Kamery ciała pokazują, że policja jest grzeczna wobec białych kierowców

Funkcjonariusze policji konsekwentnie używają mniej szacunku w stosunku do czarnych członków społeczności niż do białych, co jest pierwszą systematyczną analizą nagrań z kamer ciała.

Chociaż subtelne, szeroko rozpowszechnione różnice rasowe w użyciu języka funkcjonariuszy mogą podkopać relacje między policją a społecznością, ostrzegają badacze.

„… wiele drobnych różnic w sposobie, w jaki rozmawiali z członkami społeczności, złożyło się na wszechobecne różnice rasowe”.

„Nasze odkrycia podkreślają, że, ogólnie rzecz biorąc, interakcje policji z członkami społeczności czarnoskórych są bardziej napięte niż ich interakcje z członkami społeczności białej” – mówi Jennifer Eberhardt, profesor psychologii na Uniwersytecie Stanforda i współautorka badania w Proceedings of the National Academy of Sciences.

Ustalenia dotyczące rasowych różnic w mowie pełnej szacunku okazały się prawdziwe nawet po tym, jak badacze skontrolowali rasę funkcjonariusza, powagę wykroczenia oraz miejsce i wynik zatrzymania.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Aby przeanalizować nagranie z kamery ciała, naukowcy najpierw opracowali technikę sztucznej inteligencji do mierzenia poziomu szacunku w języku funkcjonariuszy, którą następnie zastosowali do transkrypcji z 981 zatrzymań ruchu, które Departament Policji w Oakland w Kalifornii dokonał w ciągu jednego miesiąca.

Dane pokazują, że biali mieszkańcy byli o 57 procent bardziej skłonni niż czarni słyszeć funkcjonariusza policji wypowiadającego najbardziej pełne szacunku wypowiedzi, takie jak przeprosiny i wyrazy wdzięczności, takie jak „dziękuję”.

Czarni członkowie społeczności byli o 61 procent bardziej skłonni niż biali słyszeć funkcjonariusza wypowiadającego najmniej pełne szacunku wypowiedzi, takie jak nieformalne tytuły, takie jak „koleś” i „brat”, oraz polecenia, takie jak „ręce na kierownicy”.

„Aby było jasne: nie było przeklinania”, mówi współautor Dan Jurafsky, profesor lingwistyki i informatyki. „To byli grzeczni funkcjonariusze. Jednak wiele drobnych różnic w sposobie, w jaki rozmawiali z członkami społeczności, przyczyniło się do wszechobecnych różnic rasowych”.

„Fakt, że mamy teraz technologię i metody, aby pokazać te wzorce, jest ogromnym postępem w naukach behawioralnych, informatyce i przemyśle policyjnym” – mówi Rob Voigt, doktorant lingwistyki i główny autor badania. „Wydziały policji mogą wykorzystywać te narzędzia nie tylko do diagnozowania problemów w relacjach policja-społeczność, ale także do opracowywania rozwiązań”.

Departament Policji w Oakland, podobnie jak wiele wydziałów policji w całym kraju, używa noszonych na ciele kamer do monitorowania interakcji policji ze społecznością. Jednak wyciąganie dokładnych wniosków z setek godzin materiału filmowego może być trudne, mówi Eberhardt. Na przykład samo „zbieranie wisienek” lub pozytywne epizody mogą prowadzić do niedokładnych wrażeń na temat ogólnych relacji policji ze społecznością.

„Policja już jest nieufna wobec materiałów filmowych, które zostaną użyte przeciwko nim. Jednocześnie wiele departamentów chce, aby ich działania były przejrzyste dla opinii publicznej”.

183 godziny materiału filmowego

Aby spełnić wymagania zarówno dotyczące prywatności, jak i przejrzystości, badacze potrzebowali sposobu, aby potraktować materiał jako dane pokazujące ogólne wzorce, a nie jako dowód ujawniający wykroczenia w każdym pojedynczym zatrzymaniu.

Jednak „naukowcy nie mogą po prostu siedzieć i patrzeć na każdy przystanek” — mówi Eberhardt. „To zajęłoby zbyt długo. Poza tym ich własne uprzedzenia mogą wpłynąć na ich ocenę interakcji”.

Tak więc naukowcy przeanalizowali transkrypcje z 183 godzin nagrań z kamery ciała z 981 przystanków, które 245 różnych funkcjonariuszy OPD przeprowadziło w kwietniu 2014 r.

W pierwszej fazie badania uczestnicy zbadali podpróbę spisanych rozmów między funkcjonariuszami a członkami społeczności — nie znając ich rasy ani płci — i ocenili, jak pełen szacunku, uprzejmy, przyjazny, formalny i bezstronny był język funkcjonariuszy. .

W drugiej fazie badacze wykorzystali te oceny do opracowania komputerowego modelu lingwistycznego wyrażania szacunku przez rozmówców, w tym przeprosin, łagodzenia poleceń i wyrażania troski o dobro słuchaczy. Następnie stworzyli oprogramowanie, które automatycznie identyfikuje te słowa, wyrażenia i wzorce językowe w transkrypcjach języka oficerów.

W trzeciej fazie badacze wykorzystali to oprogramowanie do analizy pozostałych transkryptów — łącznie 36,000 483,966 wypowiedzi funkcjonariuszy zawierających XNUMX XNUMX słów. Ponieważ zespół dysponował tak dużą ilością danych, mogli statystycznie określić rasę funkcjonariusza, powagę wykroczenia i inne czynniki, które mogły wpłynąć na język funkcjonariuszy.

„Zrozumienie i poprawa interakcji między policją a społecznościami, którym służą, jest niezwykle ważne, ale interakcje mogą być trudne do zbadania” – mówi Jurafsky. „Lingwistyka komputerowa oferuje sposób na agregację między wieloma mówcami i wieloma interakcjami w celu wykrycia, w jaki sposób język potoczny może odzwierciedlać nasze postawy, myśli i emocje – które czasami są poza naszą własną świadomością”.

„Nasze odkrycia nie są dowodem na stronniczość lub wykroczenia ze strony poszczególnych funkcjonariuszy”, ostrzega Eberhardt. „Wiele czynników może prowadzić do różnic rasowych w mowie z szacunkiem”.

Ton głosu

Zespół badawczy obecnie poszerza swoją pracę o analizę języka używanego przez członków społeczności podczas postojów w ruchu drogowym oraz o badanie innych cech językowych zarejestrowanych przez kamery ciała, w tym tonu głosu. Planują również zbadać wzajemne oddziaływanie mowy funkcjonariuszy i członków społeczności, która rozwija się w czasie.

„Z tym materiałem można zrobić tak wiele” — mówi Eberhardt. „Jesteśmy bardzo podekscytowani możliwościami”.

Eberhardt pochwaliła miasto Oakland i OPD za otwartość na badanie danych i powiedziała, że ​​ma nadzieję, że inne wydziały w całym kraju zaproszą do podobnej współpracy.

„Mam nadzieję, że wraz z rozwojem narzędzi obliczeniowych, takich jak nasze, więcej organów ścigania będzie traktować swoje nagrania z kamer ciała jako dane do zrozumienia, a nie jako dowód obwiniania lub uniewinniania. Naukowcy i wydziały policji mogą wspólnie wykorzystać te narzędzia do poprawy relacji policji ze społecznością”.

Źródło: Stanford University

Powiązane książki:

at Rynek wewnętrzny i Amazon