W czasach, gdy prywatność w sieciach społecznościowych jest w wiadomościach, nowe badania pokazują, że istnieje więcej sposobów, niż wcześniej sądzono, na ujawnienie pewnych cech, które możemy próbować ukryć.

…nawet jeśli dana osoba nie ujawnia swojego wieku, rasy ani poglądów politycznych, badania przyjaźni mogą łatwo i dokładnie wywnioskować te cechy.

Praca opiera się na jednym z głównych wątków badań nad prywatnością, jakim jest zrozumienie, w jaki sposób różne cechy są ze sobą skorelowane.

Autorzy oparli swoją pracę na bazach danych dostępnych specjalnie do celów badawczych. Odzwierciedlają one rodzaj informacji, które strony internetowe udostępniają reklamodawcom lub ujawniają grupom zewnętrznym, gdy ludzie umożliwiają stronom trzecim dostęp do swoich profili społecznościowych.

Biorąc pod uwagę powszechność takich danych, badacze starali się lepiej zrozumieć, jakiego rodzaju wnioski statystyczne mogą ujawnić cechy, które ludzie starali się ukryć.

Znajomi i dane osobowe

„W przypadku danych społecznościowych niektóre rzeczy są bardziej przewidywalne niż inne” – mówi Johan Ugander, adiunkt nauk o zarządzaniu i inżynierii na Uniwersytecie Stanforda. „Zaczęliśmy badać związek między sieciami znajomych a przewidywalnością i ostatecznie odkryliśmy mechanizm wnioskowania, którego wcześniej nie zauważyliśmy”.

Na najprostszym poziomie ludzie ujawniają informacje o sobie na podstawie tego, jak zachowują się w Internecie. Jeśli na przykład dana osoba kupuje pieluchy w Internecie, prawdopodobnie ma dziecko. To bezpośredni wniosek.

Druga forma wnioskowania opiera się na patrzeniu na naszych przyjaciół lub na wnioskowaniu pośrednim. Naukowcy badający relacje w mediach społecznościowych odkryli, że mamy tendencję do nawiązywania przyjaźni z ludźmi mniej więcej w tym samym wieku, tej samej rasy i przekonań politycznych.

Zatem nawet jeśli dana osoba nie ujawnia swojego wieku, rasy ani poglądów politycznych, badania przyjaźni mogą łatwo i dokładnie wywnioskować te cechy. Badacze nazywają tę tendencję homofilią, co wywodzi się od greckich słów oznaczających umiłowanie identyczności.

Jednak nie wszystkie nieznane cechy można łatwo przewidzieć na podstawie badań znajomych. Na przykład płeć wykazuje to, co badacze nazywają słabą homofilią w kontekście internetowym.

„Jeśli nieznana osoba w sieci społecznościowej ma głównie znajomych płci męskiej, istnieje prawie równie duże prawdopodobieństwo, że może to być kobieta lub odwrotnie” – mówi Kristen Altenburger, doktorantka w laboratorium w Ugander.

Prywatność w sieci społecznościowej

Nowe badania grupy pokazują, że można wywnioskować pewne ukryte cechy – na pierwszym miejscu znajduje się płeć – badając znajomych naszych przyjaciół.

Technika ta działa, ponieważ Ugander i Altenburger opisali nową strukturę społeczną, którą nazywają monofilią, co po grecku oznacza „miłość do jednego”, w której ludzie mają skrajne preferencje co do cech, ale niekoniecznie własnej.

„Na przykład” – mówi Ugander – „może się zdarzyć, że mężczyźni nie preferują wyraźnie przyjaciół płci męskiej lub żeńskiej, ale ta średnia może przesłaniać fakt, że niektórzy mężczyźni mają silne preferencje co do przyjaciół płci męskiej, podczas gdy inni mają silne preferencje co do przyjaciółek”.

Zauważają, że gdy w sieci panuje monofilia, możliwe staje się przewidywanie cech jednostek na podstawie znajomych znajomych, nawet w sytuacjach, w których nie ma homofilii.

Naukowcy oparli się na standardowych zbiorach danych sieciowych szeroko badanych przez naukowców. Te zbiory danych mapują sieci przyjaźni i zawierają pełne informacje o wszystkich cechach indywidualnych, w tym o płci. Następnie badacze usunęli dane dotyczące płci niektórych osób, tworząc sztuczne niewiadome, a następnie wykorzystali analizę „znajomych znajomych”, aby sprawdzić, czy można na jej podstawie przewidzieć.

„To problem polegający na wypełnieniu pustych miejsc” – mówi Ugander. „I chociaż okazuje się, że Twoi przyjaciele nie mają skłonności do przewidywania Twojej płci, ludzie, z którymi chcą się zadawać, czyli Twoi przyjaciele znajomych, są bardziej podobni do Ciebie niż nawet Twoi przyjaciele”.

Naukowcy twierdzą, że siła ich nowej perspektywy, czyli patrzenia na przyjaciół naszych przyjaciół, podkreśla znaczenie ochrony danych sieciowych przed wścibskimi rękami. Każde rozwiązanie polityczne mające na celu ochronę prywatności w sieci będzie wymagało uwzględnienia informacji zawartych wśród znajomych znajomych. Teraz ponownie stosują swoją technikę do innych niewiadomych, aby zobaczyć, co jeszcze mogą ujawnić przyjaciele znajomych.

„Nie jesteśmy pewni, co jeszcze można odkryć w ten sposób” – mówi Ugander. „Niestety wygląda na to, że sfera prywatności w sieci jest jeszcze mniejsza, niż wcześniej sądziliśmy”.

Naukowcy podają swoje odkrycia w czasopiśmie Natura Ludzkie zachowanie.

Źródło: Stanford University

Powiązane książki

at Rynek wewnętrzny i Amazon