7 sposobów, w jakie kolektywna inteligencja radzi sobie z pandemią koronawirusa

7 sposobów, w jakie kolektywna inteligencja radzi sobie z pandemią koronawirusa Poradzimy sobie z tym razem. Shutterstock

Przeciwdziałanie pojawieniu się nowej globalnej pandemii to złożone zadanie. Jednak zbiorowa inteligencja jest obecnie wykorzystywana na całym świecie przez społeczności i rządy do reagowania.

W najprostszym inteligencja zbiorowa to zwiększona zdolność tworzona, gdy rozproszone grupy ludzi pracują razem, często z pomocą technologii, w celu zmobilizowania większej ilości informacji, pomysłów i spostrzeżeń w celu rozwiązania problemu.

Postępy w technologiach cyfrowych zmieniły to, co można osiągnąć dzięki zbiorowej inteligencji w ostatnich latach – łącząc więcej z nas, wzbogacanie ludzkiej inteligencji o inteligencję maszynowąi pomagając nam generować nowe spostrzeżenia z nowych źródeł danych. Jest szczególnie odpowiedni do rozwiązywania szybko rozwijających się, złożonych problemów globalnych, takich jak epidemie chorób.

Oto siedem sposobów walki z pandemią koronawirusa:


 Otrzymuj najnowsze wiadomości e-mail

Tygodnik Codzienna inspiracja

1) Przewidywanie i modelowanie epidemii

31 grudnia 2019 r. platforma monitorowania zdrowia Blue Dot ostrzegł swoich klientów o wybuchu wirusa grypopodobnego w Wuhan w Chinach – dziewięć dni przed wydaniem oświadczenia przez Światową Organizację Zdrowia (WHO). Następnie prawidłowo przewidział, że wirus przeskoczy z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.

Blue Dot łączy istniejące zestawy danych, aby tworzyć nowe spostrzeżenia. Przetwarzanie języka naturalnego, metody sztucznej inteligencji, które rozumieją i tłumaczą tekst generowany przez człowieka, oraz techniki uczenia maszynowego, które uczą się na podstawie dużych ilości danych, przesiewają raporty o wybuchach chorób u zwierząt, wiadomości w 65 językach oraz informacje dla pasażerów linii lotniczych. Uzupełnia model generowany maszynowo o ludzką inteligencję, czerpiąc z różnorodnej wiedzy, od epidemiologów po weterynarzy i ekologów aby upewnić się, że jego wnioski są ważne.

2) Nauka obywatelska

BBC przeprowadziło projekt nauki obywatelskiej w 2018 roku, które zaangażowały członków społeczeństwa w generowanie nowych danych naukowych na temat rozprzestrzeniania się infekcji. Ludzie pobierali aplikację, która co godzinę monitoruje ich pozycję GPS i prosili o zgłoszenie tego, z kim się spotkali lub z kim mieli kontakt tego dnia.

Ta inicjatywa zbiorowej inteligencji stworzyła ogromne bogactwo danych, które pomogły naukowcom zrozumieć, kim są superrozsiewacze, a także wpływ środków kontroli na spowolnienie epidemii. Chociaż pełny zestaw danych jest nadal analizowany, naukowcy opublikowali dane pomoc w modelowaniu reakcji Wielkiej Brytanii na COVID-19.

3) Monitorowanie i informacje w czasie rzeczywistym

Stworzony przez akademię kodowania na podstawie oficjalnych danych rządowych, Covid-19 SG pozwala mieszkańcom Singapuru zobaczyć każdy znany przypadek infekcji, ulicę, na której dana osoba mieszka i pracuje, do którego szpitala została przyjęta, średni czas powrotu do zdrowia oraz powiązania sieciowe między infekcjami. Pomimo obaw o potencjalne naruszenia prywatności, rząd Singapuru przyjął podejście, że otwartość na infekcje jest najlepszym sposobem, aby pomóc ludziom w podejmowaniu decyzji i radzeniu sobie z niepokojem związanym z tym, co się dzieje.

Dla entuzjastów deski rozdzielczej MIT Technology Review ma dobre podsumowanie wielu Dashboardy związane z koronawirusem śledzenie pandemii.

4) Projekty eksploracji mediów społecznościowych

Na początku lutego Wired zgłosił jak naukowcy z Harvard's Medical School wykorzystywali dane generowane przez obywateli do monitorowania postępów choroby. W tym celu eksplorowali posty w mediach społecznościowych i wykorzystywali przetwarzanie języka naturalnego do wyszukiwania wzmianek o problemach z oddychaniem i gorączce w miejscach, w których lekarze zgłaszali potencjalne przypadki.

Opiera się to na dowodach opublikowanych w styczniu artykuł z czasopisma Epidemiology, w którym stwierdzono, że gorące punkty tweetów mogą być dobrymi wskaźnikami rozprzestrzeniania się choroby. Zobaczymy, jak skuteczne są te inicjatywy i czy ulegną nękającym problemom Trendy grypy Google.

7 sposobów, w jakie kolektywna inteligencja radzi sobie z pandemią koronawirusa Łączenie danych. Shutterstock

Jak dotąd w mediach nie ma realnych doświadczeń ludzi z wirusem, ale znaczenie nauki społeczne w gotowości na wypadek pandemii a reakcja staje się coraz bardziej rozpoznawalna. Dlatego wszyscy powinniśmy ukłonić się mieszkańcom Wuhan, którzy archiwizowali i tłumaczyli dane z mediów społecznościowych z Chin, tworząc kroniki świadectw dotkniętych, zanim zostaną ocenzurowane przez rząd.

5) Poważne gry

Aby przyspieszyć rozwój leków zwalczających koronawirusa, naukowcy z University of Washington wzywają naukowców i społeczeństwo do gry gra online.

Wyzwaniem jest zbudowanie białka, które mogłoby zablokować wirusowi infiltrację ludzkich komórek. Gra jest włączona Złóż to, 12-latek która pozyskała wkłady do ważnych badań nad białkami od ponad 200,000 XNUMX zarejestrowanych graczy na całym świecie.

6) Zestawy testowe typu open source

Odpowiadając na obawy związane z brakiem dostępu do testów na COVID-19, stypendysta Nesta Collective Intelligence Tylko jedno gigantyczne laboratorium stoi za wysiłkiem, aby opracować tani, szybki test na koronawirusa które mogą być używane w dowolnym miejscu na świecie. Inicjatywa polega na crowdsourcingu pomysłów ze społeczności zajmujących się biologią „zrób to sam”, z ambicją udostępnienia kodu źródłowego i udostępniania projektów, aby certyfikowane laboratoria mogły z łatwością tworzyć zestawy testowe dla swoich społeczności.

7) Dzielenie się wiedzą

W globalnym kryzysie dzielenie się zbiorową inteligencją na temat wirusa będzie istotnym czynnikiem naszej zdolności do reagowania i znajdowania nowych metod leczenia. NastępnySzczep pobiera wszystkie dane z laboratoriów na całym świecie, które sekwencjonują genom SARS-CoV-2, i umieszcza je w jednym miejscu, aby ludzie mogli je zobaczyć w drzewie genomowym. To otwarte repozytorium, które jest zbudowane na GitHub, pomaga naukowcom badać ewolucję genomu kornawirusa i umożliwia śledzenie sposobu, w jaki wirus jest przenoszony między ludźmi.

Badacze również dzielenie się nowymi odkryciami o profilu genomowym wirusa poprzez publikacje open source i strony preprintów, takie jak BioRxiv i Chinaxiv. Paywalle są tymczasowo znoszone za treści związane z koronawirusem w publikacjach naukowych, takich jak BMJ i publiczność jest wymagająca że główne serwisy informacyjne idą w ich ślady.

Aktywiści na Reddicie poszli o krok dalej i ominęli zapory, aby stworzyć otwarte archiwum 5,312 artykułów naukowych wspominających o koronawirusach, powołując się na „imperatyw moralny”, aby badania były publicznie dostępne. Newspeak House to crowdsourcing a podręcznik narzędzi, technologii i danych dla technologów budujących rzeczy w odpowiedzi na epidemię koronawirusa.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) również kompiluje wszystkie opublikowane badania pod kątem: globalna baza danychi robienie Zasoby edukacyjne informacje o zarządzaniu COVID-19 dla pracowników służby zdrowia i decydentów zostały udostępnione na internetowej platformie edukacyjnej WHO. Ale zostali również skrytykowani za brak odpowiedzi na komentarze pozostawione na ich kanałach, zostawiając próżnię zamiast odpowiedzi na plotki i fałszywki.

U Nesty Centrum Projektowania Kolektywnej Inteligencji będziemy śledzić, w jaki sposób wykorzystuje się zbiorową inteligencję podczas obecnego kryzysu i aktualizować naszą publiczną internetową tablicę ogłoszeń z projekty wywiadu zbiorowego tak często, jak to możliwe. Podziel się wszelkimi przykładami, które napotkasz w komentarzach.

Pracując razem i dzieląc się wiedzą, mamy większe szanse na pokonanie pandemii.Konwersacje

O autorze

Aleks Berditchevskaia, starszy badacz, Centrum Projektowania Kolektywnej Inteligencji, Nesta oraz Kathy Peach, kierownik Centrum Projektowania Kolektywnej Inteligencji, Nesta

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.

książki_zdrowie

Może Ci się spodobać

DOSTĘPNE JĘZYKI

angielsku Afrikaans arabski Chiński (uproszczony) Chiński (tradycyjny) duński holenderski filipińczyk fiński francuski niemiecki grecki hebrajski hinduski węgierski indonezyjski włoski Japonki koreański malajski norweski perski polski portugalski RUMUŃSKI rosyjski hiszpański suahili szwedzki tajski turecki ukraiński urdu wietnamski

śledź InnerSelf na

facebook iconikona twittericon youtubeikona instagramikona kuflaikona rss

 Otrzymuj najnowsze wiadomości e-mail

Tygodnik Codzienna inspiracja

Nowe postawy - nowe możliwości

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.pl | Rynek wewnętrzny
Copyright © 1985 - Publikacje wewnętrzne 2021. Wszelkie prawa zastrzeżone.