Mac (nie jego prawdziwe imię) jest podekscytowany nauką. Uśmiechnęła się i również zrelaksowała na swoim krześle.

Nie wystarczy zebrać dane o uczniu. Uważam, że dane nie zastąpią budowania relacji z młodymi ludźmi. A jednak nauczyciele szkół podstawowych i średnich, którzy dobrze pracują z danymi, ci, którzy wiedzą, jak mierzyć i mówić na podstawie procentów, wykonują swoją pracę dobrze. To jest nauczanie w epoce „big danych”.

Szkoły bogate w dane

Niedawne naciski na odpowiedzialność szkół, z powodu braku dziecka w tyle, oznaczają, że nauczyciele coraz częściej wykorzystują dane uczniów do informowania zarówno nauczanie w klasie, jak i doskonalenie w całej szkole.

Po prostu przeczytaj pierwszy akapit z Podsumowanie 2009 wykonawczy z Departamentu Edukacji za poczucie znaczenia danych w szkołach:

Gromadzenie, analiza i wykorzystywanie danych edukacyjnych mają kluczowe znaczenie dla poprawy wyników uczniów przewidzianych przez No Child Left Behind (NCLB). Oczekuje się, że wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji edukacyjnych obejmie wszystkie warstwy systemu edukacji — od federalnego po stanowy, okręgowy, szkolny i klasowy.

W ankiecie 2007 spośród 1,039 okręgów szkolnych w całym kraju Departament Edukacji stwierdził, że 100% utrzymywało system informacji o uczniach z punktami danych, takimi jak wyniki testów z ocen ogólnostanowych, dane demograficzne, frekwencja i zachowanie.

Z programami takimi jak Szkoła Mocy, Nieskończony kampus i skyward – każdy kosztuje więcej niż 5 USD za dziecko miesięcznie – te systemy informacji o uczniach obiecują możliwość śledzenia wszystkich aspektów danych uczniów i szkół w okręgu w jednym miejscu.

Najlepiej byłoby, gdyby systemy te pomagały nauczycielom analizować dane uczniów w zespołach, z innymi nauczycielami i dyrektorami szkół. Ale to, w jaki sposób nauczyciele w różnych okręgach zazwyczaj interpretują, wykorzystują lub ignorują dane, nadal pozostaje kwestią otwartą.

W niektórych okręgach nauczyciele wymagali szkolenia z zakresu obsługi danych które pokazują im, jak interpretować dane uczniów i odpowiednio dostosowywać ich instrukcje. W innych okręgach bez szkoleń nauczyciele nie mają spójnego planu, co zrobić z tymi wszystkimi danymi, co sprawia, że ​​przedsięwzięcie big data wydaje się bezcelowe.

Niektóre okręgi szkolą nauczycieli w zakresie oceny danych uczniów. AVAVA/shutterstock.com

Uchwycenie potrzeb ucznia

Jak powiedział kiedyś Toni Morrison, „Mądrość bez danych to tylko przeczucie”. Samo posiadanie danych o dzieciach nie jest równoznaczne z ich dobrym życiem lub pełną nadziei przyszłością.

Często jest wręcz odwrotnie. Uczniowie są wykluczani z możliwości, ponieważ są postrzegani jako „mała wydajność” na podstawie ograniczonych punktów danych. To na uczniu spoczywa ciężar poprawy, a nie pytanie, jak system zawodzi dziecko.

Uważam, że szkoły powinny skupić się na rozwijaniu większej wiedzy o danych – biorąc pod uwagę moc danych w budowaniu ścieżek do lepszej przyszłości. Oznacza to, że wszyscy edukatorzy, czy to rodzice, czy nauczyciele, mądrze wykorzystują dane: rozważają, co one pokazują, a czego nie pokazują, uwzględniają te dane w szerszym kontekście społecznym oraz przyglądają się przeszłym doświadczeniom i trendom w życiu dziecka, aby przemyślanie zaplanować przyszły.

Coraz bardziej, badania edukacyjne zachęca nauczycieli do rozszerzenia definicji danych o źródła wykraczające poza obowiązkowe oceny: dane z obserwacji w klasie, rejestrowane indywidualnie rozmowy z uczniemoraz filmy pokazujące, jak uczniowie rozmawiają i gest podczas rozwiązywania problemu matematycznego.

Używane razem, te formy danych dają bardziej zniuansowany obraz dziecka, wychwytując aspekty, które nie są mierzone w testach państwowych.

Rodzice i nauczyciele mogliby pomyśleć o jeszcze większej liczbie punktów danych, które zaczynają wskazywać na większą dynamikę społeczną, kulturową i ekonomiczną w zabawie dziecka w ciągu dnia.

Czy uczeń jest fizycznie i emocjonalnie gotowy do odniesienia sukcesu w klasie? Sharomka/shutterstock.com

Wynik Maca w Lexile nie uwzględnia jego braku zainteresowania czytaniem o psach w Arktyce przez dwa tygodnie. Ale dane na temat tego, co Mac lubi robić w domu, dostarczyłyby uzupełniających informacji na temat potencjalnych tematów książek. MetaMetrics nie wiedziało, że mama zapomniała wysłać mu obiad do szkoły, a on odmawia jedzenia w stołówce; Mac był głodny, kiedy robił te arkusze matematyczne. Szybka ocena na Macu stan społeczno-emocjonalny zanim zajął się matematyką, mógł wyjaśnić brak pary w połowie testu.

A Mac jest uprzywilejowanym białym mężczyzną, który nie nosi na barkach żadnych stresorów rasizm, seksizm lub niestabilność ekonomiczna, codzienne realia wielu uczniów, które są całkowicie wymazane przez pojedynczą metrykę. Szybkie oceny włączone zastraszanie na przykład niepokój może w znaczący sposób opracować tabelę MetaMetrics dla nauczycieli i rodziców.

Stamtąd dorośli, miejmy nadzieję, z uczniami, mogliby przemyśleć te uzupełniające się punkty danych, aby stworzyć plan, uwzględniający różne powody, dla których czytanie i matematyka nie idą tak dobrze, jak wszyscy mają nadzieję.

Poważna edukacja polega na wykorzystaniu mądrości danych jako zasady przewodniej.

O autorze

Katie Headrick Taylor, adiunkt nauk o uczeniu się i rozwoju człowieka, uniwersytet Waszyngtoński

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki

at Rynek wewnętrzny i Amazon