przyszłość sztuki ai 8 10

Obraz stworzony przez autora przy użyciu DreamStudio.ai z podpowiedzią: „Astronauta grający na skrzypcach jadąc na niebieskim koniu w polu słoneczników fantasy art”. Zwróć uwagę na pływający smyczek skrzypiec i nieprawidłową pozycję prawej ręki.

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) była w wiadomościach, ostatnio dotyczyła strajku hollywoodzkich aktorów na temat potencjalnego wpływu Sztuczna inteligencja w kręceniu filmów. Inna historia dotyczyła przyzwyczajenia AI naśladować głos kanadyjskiego rapera Drake'a w utwór, który stał się wirusowy.

Te historie rodzą pytania o prawa wykonawców, a także skłaniają ludzi do zastanowienia się: czy sztuczna inteligencja zastąpi artystów?

Te pytania są również istotne ostatnie postępy in generatywna sztuczna inteligencja przeszkolony na ogromnej liczbie istniejących obrazów które zostały użyte do utworzenia nowych obrazów w oparciu wyłącznie o podpowiedzi użytkownika.

Jestem kompozytorem, który ma używałem kreatywnej sztucznej inteligencji w mojej praktyce muzycznej i dźwiękowej przez prawie dwie dekady. Moja twórcza praktyka i badania koncentrowały się na potencjale dla związek oparty na współpracy między artystami a sztuczną inteligencją. Z mojej perspektywy, podczas gdy jesteśmy w czasach przełomu, kiedy wielu artystów będzie musiało renegocjować warunki swojej pracy w nowym kontekście technologicznym, istnieją również możliwości różnych form współpracy.

wewnętrzna grafika subskrypcji

Obrazy generowane przez AI

Wygenerowane przez AI wysokiej jakości obrazy zakres od grafiki koncepcyjne do gier wideo do prac fotorealistycznych.

Przykłady generatywnej sztuki wizualnej AI obejmują fantastyczne obrazy:

Prace mogą również naśladować styl istniejących artystów.

przyszłość ai art2 8 10

 Obraz stworzony przez autora w DreamStudio.ai przy użyciu podpowiedzi: „Młoda osoba trzymająca megafon i czerwony kwiatek w stylu Banksy'ego”.

Swobodnie dostępne systemy online użyte do stworzenia powyższych obrazów są przykładami postępu poczynionego w sztucznej inteligencji wykorzystywanej do generowania nowych materiałów. Być może największym postępem jest łatwość obsługi tych systemów: są one łatwe w użyciu i dostępne dla ogółu społeczeństwa.

Czy AI zastąpi artystów?

Z jednej strony odpowiedź na pytanie, czy sztuczna inteligencja zastąpi artystów, brzmi: nie.

Generatywna sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem, które może rozszerzyć możliwości tworzenia sztuki i nadal będzie wymagać prowadzenia ręki artysty-człowieka. Podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, niektóre procesy twórcze staną się zarówno łatwiejsze, jak i mniej czasochłonne dzięki sztucznej inteligencji.

Na przykład artysta zainteresowany generowaniem obrazów wizualnych może zasugerować monit, a sztuczna inteligencja natychmiast go wyprodukuje. Zamiast spędzać godziny lub dni na eksperymentowaniu z pomysłem, może to zająć minuty, a nawet sekundy.

Obecne systemy do tworzenia obrazów nadal wymagają interakcji człowieka zarówno poprzez monit tekstowy, jak i kurację jego danych wyjściowych, sam w sobie aktem artystycznym.

Z drugiej strony ograniczenia te zostaną wkrótce przezwyciężone: monity generowane przez człowieka można łatwo zastąpić podpowiedziami generowanymi (które niektóre systemy już pozwalają).

Badania nad kreatywną sztuczną inteligencją doprowadziły już do powstania systemów, które to potrafią ocenić własny dorobek poprzez sądy estetyczne (a nie tylko naśladując jego zestaw danych).

W związku z tym istnieje bardzo realny potencjał, że nieskończona ilość dzieł sztuki w pełni wyprodukowanych przez sztuczną inteligencję będzie stanowić większość obrazów, które widzimy w Internecie i zaleje rynek.

Powody do nadziei

Dla wielu praktykujących artystów istnieją powody do nadziei.

Kreatywna sztuczna inteligencja może dać niektórym artystom więcej czasu i energii na odkrywanie artystycznych ścieżek, tworząc w ten sposób nie tylko więcej sztuki, ale potencjalnie więcej sztuki zmieniającej paradygmat.

Artysta i uczony Filip Galanter, Kto zgłębia teorię sztuki, wypełniając lukę między kulturami nauki i nauk humanistycznych, zdefiniował „sztukę generatywną” jako „każda praktyka artystyczna, w której artysta używa systemu, takiego jak zestaw reguł języka naturalnego, program komputerowy, maszyna lub inny wynalazek proceduralny, który jest wprawiany w ruch z pewnym stopniem autonomii, przyczyniając się do ukończenia dzieła lub skutkując nim sztuki."

Generatywne praktyki tworzenia sztuki były wokół przez dziesięciolecia (podobno znacznie dłużej). Interakcja człowieka z tymi systemami może stworzyć naprawdę oszałamiające dzieło.

Obecne systemy mogą tworzyć tylko połączenia istniejących danych. Chwila wynik może być nowatorski w tym, że dane wyjście mogło nigdy wcześniej nie istnieć, jego wartość estetyczna może być ograniczona.

Sztuczna inteligencja, praca i kreatywność

Przemysł muzyczny od dziesięcioleci napędzany jest procesami replikacji stylów, w których artysta może stworzyć prawdziwie nowatorskie dzieło, a następnie inni wypełniają dostępną przestrzeń wokół niego odmianami stylu tego dzieła. To wymaga prawdziwa kreatywność wyprodukować coś poza istniejącym paradygmatem, a sztuczna inteligencja nie jest nawet w pobliżu tego etapu.

Jednak nie minie dużo czasu, zanim ci producenci, którzy tworzą tylko te same schematyczne piosenki, będą bezpośrednio konkurować z sztuczną inteligencją, która może to zrobić znacznie wydajniej.

Generatywna sztuczna inteligencja użyta do odtworzenia głosu Drake'a została przeszkolona na wielu chronionych prawem autorskim piosenkach z jego głosem. W takich przypadkach spierają się przedstawiciele branży muzycznej to złamało prawa autorskie. W tym przypadku artysta wykorzystał sztuczną inteligencję jako narzędzie do stworzenia czegoś nowego; wątpliwe jest, aby ktokolwiek twierdził, że to sama sztuczna inteligencja była kreatywna. Oprócz od kwestii prawnej i etycznej używania swojego głosu, Drake'a można uznać za zastępczą siłę roboczą.

W przypadku hollywoodzkich aktorów grozi im niebezpieczeństwo podobizny odtworzone w podobny sposób przez sztuczną inteligencję, to reżyserzy i producenci będą kreatywnymi artystami, a aktorzy będą przesiedlona siła robocza.

W mojej własnej pracy nigdy nie uważałem, że sztuczna inteligencja kogoś zastępuje. Zamiast tego uważam to za alternatywny kreatywny głos wyszkolony na własnej estetyce. Zrobiłem wszystko, co w mojej mocy, aby kontynuować pracę z ludzkimi artystami, którzy wchodzić w interakcje z moimi systemami. Jeden ruch z „Spaceru do Meryton”, najnowszego dzieła autora wykorzystującego generatywną sztuczną inteligencję.

Mój najnowszy album umieszcza museboty, moja kreatywna sztuczna inteligencja, przed moim własnym nazwiskiem, ale nadal wyraźnie przypisuje poszczególnym muzykom, z którymi współpracowałem – i mój system AI.

W tej pracy, sztuczna inteligencja wygenerowała całą kompozycję, w tym wybierając wszystkie poszczególne dźwięki. Moją rolą (po zakodowaniu musebotów) było wysłuchanie ostatecznej wersji utworu i podjęcie decyzji, czy powinienem poprosić moich muzycznych współpracowników, aby się nim pobawili.

AI jest niczym bez ludzi

Jesteśmy o krok od systemów zdolnych do generowania całych utworów. Wiele przeszkód stojących na drodze do takiej generacji zostało rozwiązanych lub jest już prawie rozwiązanych.

To zdjęcie obejmuje skuteczne oddzielenie różnych elementów utworu — melodia, bas, rytm — aby umożliwić ich indywidualną analizę. Biorąc pod uwagę te informacje, sztuczna inteligencja może następnie zacząć rozumieć, w jaki sposób muzyka jest składana strukturalnie, co stanowi duży krok poza obecne modele generatywne, które wykorzystują uproszczone metody bloków konstrukcyjnych do tworzenia danych.

Ale podobnie jak systemy generujące obrazy, muzyka AI będzie połączeniem tego, co już istnieje. Będzie to wymagało współpracy ludzkich artystów, aby skierować go w nowe kierunki i ustalić, czy produkt jest w ogóle wart zachodu.

Sztuczna inteligencja nie zastąpi w przyszłości artystów; zamiast tego będą potrzebne bardziej niż kiedykolwiek.Konwersacje

O autorze

Arne'a Eigenfeldta, profesor, Szkoła Sztuki Współczesnej, Uniwersytet Simona Frasera

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.