Shutterstock

Sztuczna inteligencja (AI) uczy się więcej o tym, jak pracować z (i na) ludźmi. A Ostatnie badania pokazał, w jaki sposób sztuczna inteligencja może nauczyć się identyfikować słabe punkty w ludzkich nawykach i zachowaniach oraz wykorzystywać je do wpływania na podejmowanie decyzji przez ludzi.

Może się wydawać, że sztuczna inteligencja zmienia każdy aspekt naszego życia i pracy, ale to prawda. Różne formy sztucznej inteligencji działają w tak różnych dziedzinach, jak opracowywanie szczepionek, zarządzanie środowiskiem i administracja biurowa. I chociaż sztuczna inteligencja nie posiada inteligencji i emocji podobnych do ludzkiej, jej możliwości są potężne i szybko się rozwijają.

Na razie nie trzeba się martwić przejęciem maszyny, ale to niedawne odkrycie podkreśla potęgę sztucznej inteligencji i podkreśla potrzebę odpowiedniego zarządzania, aby zapobiec nadużyciom.

Jak sztuczna inteligencja może nauczyć się wpływać na ludzkie zachowanie

Zespół naukowców przy ul Dane CSIRO61, dane i cyfrowe ramię australijskiej narodowej agencji naukowej, opracowało systematyczną metodę znajdowania i wykorzystywania słabych punktów w sposobie dokonywania wyborów, wykorzystując rodzaj systemu sztucznej inteligencji zwanego rekurencyjną siecią neuronową i głębokiego wzmacniania uczenia się. Aby przetestować swój model, przeprowadzili trzy eksperymenty, w których uczestnicy grali w gry z komputerem.

Pierwszy eksperyment polegał na tym, że uczestnicy klikali na czerwone lub niebieskie pola, aby wygrać fałszywą walutę, przy czym sztuczna inteligencja uczyła się wzorców wyboru uczestnika i prowadziła go w kierunku konkretnego wyboru. Sztuczna inteligencja odnosiła sukcesy w 70% przypadków.

W drugim eksperymencie uczestnicy musieli oglądać ekran i naciskać przycisk, gdy pokazano im konkretny symbol (np. pomarańczowy trójkąt), a nie naciskać go, gdy pokazano im inny (powiedzmy niebieskie kółko). Tutaj sztuczna inteligencja postanowiła ułożyć sekwencję symboli, aby uczestnicy popełnili więcej błędów i osiągnęli wzrost o prawie 25%.

Trzeci eksperyment składał się z kilku rund, w których uczestnik udawał inwestora przekazującego pieniądze powiernikowi (AI). Sztuczna inteligencja zwracałaby następnie uczestnikowi pewną kwotę pieniędzy, który następnie decydował, ile zainwestować w następnej rundzie. Ta gra była rozgrywana w dwóch różnych trybach: w jednym sztuczna inteligencja dążyła do maksymalizacji ilości pieniędzy, z których się skończyła, a w drugim sztuczna inteligencja dążyła do sprawiedliwego podziału pieniędzy między nią a ludzkim inwestorem. Sztuczna inteligencja odniosła duży sukces w każdym trybie.

W każdym eksperymencie maszyna uczyła się na podstawie odpowiedzi uczestników oraz identyfikowała i celowała w słabe punkty w procesie podejmowania decyzji przez ludzi. Efektem końcowym była maszyna nauczona kierowania uczestników do konkretnych działań.

W eksperymentach n System AI z powodzeniem nauczył się wpływać na ludzkie decyzje. Shutterstock

Co badania oznaczają dla przyszłości AI

Ustalenia te są nadal dość abstrakcyjne i dotyczą ograniczonych i nierealistycznych sytuacji. Potrzebne są dalsze badania, aby określić, w jaki sposób to podejście można zastosować w praktyce i wykorzystać z korzyścią dla społeczeństwa.

Ale badania pogłębiają naszą wiedzę nie tylko o tym, co może zrobić sztuczna inteligencja, ale także o tym, jak ludzie dokonują wyborów. Pokazuje, że maszyny mogą nauczyć się kierować ludzkimi wyborami poprzez interakcje z nami.

Badania mają ogromny zakres możliwych zastosowań, od ulepszania nauk behawioralnych i polityki publicznej w celu poprawy dobrobytu społecznego, po zrozumienie i wpływanie na przyjmowanie przez ludzi zdrowych nawyków żywieniowych lub energii odnawialnej. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane do rozpoznawania podatności ludzi w określonych sytuacjach i pomagania im w unikaniu złych wyborów.

Metodę można również wykorzystać do obrony przed atakami wpływów. Maszyny można nauczyć na przykład ostrzegania nas, gdy jesteśmy pod wpływem online, i pomagać nam kształtować zachowanie w celu ukrycia naszej podatności (na przykład przez nieklikanie niektórych stron lub klikanie innych, aby zmylić trop).

Co dalej?

Jak każda technologia, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do dobrych lub złych celów, a odpowiednie zarządzanie jest kluczowe, aby zapewnić jej wdrożenie w odpowiedzialny sposób. W ubiegłym roku CSIRO opracowało Ramy etyczne AI dla rządu australijskiego jako wczesny krok w tej podróży.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są zazwyczaj bardzo głodne danych, co oznacza, że ​​kluczowe znaczenie ma zapewnienie nam skutecznych systemów zarządzania danymi i dostępu do nich. Niezbędne jest wdrożenie odpowiednich procesów uzyskiwania zgody i ochrony prywatności podczas gromadzenia danych.

Organizacje wykorzystujące i rozwijające sztuczną inteligencję muszą upewnić się, że wiedzą, co te technologie mogą, a czego nie mogą zrobić, oraz mieć świadomość potencjalnych zagrożeń i korzyści.

O autorze

Jon Whittle, dyrektor, Data61

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.