Obturacyjny bezdech senny (OBS) to bardzo częste zaburzenie snu, ale takie, które jest powszechnie niedodiagnozowane. Jego liczne objawy i skutki mogą obejmować: choroby układu krążenia or upośledzenie pamięci. W przypadku niezdiagnozowanych lub nieleczonych kierowców z OSA mogą wystąpić wypadki śmiertelne zasnąć podczas jazdy.
Jednym z powodów, dla których jest tak wiele niezdiagnozowanych i nieleczonych przypadków OBS, jest to, że dokładna diagnoza zwykle wymaga kosztownego, pracochłonnego badania snu w nocy, zwanego polisomnografią (PSG). Ale nowa technologia opracowany na Uniwersytecie Manitoba może powiedzieć pacjentom, czy mają OBS w ciągu 30 sekund, po prostu analizując ich dźwięki oddechowe, gdy są całkowicie przytomni.
Obturacyjny bezdech senny (OBS)
OSA jest chwilowe zaprzestanie oddychania podczas snu. Zdarzenie bezdechu to przerwa w oddychaniu, która trwa dłużej niż 10 sekund i powoduje ponad trzy procentowy spadek poziomu tlenu we krwi. Podobnie zmniejszenie przepływu oddechowego o ponad 50%, które trwa dłużej niż 10 sekund, w połączeniu ze spadkiem poziomu tlenu we krwi o ponad trzy procent, nazywa się epizodem spłycenia oddechu.
Liczba zdarzeń bezdechu i spłyconego oddechu na godzinę snu jest nazywana wskaźnikiem bezdechu/spłyconego oddechu (AHI), miarą ciężkości OBS.
Bardzo wysoki AHI, na przykład 200, oznacza, że podczas jednej godziny snu oddychanie zatrzymuje się (lub zmniejsza się o ponad 50 procent) 200 razy, za każdym razem na ponad 10 sekund. Większości z tych zdarzeń towarzyszy spadki poziomu tlenu we krwi, co może prowadzić do niedotlenienia, co może: uruchom mózg, aby się obudził, aby przywrócić poziom tlenu;.
Otrzymuj najnowsze wiadomości e-mail
Osoba z wysokim AHI ma bardzo niespokojny sen. W rzeczywistości mogą nigdy nie zapaść w głęboki sen. Z tego powodu w ciągu dnia zawsze czują się zmęczeni i senni. AwakeOSA diagnozuje bezdech senny, słuchając dźwięków oddechowych za pomocą mikrofonu podłączonego do tchawicy. Autor pod warunkiem
Podczas gdy całonocne PSG rejestruje ponad 15 różnych sygnałów biologicznych, istnieje wiele przenośnych urządzeń PSG, z których mogą korzystać ludzie we własnych domach, które rejestrują od trzech do pięciu sygnałów i dają stosunkowo dokładną diagnozę.
Jednak w przypadkach bezdechu sennego, które wymagają leczenia, potrzebna jest pełna ocena PSG w laboratorium snu, podczas której technicy snu próbują różnych manewrów, aby określić najlepsze leczenie. Na przykład do określania optymalnego ciśnienia powietrza dla urządzenia z ciągłym dodatnim ciśnieniem w drogach oddechowych (CPAP) w celu utrzymania drożności dróg oddechowych pacjenta podczas różnych faz snu.
Podróż Ruta de la Plata w liczbach powszechne niedodiagnozowanie bezdechu sennego staje się kluczowa dla tych, którzy potrzebują znieczulenia ogólnego przed operacją, ponieważ pacjenci z bezdechem wymagają szczególnej opieki po operacji. Możliwość wykrycia OBS w ciągu kilku minut, gdy pacjent nie śpi, pomogłaby zapewnić tym pacjentom opiekę, której potrzebują. To jest co AwakeOSA obietnice technologiczne.
Powszechna identyfikacja obturacyjnego bezdechu sennego
AwakeOSA to inteligentna technologia z aplikacją, która udostępnia instrukcje nagrywania dźwięków oddechu za pomocą małego mikrofonu. Rejestruje odgłosy oddychania przez tchawicę z pięciu oddechów podczas oddychania przez nos i kolejnych pięciu cykli podczas oddychania przez usta. Nagranie odbywa się, gdy osoba nie śpi i leży na plecach.
Technologia ta jest rozwijana od 2010 roku. Nasze uzasadnienie stosowania dźwięków oddechowych przez tchawicę w stanie czuwania do wykrywania OBS opiera się na budowie górnych dróg oddechowych, która jest inna u osób z bezdechem sennym w porównaniu z osobami bez bezdechu, nawet w stanie czuwania. Na dźwięki oddechowe tchawicy wpływa zmiana struktury górnych dróg oddechowych.
Te zmiany w dźwiękach oddechowych nie mogą być wykryte przez ludzkie uszy, ale dzięki zastosowaniu zaawansowanych technik przetwarzania sygnału i uczenia maszynowego byliśmy w stanie wykazać, że rzeczywiście dźwięki oddechowe odzwierciedlają patologię górnych dróg oddechowych. Jednak wykazanie wysokiej korelacji między OBS a cechami dźwięków oddechowych nie gwarantuje bardzo dokładnego wykrycia OBS.
Wykrywanie OBS tylko na podstawie analizy dźwięków oddechowych jest trudne ze względu na niejednorodność bezdechu sennego, który może mieć różne przyczyny, co skutkuje różnymi charakterystykami dźwięków oddechowych. Istnieje również wiele zmiennych, w tym wiek, płeć, wzrost, waga i historia palenia, które wpływają na charakterystykę dźwięków oddechowych.
Aby przezwyciężyć te wyzwania, opracowaliśmy inteligentny schemat diagnostyczny, który uwzględnia wpływ wszystkich tych mylących zmiennych. Z pomocą zaawansowanego algorytmu uczenia maszynowego (AWakeOSA), nasz zespół może teraz niezawodnie i dokładnie wykrywać nasilenie OBS podczas czuwania. Planowana jest walidacja technologii w znacznie większej populacji.
Pacjenci chirurgiczni Mikrofon osadzony w specjalnie zaprojektowanej komorze i mały przedwzmacniacz. Sprzęt można podłączyć do aplikacji na telefon lub komputer w celu wykonania nagrania. Autor pod warunkiem
Jedno ważne zastosowanie dotyczy pacjentów chirurgicznych z nieznanym stanem OBS, którzy są poddawani znieczuleniu ogólnemu. W tym zastosowaniu czułość testu (wykrywanie osób z bezdechem sennym) jest ważniejsza niż swoistość (wykrywanie osób bez bezdechu sennego).
Piękno inteligentnego podejmowania decyzji algorytmu AwakeOSA polega na tym, że możemy zwiększyć jego wrażliwość niewielkim kosztem na jego specyfikę. Oznacza to, że dokładna identyfikacja wszystkich pacjentów z bezdechem sennym jest kluczowym priorytetem — podobnie jak w przypadku pacjentów chirurgicznych — możemy zwiększyć dokładność wykrywania OBS przy niewielkim zwiększeniu wyników fałszywie dodatnich.
W zależności od zastosowania istnieje pewna elastyczność w dostosowaniu czułości/specyficzności testu, w zależności od tego, który z nich jest ważniejszy.
Technologia AwakeOSA może również określić osoby wymagające leczenia bezdechu sennego z dokładnością większą niż 89 procent. Oznacza to, że może być używany jako dokładne narzędzie do badań przesiewowych w celu zmniejszenia liczby osób wymagających pełnej oceny PSG, oszczędzając miliony dolarów na kosztach systemu opieki zdrowotnej.