Image by Aleksandra_Koch
Ponad 100 milionów osób korzystało z ChatGPT tylko w styczniu jeden szacunek, co czyni ją najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii. Tworząc życiorysy, eseje, żarty, a nawet poezję w odpowiedzi na podpowiedzi, oprogramowanie skupia się nie tylko na sile przyciągania modeli językowych, ale także na znaczeniu prawidłowego formułowania naszych pytań.
W tym celu kilka lat temu zainicjowałem tzw Inicjatywa 100 pytań, która ma na celu przyspieszenie zmiany kulturowej w sposobie, w jaki wykorzystujemy dane i rozwijamy wiedzę naukową. Celem projektu jest nie tylko wygenerowanie nowych pytań, ale także ponowne wyobrażenie sobie procesu ich zadawania.
Zakodowany głód odpowiedzi
Jako gatunek i społeczeństwo mamy tendencję do szukania odpowiedzi. Wydaje się, że odpowiedzi dają poczucie jasności i pewności oraz mogą pomóc nam kierować naszymi działaniami i decyzjami politycznymi. Jednak każda odpowiedź stanowi prowizoryczny końcowy etap procesu, który zaczyna się od pytań – i często może generować więcej pytań. Einstein zwrócił uwagę na krytyczne znaczenie sposobu formułowania pytań, które często może determinować (lub przynajmniej odgrywać znaczącą rolę w określaniu) odpowiedzi, do których ostatecznie docieramy. Sformułuj pytanie inaczej, a można uzyskać inną odpowiedź. Jednak jako społeczeństwo nie doceniamy aktu zadawania pytań – kto formułuje pytania, jak to robi, jaki ma wpływ na to, co badamy i na podejmowane przez nas decyzje. Nie zwracamy też wystarczającej uwagi na to, czy odpowiedzi rzeczywiście odnoszą się do zadanych pierwotnie pytań.
Pytania odgrywają kluczową rolę w wielu aspektach naszego życia. Właściwe pytania mają kluczowe znaczenie na przykład dla procesu naukowego, napędzają dociekania i badania w szerokim zakresie tematów i problemów oraz kształtują politykę publiczną. Rozważ listę zatwierdzonych przez rząd szczepionek zalecanych dla dzieci w wieku szkolnym. Ta lista reprezentuje punkt końcowy (odpowiedź) w długim procesie. Jednak od jakich pytań zaczynali naukowcy i decydenci, aby sporządzić tę listę? Jakie wyznaczyli sobie cele w zakresie zdrowia publicznego, w jaki sposób określili skuteczność i jakie punkty odcięcia wybrali w równowadze między korzyścią a ryzykiem? Takie pytania mają do odegrania kluczową rolę w ostatecznym wyborze szczepionek umieszczanych na liście, a także w zdrowiu publicznym.
Raporty naukowe zwykle koncentrują się na wynikach i spostrzeżeniach. Reprezentują one informacje na końcowym etapie lub na najwyższym poziomie. Jak ilustruje powyższy przykład, zwrócenie większej uwagi na pytania i sposób, w jaki są one formułowane, pomogłoby w ustaleniu kontekstu informacji na końcowym etapie, umożliwiając zarówno decydentom, jak i obywatelom podejmowanie lepszych i bardziej odpowiedzialnych decyzji.
Pytania nadają również wartość danym. Wiele dzisiejszych raportów i komentarzy koncentruje się na ilości generowanych danych i potrzebie udostępnienia ich do użytku naukowego i publicznego – tj. dostarczania nieprzetworzonych danych. Ale pytania przekształcają surowe dane w informacje: pytania, które zadajemy, określają problemy, które staramy się rozwiązać, pozwalając nam wykorzystać dane dla dobra publicznego.
Dlaczego sztuczna inteligencja sprawia, że nauka kwestionowania staje się coraz bardziej paląca
Wzrost duże modele językowe (LLM) i dziedzinie szybka inżynieria pokazało nam, jak ważne jest prawidłowe formułowanie pytań, aby uzyskać odpowiedzi od LLM (poprawność i prawdziwość tych odpowiedzi pozostaje jednak problemem). Ale zanim szybka inżynieria stanie się istotna, ważne jest, aby podkreślić, że kiedy inżynierowie sztucznej inteligencji opracowują model uczenia maszynowego, który uczy się z danych, to, czego się uczy – czyli sam model – zależy od pytania, na które poszukuje się odpowiedzi na podstawie danych.
Należy również pamiętać, że odpowiedzi udzielane przez systemy sztucznej inteligencji mogą odzwierciedlać odchyleń lub luk w podstawowych danych. Ten problem został nagłośniony, na przykład w kontekście zautomatyzowanych systemów pytań i odpowiedzi, takich jak Alexa i Siri, które dostarczają wielu gospodarstwom domowym odpowiedzi na różnorodne codzienne zadania i pytania. Odkrywanie i opracowywanie sposobów formułowania pytań, aby przezwyciężyć niektóre nieodłączne uprzedzenia danych, powinno zatem być ważną częścią praktyki i teorii inżynierii natychmiastowej – i, bardziej ogólnie, wyłaniającej się nauki o pytaniach w epoce danych.
Rola pytań może być zwiększona w środowisku cyfrowym, ale ich znaczenie w rzeczywistości sięga znacznie głębiej. Istnieje długa tradycja, sięgająca co najmniej Sokratesa i wielu szkół myśli wschodniej, wykorzystywania pytań do dalszej pedagogiki i różnych form ludzkiego i społecznego uczenia się. Inni pisali o potrzebie „pedagogika kwestionowania”. A ostatnio naukowcy i uczeni badali wykorzystanie Metoda Sokratejska w analizie danych i promowanie umiejętności korzystania z danych.
Pytania do walki z nadmiarem informacji
Ostatecznie, pomagając nam zrozumieć, co naprawdę się liczy, pytania są siłą napędową zmian i ulepszeń społecznych. Pomagają ustalić priorytety i pozwalają wyobrazić sobie alternatywy. Jako takie, pytania są polityczne. I, jak wyjaśnił Perry Zurn w Polityka ciekawości nasze zobowiązania polityczne często kształtują pytania, które naszym zdaniem warto zadać.
Ponieważ społeczeństwo jest przeładowane danymi i wynikającymi z nich ustaleniami, coraz bardziej oddalamy się od pytań. Ten post stanowi wstępne uzasadnienie tego, co możemy uważać za nową naukę o pytaniach.
Aby zdefiniować i stworzyć taką naukę, musimy zacząć od zadania sobie szeregu pytań. Jak sprawić, by reportaże naukowe bardziej koncentrowały się na pytaniach zadawanych w nauce? Jakie są dobre pytania (i złe pytania)? Jak możemy uzupełnić naukę o danych nową nauką o pytaniach? Jak sprawić, by uczniowie stali się pytającymi? W jaki sposób zapewniamy, że przesłuchanie jest otwarte i wolne od uprzedzeń? Jak wykorzystać potencjał uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji za pomocą dobrych pytań?
Stawianie czoła takim pytaniom i odpowiadanie na nie wymaga nowego interdyscyplinarnego wysiłku, który zgromadzi naukowców, analityków danych, pisarzy naukowych, aktorów zmian społecznych, artystów i ekspertów edukacyjnych. Przebłyski takich wysiłków już trwają. Potrzebujemy jednak znacznie więcej interakcji między silosami informacyjnymi i dyscyplinarnymi, a także musimy wspierać rozmowy, które odwracają uwagę naszego społeczeństwa od odpowiedzi i skupiają się na kontekście i celu – w efekcie na zadawaniu właściwych pytań.
O Autorach
Stefana G. Verhulsta, Współzałożyciel i Dyrektor ds. Badań i Rozwoju Laboratorium Governance (GovLab), New York University Artykuł został napisany wspólnie z Anila Ananthaswamy’ego, pisarz naukowy i były pisarz magazynu New Scientist.
Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.
Książki o poprawie wydajności z listy bestsellerów Amazon
„Szczyt: Sekrety nowej nauki wiedzy specjalistycznej”
autorstwa Andersa Ericssona i Roberta Poola
W tej książce autorzy opierają się na swoich badaniach w dziedzinie wiedzy specjalistycznej, aby zapewnić wgląd w to, jak każdy może poprawić swoje wyniki w dowolnej dziedzinie życia. Książka oferuje praktyczne strategie rozwijania umiejętności i osiągania mistrzostwa, z naciskiem na przemyślaną praktykę i informacje zwrotne.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
„Atomowe nawyki: łatwy i sprawdzony sposób na budowanie dobrych nawyków i przełamywanie złych”
autorstwa Jamesa Cleara
Ta książka oferuje praktyczne strategie budowania dobrych nawyków i łamania złych, z naciskiem na małe zmiany, które mogą prowadzić do wielkich rezultatów. Książka opiera się na badaniach naukowych i rzeczywistych przykładach, aby zapewnić praktyczne rady dla każdego, kto chce poprawić swoje nawyki i osiągnąć sukces.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
„Nastawienie: nowa psychologia sukcesu”
przez Carol S. Dweck
W tej książce Carol Dweck bada koncepcję nastawienia i tego, jak może ono wpłynąć na nasze wyniki i powodzenie w życiu. Książka oferuje wgląd w różnicę między nastawieniem na trwałość a nastawieniem na rozwój oraz przedstawia praktyczne strategie rozwijania nastawienia na rozwój i osiągania większych sukcesów.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
„Siła nawyku: dlaczego robimy to, co robimy w życiu i biznesie”
przez Charlesa Duhigg
W tej książce Charles Duhigg bada naukę stojącą za kształtowaniem nawyków i sposób, w jaki można ją wykorzystać do poprawy naszych wyników we wszystkich dziedzinach życia. Książka oferuje praktyczne strategie rozwijania dobrych nawyków, łamania złych i wprowadzania trwałych zmian.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
„Mądrzejszy, szybszy, lepszy: Sekrety produktywności w życiu i biznesie”
przez Charlesa Duhigg
W tej książce Charles Duhigg bada naukę o produktywności i o tym, jak można ją wykorzystać do poprawy naszych wyników we wszystkich dziedzinach życia. Książka opiera się na rzeczywistych przykładach i badaniach, aby zapewnić praktyczne porady dotyczące osiągania większej produktywności i sukcesu.
