Czy wkrótce będzie można narysować plan naszego przyszłego społeczeństwa? Viktoriya / Shutterstock.com

Po udanej kampanii Brexit Dominic Cummings - ówczesny dyrektor kampanii Vote Leave - opublikował serię postów na blogu opisujących przebieg kampanii i jego plany dotyczące udanej służby cywilnej. Ostatni z tych postów został wydany w czerwcu 26 2019, tuż przed tym, jak został specjalnym doradcą obecnego premiera Borisa Johnsona. Pomysł ten post resurrects to obietnica w polityce publicznej, która umarła od czasów 1970 - wykorzystanie twardych naukowych (opartych na wiedzy) metod do kierowania wyborami polityki.

W czymś, co wygląda na wersję polityki publicznej Cumminga, elitarna grupa administratorów przeszkolonych w dyscyplinach czystej myśli - matematyków i filozofów - kierowałaby społeczeństwem w oparciu o dowody. Zebrane punkty danych zostaną wykorzystane do stworzenia symulacji maszyny (często nazywanej modelem). Decydenci mogliby wówczas przetestować symulacje za pomocą hipotetycznych polityk („a gdyby narkotyki były legalne?”) I, zgodnie z wynikami, dostosować politykę publiczną.

Kompletna cybernetyczna wersja polityki gospodarczej była propagowana, ale nie praktykowana w Związku Radzieckim przez takich ekonomistów, którzy otrzymali nagrodę Nobla Leonid Kantorowicz oraz matematyk i informatyk Victor Glushkov. Oni hipoteza możliwość pójścia o krok dalej - zmuszenia maszyn do określenia, jakie działania należy podjąć, aby osiągnąć optymalne wyniki. Oznacza to, że decydenci musieliby zdecydować, co chcą osiągnąć („zmaksymalizować produkcję masła”), a maszyny opracowałyby politykę alokacji zasobów, aby to osiągnąć.

Poza Związkiem Radzieckim takie myślenie zostało wprowadzone w życie Projekt Cybersyn, wysiłek konsultanta zarządzania Stafforda Beer'a w 1970 dla rządu Chile pod przewodnictwem ówczesnego prezydenta Salvadora Allende, aby pomóc w zarządzaniu gospodarką (projekt został rozebrany po zamachu stanu generała Augusto Pinocheta).

Chociaż Cybersyn nigdy nie był w pełni operacyjny, został wprowadzony do użytku, aby pomóc przełamać jeden z największych strajków antyrządowych, zainicjowany przez prawicowy związek. Wizja piwa jest o wiele bardziej zdecentralizowana i demokratyczna niż jej sowiecki odpowiednik, ale nadal mieści się w tej samej linii myślenia.

Jak już zmierzyliście, wizja cybernetyczna zazwyczaj bezpiecznie znajduje się po lewej stronie spektrum politycznego.

Sklep

Po przeciwnej stronie cybernetycznej wizji znajdą się ojcowie współczesnej ekonomii liberalnej, Ludwig von Mises i Friedrich von Hayek. Ich argumenty, mówiąc szerzej, uważają cybernetyczny sen za niemożliwy z perspektywy obliczeniowej, albo z powodu niemożności skutecznego modelowania świata, albo braku odpowiednich sygnałów do oceny jakości rozwiązań.

Argumentowali, że inny mechanizm, który istnieje w realnym świecie (w ich przypadku na rynku), musi wykonać ciężkie podnoszenie, dostarczając sygnał - którym w przypadku towarów i usług są ceny. Dla nich dobra polityka nie jest tym, który określa, jakie kroki należy podjąć w kierunku rozwiązania, ale koncentruje się bardziej na ustanowieniu „gry” z odpowiednimi zachętami i karami. Zasadniczo pozostawia to miejsce na jedną prawdziwą politykę publiczną, którą można podsumować jako „sprywatyzować wszystko, stworzyć konkurencyjną arenę, pozwolić rynkowi rozwiązać problemy”.

Pozostawienie wszystkich rzeczywistych decyzji politycznych na rynku było bardzo tradycyjnym (przynajmniej post-1980) prawicowym pomysłem. Rodzi to pytanie, dlaczego ktoś doradzający obecnemu rządowi Wielkiej Brytanii dyskutuje nawet o koncepcjach, które nie są wyłącznie rynkowe. W swoim najnowszym poście Cummings ubolewa nad niezdolnością państwa brytyjskiego do poważnego modelowania. Wydaje się to doskonałą sprzecznością - czy rynek nie powinien być w stanie rozwiązać wszystkiego?

Warto wspomnieć, że koncepcje metod planowania bardzo różnią się między poszczególnymi myślicielami - są nawet zwolennicy rynki socjalistyczne po lewej. Chociaż istnieje wyraźny podział na lewicę i prawicę, pod względem faktycznej polityki partyjnej wydaje się, że idea pewnego planowania została częściowo zaakceptowana (nieco niechętnie) przez prawicę historyczną na jakiś czas.

Sygnały rynkowe. Tony Stock / Shutterstock.com

AI i polityka publiczna

Czy zatem postęp w sztucznej inteligencji i (jednoczesny) ogromny wzrost mocy obliczeniowej i dostępności danych pozwala nam ominąć liberalne argumenty? Powiedziałbym tak, ale tylko częściowo. Można łatwo wyobrazić sobie rozwiązanie, w którym najnowsze metody sztucznej inteligencji mają bezpośredni wpływ na politykę. Jest całkiem prawdopodobne, że można codziennie planować i ponownie planować miliony produktów i usług, znaleźć optymalny zestaw działań, które pomogą rozwiązać problemy społeczne i ogólnie dążyć do ogólnej lepszej przyszłości.

Nie jest to jednak trywialne - dostarczanie modele przyczynowe przeprowadzanie symulacji jest niezwykle trudne, wymaga znacznej wiedzy specjalistycznej i można to zrobić tylko przy ograniczonej wydajności. Ponadto w obecnych metodach sztucznej inteligencji brakuje koncepcji „zdrowego rozsądku”. Model stworzony z myślą o konkretnym zadaniu może być w stanie zoptymalizować pod kątem tego zadania, ale jest podatny na generowanie niepożądane efekty uboczne. Na przykład fabryka zoptymalizowana pod kątem sztucznej inteligencji, której celem jest optymalizacja produkcji, zrobi to bez dbania o środowisko.

Ale przyczyną wszystkich problemów w AI jest to, że wiele bardziej nowoczesnych algorytmów planowania probabilistycznego nie jest stabilnych bez nadmiernego dostrajania przez człowieka, z wielu powodów, które wykraczają poza zakres tego artykułu. W praktyce oznacza to, że poza prostym, tradycyjnym planowaniem (takim jak programowanie liniowe), czerpanie korzyści z nowoczesnej sztucznej inteligencji wymaga znacznej wiedzy ludzkiej. W tej chwili dotyczy to głównie prywatnych laboratoriów badawczych AI i niektórych wydziałów uniwersyteckich. Jakakolwiek poważna próba stworzenia stanu cybernetycznego wymagałaby zarówno znacznych zasobów ludzkich, aby przejść do projektu, jak i kilku dalszych przełomów algorytmicznych.

Niestety obecne wdrożenia AI w polityce publicznej nie są zgodne z powyższymi pomysłami. Wygląda na to, że sztuczna inteligencja jest głównie wykorzystywana tylko do prostych zadań predykcyjnych („czy osoba X popełni przestępstwo Y w przyszłości?”). Z tego powodu organami publicznymi są znalezieniu ta technologia coraz bardziej bezużyteczne. Ale innowacje technologiczne prawie zawsze doświadczają szeregu awarii, zanim znajdą swoje tempo, więc mam nadzieję, że AI zostanie ostatecznie wdrożona prawidłowo.

Powrót do Brexitu

Co Brexit ma z tym wspólnego? Rozumiem, że Brexit (według Cummingsa) jest potrzebny, aby zakłócić funkcjonowanie służby cywilnej w stopniu umożliwiającym jej odbudowę. Byłoby wówczas możliwe wdrożenie poważnych rozwiązań w zakresie polityki publicznej AI (co jest inną nazwą planowania naukowego). Tak więc państwo brytyjskie wdrażałoby projekty, które mogą modelować przyszłość, a maszyny lub urzędnicy sprawdzają model pod kątem złotych ścieżek.

Moim zdaniem naprawdę zaskakujące jest to, że takie propozycje nie pochodzą od szerokiej lewicy politycznej (choć oczywiście istnieją niezwykle interesujące podejmuje temat naukowy planowanie) - ale z prawej strony. Może to oznaczać użycie sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia programu wolnorynkowego poprzez zadawanie pytań typu „co jest najlepszą propagandą do wyprodukowania, aby zachęcić wszystkich do podniesienia wieku emerytalnego do 95, sprywatyzować każdą usługę publiczną i skłonić ludzi do akceptacji zakaz imigracji? ”.

Cała ta rozmowa na temat sztucznej inteligencji może być czerwonym śledziem - bardziej tradycyjna prawicowa polityka partii Brexit to po prostu intensyfikacja program deregulacji, chociaż znowu sygnały są mieszany. Alternatywnie może się zdarzyć, że istnieje rozłam między konserwatystami One Nation i wolnymi marketerami na całym świecie.

Trudno wyobrazić sobie UE, która zezwala na bezpośrednie planowanie (jest to sprzeczne z większością zasad rynku wewnętrznego), ale równie trudno jest wyobrazić sobie, że Wielka Brytania po Brexicie robi to samo. Większość instytucji postrzega rynek jako jedyną legalną formę organizacji.

Ale wydaje się, że pojawiają się pewne pęknięcia w konsensusie. Być może możemy skończyć w sytuacji, w której aktywnie planowane jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w kierunku „dobrego społeczeństwa”.

O autorze

Spyros Samothrakis, wykładowca analityki i nauki o danych, Uniwersytet w Essex

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki:

O tyranii: dwadzieścia lekcji z XX wieku

autorstwa Timothy'ego Snydera

Ta książka oferuje lekcje historii dotyczące zachowania i obrony demokracji, w tym znaczenie instytucji, rolę poszczególnych obywateli i niebezpieczeństwa autorytaryzmu.

Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić

Nasz czas jest teraz: władza, cel i walka o sprawiedliwą Amerykę

autorstwa Stacey Abrams

Autorka, polityk i aktywistka, dzieli się swoją wizją bardziej inkluzywnej i sprawiedliwej demokracji oraz oferuje praktyczne strategie zaangażowania politycznego i mobilizacji wyborców.

Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić

Jak umierają demokracje

autorstwa Stevena Levitsky'ego i Daniela Ziblatta

Ta książka analizuje znaki ostrzegawcze i przyczyny rozpadu demokracji, opierając się na studiach przypadków z całego świata, aby zaoferować wgląd w to, jak chronić demokrację.

Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić

The People, No: Krótka historia antypopulizmu

przez Thomasa Franka

Autor przedstawia historię ruchów populistycznych w Stanach Zjednoczonych i krytykuje „antypopulistyczną” ideologię, która, jak twierdzi, zdławiła demokratyczne reformy i postęp.

Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić

Demokracja w jednej książce lub mniej: jak to działa, dlaczego nie działa i dlaczego jej naprawienie jest łatwiejsze niż myślisz

przez Davida Litta

Ta książka zawiera przegląd demokracji, w tym jej mocne i słabe strony, oraz proponuje reformy, które uczynią system bardziej responsywnym i odpowiedzialnym.

Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić