Twoje dane z mediów społecznościowych są niezmiernie cenne. 13_Phunkhod/Shutterstock.com

Nowe proponowane akty prawne senatorów USA Marka R. Warnera i Josha Hawleya stara się chronić prywatność, zmuszając firmy technologiczne do ujawnienia „prawdziwa wartość” swoich danych użytkownikom.

W szczególności firmy z ponad 100 milionami użytkowników musiałyby przedstawić każdemu użytkownikowi ocenę wartości finansowej ich danych, a także ujawnić przychody generowane przez „pozyskiwanie, gromadzenie, przetwarzanie, sprzedaż, wykorzystywanie lub udostępnianie danych użytkownika user”. Ponadto ustawa DASHBOARD dałaby użytkownikom prawo do: usunąć ich dane z baz danych firm.

Jako badacz badając etyczne i polityczne implikacje platform cyfrowych i dużych zbiorów danych, jestem zwolennikiem ambicji ustawy o zwiększeniu przejrzystości i wzmocnieniu pozycji użytkowników. Jednak oszacowanie wartości danych użytkownika nie jest proste i moim zdaniem nie rozwiąże problemów związanych z prywatnością.

Kolekcjonerzy danych

Dane gromadzone przez firmy technologiczne to nie tylko tradycyjne informacje identyfikacyjne, takie jak imię i nazwisko, wiek i płeć. Raczej, jak zauważyła historyk z Harvardu Rebecca Lemov, zawiera on „Tweety, polubienia na Facebooku, Twitche, wyszukiwania w Google, komentarze online, zakupy jednym kliknięciem, a nawet przeglądanie, ale pomijanie zdjęć w kanale".

Innymi słowy, big data zawiera przyziemne, ale intymne momenty ludzkiego życia. A jeśli Facebook rejestruje twoje interakcje z przyjaciółmi i rodziną, Google twoje późne wyszukiwania w nocy, a Alexa twoje polecenia w salonie, czy nie chcesz wiedzieć, jak sugeruje rachunek, jakie są twoje “dane są warte i komu są sprzedawane"?

Jednak obliczenie wartości danych użytkownika nie jest takie proste. Szacunki dotyczące wartości danych użytkowników są bardzo zróżnicowane. Obejmują oceny mniej niż dolara za dane przeciętnej osoby do nieco bardziej hojnych 100 USD dla użytkownika Facebooka. Jeden użytkownik sprzedał swoje dane za 2,733 USD na Kickstarterze. Aby osiągnąć tę liczbę, musiał udostępniać dane, w tym naciśnięcia klawiszy, ruchy myszy i częste zrzuty ekranu.

Niestety, ustawa DASHBOARD nie określa, w jaki sposób miałaby szacować wartość danych użytkownika. Zamiast tego wyjaśnia, że ​​Komisja Papierów Wartościowych i Giełd, niezależna agencja rządu federalnego, „opracuje metodę lub metody obliczania wartości danych użytkownika”. Sądzę, że komisja szybko zorientuje się, że oszacowanie wartości danych użytkowników jest trudnym przedsięwzięciem.

W jednym z badań oszacowano, że profil użytkownika na Facebooku był wart około 100 dolarów. nevodka/Shutterstock.com

Więcej niż osobisty

Proponowane prawodawstwo ma na celu zapewnienie użytkownikom większej przejrzystości. Jednak prywatność nie jest już wyłącznie kwestią danych osobowych. Dane udostępnione przez kilka może zapewnić wgląd w życie wielu osób.

Pomóc mogą na przykład polubienia na Facebooku przewidzieć orientację seksualną użytkownika z wysokim stopniem dokładności. Target wykorzystał swoje dane dotyczące zakupów, aby przewidzieć, które klientki są w ciąży. Sprawa zyskała szerokie zainteresowanie po sprzedawcy Dowiedziałam się, że nastoletnia dziewczyna jest w ciąży, zanim zrobił to jej ojciec.

Taka zdolność przewidywania oznacza, że ​​prywatne informacje nie są zawarte tylko w danych użytkownika. Firmy mogą również wywnioskować Twoje prywatne informacje na podstawie statystycznych korelacji danych wielu użytkowników. Jak można zredukować wartość takich danych do indywidualnej wartości w dolarach? To więcej niż suma jego części.

Co więcej, ta możliwość wykorzystania analizy statystycznej do identyfikacji osób należących do kategorii grupy może mieć daleko idące konsekwencje dla prywatności. Jeśli usługodawcy mogą korzystaj z analiz predykcyjnych odgadnąć orientację seksualną, rasę, płeć i przekonania religijne użytkownika, co powstrzyma go przed dyskryminacją na tej podstawie?

Po uwolnieniu technologie predykcyjne będą nadal działać, nawet jeśli użytkownicy usuną część danych, które pomogły je utworzyć.

Kontrola poprzez dane

Wrażliwość danych zależy nie tylko od ich zawartości, ale także od tego, jak rządy i firmy mogą je wykorzystać do wywierania wpływu.

Widać to w moim obecne badania o planowanych Chinach system kredytu społecznego. Chiński rząd planuje wykorzystać krajowe bazy danych i „oceny wiarygodności” do regulowania zachowania obywateli Chin.

Google, Amazon i Facebook”kapitalizm inwigilacyjny”, jak twierdzi autorka Shoshana Zuboff, również wykorzystuje dane predykcyjne do „dostosuj i kieruj nasze zachowanie w kierunku najbardziej dochodowych wyników outcome".

W 2014 roku rewelacje o tym, jak Facebook eksperymentował ze swoim kanałem, aby wpłynąć na stan emocjonalny użytkowników zakończyło się publicznym oburzeniem. Jednak ten przypadek właśnie pokazał, w jaki sposób platformy cyfrowe mogą ogólnie wykorzystywać dane, aby utrzymać zaangażowanie użytkowników, a tym samym generować więcej danych.

Prywatność danych dotyczy zarówno zdolności wielkich technologii do kształtowania Twojego życia osobistego, jak i tego, co wie o Tobie.

Chiński system kredytów społecznych będzie wykorzystywać dane internetowe do oceny zachowania danej osoby. pcruciatti/Shutterstock.com

Kto jest poszkodowany

Prawda jest taka, że ​​datafikacja, ze wszystkimi jej implikacjami dotyczącymi prywatności, nie dotyczy wszystkich w równym stopniu.

Wielkie zbiory danych ukryte uprzedzenia i dyskryminacja sieciowa nadal odtwarzać nierówności związane z płcią, rasą i klasą. Najbardziej dotknięte są kobiety, mniejszości i biedni finansowo. Profesor UCLA Safiya Umoja Noble, na przykład, pokazała, w jaki sposób Rankingi wyszukiwania Google wzmacniają negatywne stereotypy dotyczące kolorowych kobiet about.

W świetle takiej nierówności, jak wartość liczbowa mogłaby kiedykolwiek uchwycić „prawdziwą” wartość danych użytkownika?

Brak szczegółowości proponowanych przepisów jest niepokojący. Jednak jeszcze bardziej niepokojące może być upieranie się, że przejrzystość danych zostanie osiągnięta poprzez ujawnienie samej wartości pieniężnej. Liczbowe oceny wartości finansowej nie odzwierciedlają zdolności danych do przewidywania naszych działań lub kierowania naszymi decyzjami.

Ustawa DASHBOARD ma na celu zwiększenie przejrzystości działalności związanej z danymi i wzmocnienie pozycji użytkowników. Wierzę jednak, że nie spełni tej obietnicy. Jeśli prawodawcy chcą zająć się prywatnością danych, muszą uregulować nie tylko monetyzację danych, ale szerzej zająć się wartością i kosztem danych w życiu ludzi.

O autorze

Samuel Lengen, Research Associate w Data Science Institute, University of Virginia

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.