szczęśliwy lub smutny 5 28

Pomyśl o tym, co udostępniłeś dzisiaj swoim znajomym na Facebooku. Czy było to uczucie „stresu” lub „porażki”, a może „radości”, „miłości” lub „podekscytowania”? Za każdym razem, gdy publikujemy posty w mediach społecznościowych, zostawiamy ślady naszego nastroju. Konwersacje

Nasze emocje są cennym towarem i wiele firm opracowuje zautomatyzowane narzędzia do ich rozpoznawania w procesie zwanym analizą nastrojów.

Niedawno wyciekł raport ujawnił że Facebook może rozpoznać, kiedy młodzi ludzie czują się bezbronni, chociaż firma to robi nalegał, aby nie korzystał z analizy kierować reklamy do użytkowników. Facebook również przeprosił w 2014 roku na eksperyment dotyczący „zarażenia emocjonalnego”, w ramach którego z kanałów użytkowników filtrowano posty zawierające „pozytywne” lub „negatywne” nastroje.

Nie ulega wątpliwości, że możliwość wykrycia emocji w tekście cieszy się dużym zainteresowaniem zarówno firm zajmujących się mediami społecznościowymi, jak i reklamodawców. Ale jak działa analiza nastrojów, dlaczego jest przydatna i jakie niesie ze sobą niebezpieczeństwa?

Jak działa analiza sentymentów?

Chociaż szczegóły algorytmu Facebooka nie są publicznie znane, większość technik analizy nastrojów można podzielić na dwie kategorie: nadzorowane i nienadzorowane.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Metody nadzorowane opierają się na oznakowanych danych. Innymi słowy, są to posty, które zostały ręcznie sklasyfikowane jako zawierające pozytywne lub negatywne opinie.

Następnie stosuje się metody statystyczne do uczenia modeli automatycznego klasyfikowania nowych postów na podstawie obecności wcześniej zidentyfikowanych słów lub wyrażeń, na przykład „zestresowany” lub „zrelaksowany”.

Z drugiej strony metody nienadzorowane często polegają na budowaniu słownika ocen dla różnych słów. Jeden taki słownik opracowany przez moich współpracowników poprosił ludzi o przyznanie różnym słowom oceny szczęścia od 1 do 9, a następnie uśrednił wyniki: na przykład „tęcze” uzyskało 8.06, podczas gdy „bezużyteczne” otrzymało 2.52.

 

Ogólny sentyment do frazy można następnie ocenić, przyglądając się wszystkim słowom w poście. Na przykład średnia ocena wpisu „Moja mama zawsze mówiła «życie jest jak pudełko czekoladek»” według tego słownika wynosi ponadprzeciętną ocenę 6.02, co sugeruje, że wyraża pozytywne uczucia.

Do czego służy analiza nastrojów?

Marketingowcy coraz częściej wykorzystują analizę nastrojów badaj trendy i rekomenduj produkty.

Wyobraź sobie, że zostaje wypuszczony nowy telefon komórkowy; analiza nastrojów w postach na temat telefonu w mediach społecznościowych może zapewnić firmie cenny wgląd w jej wyniki w czasie rzeczywistym.

Istnieją szersze zastosowania analizy nastrojów. Naukowcy niedawno śledził nastroje Donalda Trumpa na Twitterze w ciągu pierwszych 100 dni jego prezydentury i zbudował boty do zawierania transakcji rynkowych kiedy tweetuje pozytywnie lub negatywnie na temat konkretnych firm.

Naukowcy mogą śledzić trendy emocjonalne także w innych tekstach. Na przykład wykorzystaliśmy analizę nastrojów, aby zbadać łuki emocjonalne ponad 1,000 filmów na podstawie ich scenariuszy. Poniżej pokazano fabułę filmu Disneya Kraina Lodu z 2013 roku.

Łuk emocjonalny do filmu Kraina Lodu.

Wiele filmów pokazuje podobny schemat: regularne szczyty i doliny napięcia i rozluźnienia, po których następuje szczególnie duży spadek w 80% filmu (wszelka nadzieja stracona!), przed ostatecznym rozwiązaniem i szczęśliwym zakończeniem. Pokazaliśmy to, stosując podobną analizę do powieści większość historii opiera się na jednym z sześciu podstawowych wątków fabularnych.

Nadal nie jesteśmy aż tak dobrzy w analizie nastrojów

Biorąc pod uwagę, że analiza nastrojów często opiera się na eksploracji postów w mediach społecznościowych, budzi to poważne wątpliwości etyczne ta debata dopiero się zaczyna. Jednak złożona natura języka i znaczenia sprawia, że ​​jest on podatny na błędy.

Weźmy na przykład wyrażenie „Niech moc będzie z tobą”, które według analizy naszego słownika uzyskało ocenę 5.35. Dla każdego fana Gwiezdnych Wojen jest to oczywiście niezwykle pozytywne określenie, ale w naszym teście uzyskało skromny wynik, ponieważ słowo „siła” uzyskało ocenę poniżej średniej 4.0.

Jest to zrozumiałe, gdy ocenia się to słowo w izolacji, ale w kontekście ma to mniej sensu.

Dlatego uzasadniony jest pewien sceptycyzm co do przydatności funkcji analizy nastrojów Facebooka. Można sobie wyobrazić, że opisanie czegoś na Facebooku jako „całkowicie chorego”, co jest potocznym określeniem, może prowadzić do błędnej klasyfikacji stanu emocjonalnego danej osoby.

Aby zrozumieć, kiedy analiza nastrojów działa, a kiedy nie, ważne jest zbadanie słów, które wpływają na określone wyniki.

Aby to zrobić, używamy „przesunięcie słowa”, takie jak ten poniżej dla Krainy Lodu. To pokazuje, które słowa sprawiły, że kulminacja scenariusza była smutniejsza niż jego szczęśliwe zakończenie: więcej odniesień do „smutku” i „strachu”, ale, o dziwo, bardziej „pięknie”.

Fabuła porównująca kulminację Krainy Lodu z jej szczęśliwym zakończeniem. Niebieskie słupki u góry wykresu pokazują słowa, które mają największy wpływ na różnicę w wynikach.

Obietnica i ostrzeżenie

Analiza nastrojów to potężne narzędzie, ale jest to dopiero młoda nauka i należy z niej korzystać ostrożnie.

Naukowcy muszą opracować narzędzia, które pozwolą nam zajrzeć „pod maskę” i zrozumieć, dlaczego określone algorytmy dają takie wyniki. Tylko w ten sposób można diagnozować problemy różnymi metodami, a co ważniejsze, edukować społeczeństwo na temat możliwości i ograniczeń tej dziedziny.

Badania dotyczące analizy nastrojów opierają się w dużej mierze na dużych, publicznych zbiorach danych, zwłaszcza z mediów społecznościowych. Ważne jest, aby ci z nas, którzy nieświadomie przekazują dane, rozumieli, do czego mogą, a czego nie mogą zostać wykorzystane i w jaki sposób.

O autorze

Lewis Mitchell, wykładowca matematyki stosowanej na Uniwersytecie w Adelajdzie. Michelle Edwards przyczyniła się do powstania tego artykułu.

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w Konwersacje. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki:

at Rynek wewnętrzny i Amazon