Stworzono kilka technologii, które są co najmniej tak dobre, jak lekarze w diagnozowaniu określonych typów chorób.
W ciągu najbliższych kilku lat prawdopodobnie będziesz miał swoją pierwszą interakcję z medycznym systemem sztucznej inteligencji (AI). Ta sama technologia, która napędza autonomiczne samochody, asystentów głosowych w domu i samooznaczających się galerii zdjęć robi szybkie postępy w dziedzinie ochrony zdrowia, a pierwsze medyczne systemy AI już są wprowadzenie do klinik.
Myślenie teraz o interakcjach, jakie będziemy mieć z medyczną sztuczną inteligencją, korzyściach płynących z technologii i wyzwaniach, z którymi możemy się zmierzyć, przygotuje Cię dobrze do pierwszego doświadczenia z pracownikiem opieki zdrowotnej innym niż człowiek.
Jak sztuczna inteligencja może diagnozować chorobę
Technologia stojąca za tymi postępami to gałąź informatyki zwana głębokim uczeniem, elegancki proces, który uczy się na przykładach, aby zrozumieć złożone formy danych. W przeciwieństwie do poprzednich generacji sztucznej inteligencji, systemy te są w stanie postrzegać świat podobnie jak ludzie, za pomocą wzroku i dźwięku oraz słowa pisanego.
Chociaż większość ludzi uważa te umiejętności za pewnik, faktycznie odgrywają ważną rolę w ludzkiej wiedzy w takich tematach jak medycyna. Ponieważ uczenie głębokie zapewnia komputerom te zdolności, wiele zadań medycznych jest obecnie rozwiązywanych przez sztuczną inteligencję.
W ciągu ostatnich 12 miesięcy naukowcy ujawnili systemy komputerowe, które mogą diagnozować cukrzycowa choroba oczu, rak skóry, arytmie przynajmniej jak również lekarze. Te przykłady ilustrują trzy sposoby interakcji pacjentów z medyczną sztuczną inteligencją w przyszłości.
Pierwszy z tych trzech sposobów jest najbardziej tradycyjny i pojawia się tam, gdzie do postawienia diagnozy potrzebny jest specjalistyczny sprzęt. Umówisz się na badanie, udasz się do kliniki i otrzymasz raport. Podczas gdy raport będzie pisany przez komputer, wrażenia pacjenta pozostaną niezmienione.
Przykładem takiego podejścia jest sztuczna inteligencja Google w chorobie oczu na cukrzycę. Został przeszkolony, aby rozpoznawać nieszczelne, kruche naczynia krwionośne, które występują w tylnej części oka w słabo kontrolowanej cukrzycy, a sztuczna inteligencja pracuje teraz z prawdziwymi pacjentami w kilku indyjskich szpitalach.
Drugi sposób interakcji z medyczną sztuczną inteligencją będzie najbardziej radykalny, ponieważ wiele zadań diagnostycznych nie wymaga w ogóle żadnego specjalnego sprzętu. Zespół ze Stanford, który stworzył wykrywacz raka skóry tak dokładny jak dermatolodzy już pracuje na aplikacji na smartfona.
Niedługo ludzie będą mogli robić własne selfie ze zmianami skórnymi i na miejscu analizować swoje skazy. Ta sztuczna inteligencja prowadzi w wyścigu, aby stać się pierwszą aplikacją, która może rzetelnie ocenić stan zdrowia bez udziału lekarza.
Trzecia metoda interakcji jest gdzieś pośrodku. Chociaż wykrywanie rytmu serca wymaga elektrokardiogramu (EKG), czujniki te można włączyć do taniej technologii noszenia i podłączyć do smartfona. Pacjent może codziennie nosić monitor, rejestrować każde uderzenie serca i tylko od czasu do czasu odwiedzać lekarza w celu sprawdzenia wyników. Jeśli wydarzy się coś poważnego i rytm nagle się zmieni, pacjent i jego lekarz mogą zostać natychmiast powiadomieni.
Wiele grup pracuje nad doprowadzeniem medyczne urządzenia do noszenia do klinik.
Jakie są korzyści?
Systemy te są niezwykle tanie w eksploatacji, kosztują ułamek centa za diagnozę. Nie mają list oczekujących. Nigdy się nie męczą, nie chorują ani nie potrzebują spać. Dostęp do nich można uzyskać z dowolnego miejsca za pośrednictwem połączenia internetowego.
Medyczna sztuczna inteligencja może prowadzić do dostępnej i przystępnej cenowo opieki zdrowotnej dla każdego.
Jakie są wady?
Największym problemem są prawdopodobnie nierealistyczne oczekiwania, wywołane szumem wokół technologii. Ogromna ilość starannie i drogo wyselekcjonowanych danych wymaganych do wyszkolenia systemu, który może to zrobić wszystko puszka lekarska jest obecnie daleko poza naszym zasięgiem. Zamiast tego zobaczymy wąskie systemy realizujące indywidualne zadania w dającej się przewidzieć przyszłości. Aby przeciwstawić się tym rozdmuchanym oczekiwaniom, musimy promować świadome głosy w tych dyskusjach.
Wyzwaniem będzie również prywatność naszych danych medycznych. Wiele z tych systemów nie tylko będzie działać w chmurze, ale niektóre formy przydatnych danych medycznych są z natury możliwe do zidentyfikowania. Nie można na przykład rozmazać twarzy pacjenta, jeśli system analizuje twarz pod kątem oznak choroby. Naruszenia danych na dużą skalę będą nieuniknione i zaszkodzą zaufaniu do technologii.
Inną ważną kwestią jest problem odpowiedzialności. Kto jest odpowiedzialny za błąd medyczny, jeśli w diagnozę nie jest zaangażowany lekarz oraz nie możemy nawet powiedzieć, dlaczego system się pomylił? Kogo możemy obwiniać, gdy lekarz zaakceptuje niewłaściwą rekomendację AI? Adwokaci pacjentów, lekarze, rządy i firmy ubezpieczeniowe zmagają się z tym problemem, ale nie mamy jeszcze dobrych odpowiedzi.
Nadchodzi medyczna sztuczna inteligencja, której wkrótce doświadczysz. Większość z nich będzie niewidoczna, działając zakulisowo, aby Twoja pielęgnacja była tańsza i skuteczniejsza. Część z nich będzie w Twoich rękach, oceniając Twoje zdrowie za naciśnięciem jednego przycisku. Najlepszą rzeczą do zrobienia w tej chwili jest zastanowienie się nad różnymi wyzwaniami i przygotowanie się na pierwszą wizytę.
O autorze
Luke Oakden-Rayner, radiolog i doktorant, University of Adelaide
Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w Konwersacje. Przeczytać oryginalny artykuł.
Powiązane książki:
at Medyczna sztuczna inteligencja" target="_blank" rel="nofollow noopener">InnerSelf Market i Amazon
