Dlaczego Twój telefon nie przestaje dzwonić
Identyfikator dzwoniącego nie zawsze powie ci, że to robot wybiera numer. LightField Studios/Shutterstock.com

Uwaga redaktora: Kiedy dzwoni telefon, jest jakieś 50 procent szans to robocall ze spamem. To nie jest prawdopodobieństwo – tak twierdzi amerykańska agencja rządowa regulująca telekomunikację. Użytkownicy telefonów komórkowych w USA otrzymali 48 miliardów połączeń automatycznych w 2018 r sam – ponad 100 połączeń Za linię.

Raymond Huahong Tu, informatyk z University of Maryland, który badał technologie i praktyki robocallingu, wyjaśnia więcej o tych irytujących aspektach codziennego życia – i dlaczego tak trudno ich uniknąć.

1. Dlaczego wszyscy otrzymują tak wiele automatycznych połączeń telefonicznych?

Zaawansowane systemy automatycznego wybierania numerów ułatwiają i obniżają koszty generowania ogromnej liczby połączeń przez małe firmy. Programy komputerowe Robocalling mogą wybierać wiele numerów telefonów jednocześnie i odtwarzać nagraną wcześniej lub wygenerowaną komputerowo wiadomość głosową każdemu, kto odbierze. Osoba prowadząca operację robocall po prostu musi skonfigurować system i pozwól mu działać. Program będzie dzwonił na telefony komórkowe, domowe telefony stacjonarne, firmowe i prawie każdy inny numer – albo losowo, albo z ogromnych baz danych skompilowanych na podstawie zautomatyzowanych wyszukiwań internetowych, wyciekły bazy danych z danymi osobowymi i danych marketingowych.

Nie ma znaczenia, czy zarejestrowałeś się w federalnym Nie dzwoń do rejestru, chociaż firmy, które dzwonią pod numery z listy, mają podlegać wysokim karom. Roboty dzwoniące ignorują listę i unikają kar, ponieważ mogą zamaskować prawdziwe pochodzenie swoich połączeń. Programy do automatycznego wybierania numeru kodują informacje o identyfikatorze dzwoniącego, dzięki czemu automatyczne połączenie wygląda, jakby pochodziło z numer lokalnyThe Administracja opieki społecznej lub nawet siedziba twojego pracodawcy. Oznacza to, że trudniej jest zignorować połączenia – i znacznie trudniej jest zidentyfikować, kto faktycznie dzwoni.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Połączenia przychodzą, ponieważ robocallers zarabiają pieniądze. Częściowo dlatego, że ich koszty są niskie. Większość połączeń telefonicznych jest wykonywana i realizowana przez internet, więc firmy robocall mogą bardzo tanio wykonywać dziesiątki tysięcy, a nawet miliony połączeń. Wiele nielegalnych automatycznych połączeń jest najprawdopodobniej wycelowanych w Stany Zjednoczone pochodzić z zagranicy – które kiedyś były niezwykle drogie, ale teraz są znacznie tańsze.

Każde połączenie kosztuje ułamek centa – a udane oszustwo robocall może przynieść zysk miliony dolarów. To z nawiązką opłaca wszystkie połączenia, które ludzie ignorowali lub odkładali, i zapewnia gotówkę na następną rundę. Zarzucenie ogromnej sieci po niskich kosztach pozwala tym oszustom znaleźć kilka łatwowiernych ofiar, które mogą sfinansować całą operację.

2. Dlaczego tak łatwo jest sfałszować informacje o identyfikatorze dzwoniącego?

Prąd System identyfikacji dzwoniącego polega na telefonie – lub systemie komputerowym – nawiązaniu połączenia, aby powiedzieć prawdę o własnym numerze telefonu. Jest to artefakt z początku lat 1990., kiedy rozpoczęto usługi identyfikacji dzwoniącego. W tamtym czasie sieć telefoniczna w USA, podobnie jak w większości krajów na świecie, była systemem zamkniętym obsługiwanym tylko przez niewielką liczbę zaufanych firm telefonicznych, takich jak AT&T i MCI.

Dlaczego Twój telefon nie przestaje dzwonić Niewiele już pomaga: National Do Not Call Registry. Zrzut ekranu konwersacji ze strony internetowej FTC., CC BY-ND

Dziś oczywiście system telefoniczny jest otwarty dla całego świata, a tysiące firm oferuje usługi telefoniczne przez Internet. Jednak międzynarodowe standardy telekomunikacyjne nie nadążają i nie oferują jeszcze sposobu nadzorowania systemu, w którym wzajemne zaufanie nie wystarcza do ochrony przed nadużyciami w zakresie identyfikacji dzwoniącego.

Moje własne badania pracowały nad opracowaniem metoda standardowa of uwierzytelnianie informacji o identyfikatorze dzwoniącego. Ten system pozwoliłby odbiorcom połączeń być bardziej pewnymi, że oszuści nie ukrywają swoich numerów telefonów.

W międzyczasie amerykańska Federalna Komisja Łączności zwróciła się do amerykańskich firm telefonicznych o filtrowanie połączeń i nadzorowanie ich własnych systemów unikaj automatycznych telefonów. To się nie sprawdziło, głównie dlatego, że jest zbyt kosztowne i trudne technicznie firmy telefoniczne, aby to zrobić. Trudno jest wykryć fałszywe informacje o identyfikatorze dzwoniącego, a nieprawidłowe zablokowanie legalnego połączenia może je spowodować problemy prawne.

3. Co mogę zrobić, aby przestać otrzymywać automatyczne telefony?

Najlepszym podejściem jest ochrona swojego numeru telefonu w taki sam sposób, w jaki chronisz numery ubezpieczenia społecznego i numery kart kredytowych. Nie podawaj swojego numeru telefonu nieznajomym, firmom ani stronom internetowym, chyba że jest to absolutnie konieczne.

Oczywiście Twój numer telefonu może być już powszechnie znany i dostępny, albo z książek telefonicznych lub stron internetowych, albo po prostu dlatego, że masz go od wielu lat. W takim przypadku prawdopodobnie nie możesz przestać otrzymywać automatycznych połączeń telefonicznych. Moja rada, jak sobie z nimi radzić, to zachować czujność. Nie zakładaj, że informacje o identyfikatorze dzwoniącego, które pojawiają się w przypadku połączenia przychodzącego, są dokładne.

Możesz na przykład nie odbierać połączenia i sprawdzić, czy dana osoba zostawiła wiadomość głosową. Możesz też zignorować połączenie i wybrać numer, od którego pochodzi – łącząc cię z prawdziwą osobą lub organizacją, z której połączenie rzekomo pochodzi. Wreszcie, jeśli odbierzesz telefon, nie zakładaj, że dzwoniący mówi prawdę. Zadawaj pytania, które pomogą Ci ustalić, czy są zgodne z prawem – czy nie. I rozłącz się, jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości.Konwersacje

O autorze

Raymond Huahong Tu, asystent profesora klinicznego w dziedzinie uczenia maszynowego, cyberbezpieczeństwa i informatyki, University of Maryland

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki

at Rynek wewnętrzny i Amazon