Trolle internetowe z definicji są destrukcyjne, wojownicze i często nieprzyjemne dzięki swoim obraźliwym lub prowokacyjnym postom, które mają na celu przeszkadzać i denerwować.

Powszechnie przyjmuje się, że ludzie, którzy trollują, różnią się od reszty z nas, co daje nam swobodę odrzucania ich i ich zachowania. Ale nowe badanie sugeruje, że jest inaczej — w odpowiednich okolicznościach każdy może zostać trollem.

„Chcieliśmy zrozumieć, dlaczego trolling jest dziś tak powszechny”, mówi Justin Cheng, informatyk na Uniwersytecie Stanforda i główny autor nowego artykułu. „Chociaż powszechnie wiadomo, że trolle są szczególnie socjopatycznymi jednostkami, które czasami pojawiają się w rozmowach, czy to naprawdę tylko ci ludzie trollują innych?”

Złe nastroje

Czy zachowanie trollingu jest wrodzoną cechą, czy też czynniki sytuacyjne mogą wpływać na ludzi, aby zachowywali się jak trolle? Aby się tego dowiedzieć, naukowcy wykorzystali kombinację eksperymentów, analizy danych i uczenia maszynowego – i skupili się na kilku prostych czynnikach, które sprawiają, że przeciętna osoba jest bardziej skłonna do trollowania.

Po wcześniejszych badaniach nad zachowaniami antyspołecznymi badacze postanowili skupić się na tym, jak nastrój i kontekst wpływają na to, co ludzie piszą na forum dyskusyjnym. Zorganizowali dwuczęściowy eksperyment z 667 podmiotami zrekrutowanymi za pośrednictwem platformy crowdsourcingowej.

W pierwszej części eksperymentu uczestnicy otrzymali test, który był albo bardzo łatwy, albo bardzo trudny. Po wykonaniu testów wszyscy badani wypełnili kwestionariusz, który oceniał różne aspekty ich nastroju, w tym gniew, zmęczenie, depresję i napięcie. Zgodnie z przewidywaniami osoby, które ukończyły trudny test, były w gorszym nastroju niż te, które miały łatwy test.

Wszyscy uczestnicy zostali następnie poinstruowani, aby przeczytać artykuł i zaangażować się w jego sekcję komentarzy. Musieli zostawić co najmniej jeden komentarz, ale mogli zostawić wiele komentarzy i głosów za i przeciw, a także odpowiedzieć na inne komentarze. Wszyscy uczestnicy widzieli ten sam artykuł na tej samej platformie, stworzony wyłącznie na potrzeby eksperymentu, ale niektórzy uczestnicy otrzymali forum z trzema postami trolli na górze sekcji komentarzy. Inni widzieli trzy neutralne słupki.

Dwóch niezależnych ekspertów oceniło, czy posty pozostawione przez podmioty zakwalifikowane jako trolling, definiowane ogólnie w tym badaniu przez kombinację wytycznych zamieszczania zaczerpniętych z kilku forów dyskusyjnych. Na przykład osobiste ataki i przekleństwa wskazywały na posterunki trolli.

Około 35 procent osób, które wypełniły łatwy test i zobaczyły neutralne posty, zamieściły własne komentarze trolli. Odsetek ten skoczył do 50 procent, jeśli badany wykonał trudny test lub zobaczył trollingowe komentarze. Osoby narażone zarówno na trudny test, jak i na posterunki trolli trollowały w około 68 procentach czasu.

Aby powiązać te eksperymentalne spostrzeżenia ze światem rzeczywistym, badacze przeanalizowali również anonimowe dane z sekcji komentarzy CNN z całego 2012 roku. Dane obejmowały 1,158,947 200,576 26,552,104 użytkowników, XNUMX XNUMX dyskusji i XNUMX XNUMX XNUMX posty i obejmowały zbanowanych użytkowników oraz posty, które zostały usunięte przez moderatorów. W tej części badania zespół zdefiniował posty trolli jako te, które zostały oznaczone przez członków społeczności jako nadużycia.

„Spirala negatywności”

Nie można było bezpośrednio ocenić nastroju komentujących, ale badacze przyjrzeli się znacznikowi czasu postów, ponieważ wcześniejsze badania wykazały, że pora dnia i dzień tygodnia odpowiadają nastrojowi. Incydenty głosowania przeciw i oflagowanych postów ściśle pokrywały się z ustalonymi wzorcami negatywnego nastroju. Takie incydenty mają tendencję do nasilania się późno w nocy i na początku tygodnia, czyli wtedy, gdy ludzie najprawdopodobniej są w złym nastroju.

Naukowcy zbadali dalej wpływ nastroju i odkryli, że ludzie byli bardziej skłonni do tworzenia oflagowanych postów, jeśli zostali ostatnio oflagowani lub jeśli wzięli udział w osobnej dyskusji, która obejmowała jedynie oflagowane posty napisane przez innych. Te odkrycia były prawdziwe bez względu na artykuł związany z dyskusją.

„To spirala negatywności”, mówi Jure Leskovec, profesor informatyki i starszy autor artykułu. „Tylko jedna osoba budząca się zepsuta może wywołać iskrę, a ze względu na kontekst dyskusji i głosowania te iskry mogą przekształcić się w kaskady złych zachowań. Złe rozmowy prowadzą do złych rozmów. Ludzie, którzy zostali zgładzeni, wracają częściej, komentują więcej i komentują jeszcze gorzej”.

Przewidywanie oflagowanych postów

Jako ostatni krok w swoich badaniach zespół stworzył algorytm uczenia maszynowego, którego zadaniem jest przewidywanie, czy następny post napisany przez autora zostanie oflagowany.

Informacje podawane do algorytmu obejmowały sygnaturę czasową ostatniego posta autora, czy ostatni post został oflagowany, czy poprzedni post w dyskusji został oflagowany, ogólną historię autora pisania oflagowanych postów oraz anonimowy identyfikator użytkownika autora .

Wyniki pokazały, że status flagi poprzedniego posta w dyskusji był najsilniejszym predyktorem tego, czy następny post zostanie oflagowany. Funkcje związane z nastrojem, takie jak czas i wcześniejsze oznaczanie komentatora, były znacznie mniej przewidywalne. Historia użytkownika i identyfikator użytkownika, choć nieco przewidywalne, nadal zawierały znacznie mniej informacji niż kontekst dyskusji. Oznacza to, że chociaż niektórzy ludzie mogą być konsekwentnie bardziej podatni na trolling, kontekst, w którym publikujemy, jest bardziej skłonny do trollingu.

Zakazy cienia i okresy karencji?

Wyniki między analizą rzeczywistych danych na dużą skalę, eksperymentem i zadaniem predykcyjnym były mocne i spójne. Naukowcy sugerują, że kontekst rozmowy i nastrój mogą prowadzić do trollingu. Uważają, że może to pomóc w tworzeniu lepszych internetowych przestrzeni dyskusyjnych.

„Zrozumienie, co tak naprawdę skłania kogoś do zachowań antyspołecznych, jest niezbędne, jeśli chcemy poprawić jakość dyskusji online” – mówi Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, adiunkt nauk informatycznych na Uniwersytecie Cornell i współautor artykułu. „Wgląd w podstawowe mechanizmy przyczynowe może pomóc w projektowaniu systemów, które zachęcają do bardziej cywilnej dyskusji online i mogą pomóc moderatorom skuteczniej łagodzić trolling”.

Interwencje mające na celu zapobieganie trollingowi mogą obejmować fora dyskusyjne, które zalecają komentatorom, którzy właśnie oznaczyli posta, czas na odstąpienie, systemy automatycznie ostrzegające moderatorów o wpisie, który prawdopodobnie będzie postem trolla lub „zablokowanie w cieniu” – ukrywanie postów trolli od użytkowników niebędących trollami bez powiadamiania trolla.

Naukowcy uważają, że takie badania to dopiero początek prac, które są potrzebne od jakiegoś czasu, ponieważ internet jest daleki od bycia ogólnoświatową wioską serdecznych debat i dyskusji, które ludzie kiedyś myśleli, że się stanie.

„Ostatecznie to, co naprawdę sugeruje to badanie, to to, że to my powodujemy te załamania w dyskusji” – mówi współautor Michael Bernstein, adiunkt informatyki na Uniwersytecie Stanforda. „Wiele serwisów informacyjnych usunęło swoje systemy komentarzy, ponieważ uważają, że jest to sprzeczne z rzeczywistą debatą i dyskusją. Zrozumienie naszych najlepszych i najgorszych postaci jest kluczem do przywrócenia ich z powrotem.

Połączenia papier został opublikowany w ramach nadchodzącej konferencji 2017 r. na temat komputerowo wspomaganej pracy spółdzielczej i informatyki społecznej.

Źródło: Stanford University

Powiązane książki

at Rynek wewnętrzny i Amazon