Demokratyzacja nauk medycznych

Vinod Chosław wywołał w ciągu ostatnich kilku lat pewne kontrowersje w środowisku medycznym, sugerując, że komputery mogą zapewnić lepszą opiekę niż lekarze. To zawiera uwagi, które zrobił w Strata Rx w 2012 r., w tym: „Musimy przejść od praktyki medycznej do nauki o medycynie. A medycyna jest zbyt skomplikowana, aby mógł ją uprawiać człowiek”.

Kiedy więc zobaczyłem tę wiadomość Khosla Ventures właśnie zainwestował 4 miliony dolarów w finansowanie serii A Lumiata (dawniej MEDgle), firmy specjalizującej się w analizie danych dotyczących opieki zdrowotnej, bardzo chciałem dowiedzieć się więcej o wizji tej firmy. Asha Damle’a jest dyrektorem generalnym Lumiaty. Niedawno rozmawialiśmy telefonicznie, aby omówić, w jaki sposób dane mogą poprawić dostęp do opieki i pomóc w wyrównaniu szans na jakość opieki.

Opowiedz mi trochę o Lumiacie: czym jest i do czego służy.

Ash Damle: Łączymy to, co najlepsze w naukach medycznych i analizie grafów, aby zapewnić najlepszą analizę receptywną osobom zapewniającym opiekę. Eksplorujemy dane ze wszystkich publicznie dostępnych źródeł danych, takich jak czasopisma, zanonimizowane zapisy itp. Analizujemy dane, aby upewnić się, że poznaliśmy prawo rzeczy i, co najważniejsze, jakie są relacje między danymi. Zasadniczo przyjrzeliśmy się całemu wykresowi, tak jak robi to Google, aby zapewnić trafne wyniki wyszukiwania. Opiekujemy się tymi relacjami, aby mieć pewność, że są rozsądne i uwzględniają czynniki behawioralne i społeczne.

Naszym celem jest zastosowanie najlepszych osiągnięć nauk medycznych w każdej możliwej interakcji zdrowotnej. W dłuższej perspektywie chcemy optymalizować zdrowie. W krótkim okresie chcemy zoptymalizować opiekę.

Jaka jest różnica pomiędzy zdrowie i który?

Asha Damle’a: W tej chwili opieka jest usługą, ale niekoniecznie zdrowie jest usługą. Opieka jest reaktywna, podczas gdy zdrowie jest proaktywne. Gdybyś miał lekarza, który mógłby spędzić trzy godziny tygodniowo na przeglądaniu wszystkich Twoich danych, mógłby Ci powiedzieć, co musisz robić co tydzień, aby zachować zdrowie i zachować proaktywność. Ale to nie jest skuteczne. Dlatego chcemy wykorzystać analizę danych i moc dużych zbiorów danych, i chcemy to zapewnić w dowolnym miejscu i czasie.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Gratulujemy zebrania 4 milionów dolarów od Khosla Ventures! Być może Twoje poglądy wydają się być naturalnym dopasowaniem.

Ash Damle: Jest mnóstwo nauk medycznych, ale naprawdę trudno jest zastosować je wszystkie w ograniczonym czasie. Jesteśmy dopiero na początku datyfikacji zdrowia, ale jeśli uda nam się dokonać obliczeń nauk medycznych z całą mocą i niuansami, jakie mają do zaoferowania komputery i analiza danych, wówczas nagle będziemy mieli sposób na zastosowanie najlepszych nauk medycznych w życiu każdego człowieka. dbać cały czas.

Pojawienie się różnorodności i ilości dużych zbiorów danych stwarza okazję do lepszego kontekstowego zrozumienia tego, co dzieje się z pacjentem i co prawdopodobnie wydarzy się w przyszłości. Codziennie jesteśmy zdumieni geniuszem lekarzy. Chcemy zdemokratyzować naukę medyczną i ułatwić ją, aby każdy personel medyczny – od pielęgniarek poradniczych, przez asystentów lekarzy, aż po lekarzy – mógł korzystać z opieki wyższej jakości.

Jesteśmy na początku tego, co możemy zrobić i jesteśmy podekscytowani faktem, że mamy tak niezwykłego partnera.

A co z rolą ludzkiej intuicji i doświadczenia?

Asha Damle’a: Lekarze, pielęgniarki i inni świadczeniodawcy to ludzie bardzo empatyczni; Częścią tego, dlaczego robią to, co robią, jest to, że im zależy. Jak możemy ich wzmocnić i umożliwić im robienie wszystkiego, co w ich mocy, dając im najlepsze narzędzia?

Rzeczywistość jest taka, że ​​jeśli świadczeniodawca znajduje się na południowym zachodzie, a nie na północnym wschodzie Stanów Zjednoczonych, zobaczy różne rzeczy, więc sposób, w jaki myśli o tym, co jest bardziej prawdopodobne, zmieni się w zależności od lokalnych warunków. Doświadczenie jest kluczowe, a intuicja jest niezwykle potężna. Ale intuicja to zdolność do syntezy ogromnej liczby zmiennych i osobistego doświadczenia w celu wywnioskowania pewnych rzeczy na podstawie słabych sygnałów. W pewnym sensie właśnie to staramy się umożliwić, ponieważ nie każdy ma taki sam poziom doświadczenia, jak nasi najlepsi lekarze. Chcemy zdemokratyzować tę błyskotliwość, aby każdy miał najlepszą opiekę. Wierzymy, że narzędzia usprawniające i stosujące naukę o opiece powinny być wykorzystywane do wzmacniania i wzmacniania niematerialnych elementów ludzkich.

Dotarcie do odpowiedniej ilości informacji jest trudne. Za mało informacji i brak kontekstu; za dużo informacji i to przytłaczające. Ile informacji powinni posiadać świadczeniodawcy i pacjenci?

Asha Damle’a: Próbujemy przeszukać tę niezwykle złożoną przestrzeń, aby określić najważniejsze rzeczy, o których należy pomyśleć. Jeśli spojrzymy na liczbę stopni swobody w stawianiu diagnozy, istnieją dosłownie biliony opcji. Nie chodzi o opisanie wszystkich możliwości, ale tych, które są istotne dla tej osoby w tym momencie. Pięćdziesiąt milionów wyników jest świetnych, ale bezwartościowych. Podobnie dwa wyniki są świetne, ale bezwartościowe. Istnieje uporządkowana lista, która ma znaczenie, dlatego przedstawiamy ją wraz z rzeczami, o których musisz się dowiedzieć w następnej kolejności, a które przynoszą największy zysk z każdej wydanej złotówki.

Skąd wiesz, że dane, z którymi pracujesz, są dokładne? Pacjenci czasami kłamią lub pomijają istotne informacje, bo się wstydzą. Czy mieliście jakieś uwagi na ten temat?

Asha Damle’a: Ludzie mówią, że lubią korzystać z takiego narzędzia, ponieważ jest bardzo osobiste (szyte na miarę), ale bezosobowe — łatwiej jest porozmawiać z maszyną o wrażliwych sprawach niż z inną osobą. Maszyna nie wydaje wyroku. Mam nadzieję, że możemy sprawić, że ludzie będą mniej skrępowani koniecznością uzyskania opieki, której potrzebują. Częścią naszej nadziei jest optymalizacja czasu pracy lekarza. Jeśli uda nam się zdobyć wszystkie właściwe informacje i je uporządkować, świadczeniodawca może rozpocząć od Kroku 5 zamiast Kroku 0.

Wierzymy, że większość przypadków użycia naszego silnika, naszego wykresu, w perspektywie krótko- i średnioterminowej będzie zasilać instytucje najwyższej jakości – zarówno pod względem jakości ich opieki, jak i jakości ich danych. Chociaż niektóre aplikacje, które będą korzystać z naszego silnika, będą reagować na dynamiczną interakcję z pacjentem, większość z nich będzie używana przez lekarza, lekarza rodzinnego lub innego powiązanego pracownika służby zdrowia.

Jakie są Twoje nadzieje na przyszłość?

Asha Damle’a: Skupiamy się oczywiście na zrozumieniu jednostki, ale to odnosi się także do zrozumienia populacji. Chcemy dogłębnie zrozumieć to, co robimy, i zastosować je wśród dużej grupy ludzi. Zatem następnym krokiem jest lepsza pomoc pracownikom organizacji w zrozumieniu ich populacji i opowiadaniu tych historii, aby mogli promować zdrowie w swoich organizacjach.

Wywiad ten został zredagowany i skrócony.

Jeśli interesują Cię zakłócenia w opiece zdrowotnej i związane z nimi możliwości, O'Reilly ma więcej do zaoferowania. Sprawdź nasze bieżący zasięg i nasz raport, „Rozwiązanie problemu Wanamakera dla opieki zdrowotnej".


Ten artykuł, Demokratyzacja nauk medycznych, jest syndykowany od Strata — sprawianie, że dane działają i jest publikowany tutaj za zgodą. Ten artykuł został pierwotnie udostępniony za pośrednictwem Repost Usługa. .