Czy możesz stwierdzić, czy Twój zwierzak jest szczęśliwy?

Naukowcy zaczynają być w stanie dokładnie odczytywać mimikę zwierząt i rozumieć, co komunikują.

Wyraz twarzy rzutuje nasze wewnętrzne emocje na świat zewnętrzny. Większości z nas czytanie twarzy innych ludzi przychodzi naturalnie i automatycznie. Bez słowa twojej najlepszej przyjaciółki wiesz — widząc drobne zmarszczki wokół jej oczu, zaokrąglone, uniesione policzki i zadarte kąciki ust — że dostała upragniony awans.

Co by było, gdybyśmy równie łatwo mogli odczytać twarze innych żywych istot? Czy nadejdzie dzień, w którym będziemy mogli zbliżyć smartfon do naszego kota i dowiedzieć się, jak się czuje?

Naukowcy opracowują systemy kodowania, które umożliwiają im obiektywne odczytywanie mimiki zwierząt zamiast wnioskowania lub zgadywania ich znaczenia.

System kodowania dokładnie opisuje, jak zmieniają się różne rysy twarzy, gdy zwierzę odczuwa określoną emocję, taką jak mrużenie oka lub wydęcie ust. Patrząc na zdjęcia i oceniając, jak bardzo zmienia się każda z tych cech lub „jednostek działania”, możemy określić, jak silnie odczuwana jest emocja.

Pierwsza granica rozpoznawania bólu

Jak dotąd naukowo opracowano jedynie systemy kodowania bólu (skale grymasu) dla zwierząt innych niż naczelne. Pomimo ich różnej anatomii; Myszy, Szczury, Króliki, konie i owca (W tym jagnięta) wszyscy mają podobny wyraz bólu. Ściskają oczy, wybrzuszają lub spłaszczają policzki, zmieniają położenie uszu i zaciskają usta.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Nacisk na opracowanie łusek grymasu w dużej mierze wynika z naszego pragnienia i etycznego obowiązku oceny i poprawić dobrobyt zwierząt wykorzystywanych w laboratoriach lub do produkcji produktów spożywczych.

Idealnie byłoby, gdybyśmy mogli dokładnie i niezawodnie wiedzieć, jak czuje się zwierzę, po prostu patrząc na nie, zamiast pobierać krew do badań lub monitorować tętno. Znając ich stany emocjonalne, możemy zmienić pomoc, aby zmniejszyć ból, nudę lub strach, a najlepiej wzbudzić ciekawość lub radość.

Zwierzęta, zwłaszcza te społeczne, mogły wyewoluować mimikę twarzy z tego samego powodu, dla którego my to zrobiliśmy — komunikować się ze sobą lub, w przypadku psów, z nami.

Szczególnie w przypadku zwierząt drapieżnych subtelne sygnały, które inni członkowie ich grupy (ale nie drapieżniki) mogą wychwycić, są przydatne na przykład dla bezpieczeństwa. Zachowanie związane z bólem może wywołać pomoc lub pocieszenie ze strony innych członków grupy lub służyć jako ostrzeżenie, aby trzymać się z dala od źródła bólu.

Jeśli potrafimy rozszyfrować grymasy, teoretycznie powinniśmy być również w stanie zrozumieć mimikę wyrażającą inne emocje, takie jak radość czy smutek. Prawdopodobnie chcielibyśmy również zrozumieć mimikę zwierząt najbliższych naszemu sercu: naszych zwierząt domowych.

Aplikacja na smartfona dla emocji zwierząt

Pewnego dnia właściciele zwierząt domowych, robotnicy rolni lub weterynarze będą mogli zbliżyć smartfon do psa, owcy lub kota i poprosić aplikację, aby przekazała im konkretne emocje, jakie pokazuje zwierzę.

Jednak dotarcie do zautomatyzowanego systemu identyfikacji emocji wymaga wielu kroków. Pierwszym z nich jest zdefiniowanie emocji w dający się przetestować, niespecyficzny dla gatunku sposób.

Drugi polega na zebraniu opisowych danych wyjściowych dotyczących ekspresji emocjonalnej w kontrolowanym, eksperymentalnym środowisku. Jednym ze sposobów na to może być postawienie zwierząt w sytuacjach, które wywołają określone emocje i zobaczenie, jak zmienia się ich fizjologia, wzorce mózgowe, zachowanie i twarze. Wszelkie zmiany musiałyby zachodzić na tyle niezawodnie, żebyśmy mogli je nazwać wyrazem twarzy.

Mamy już kilka wskazówek, co dalej: Konie w depresji zamykać oczy, nawet gdy nie odpoczywają. Straszne krowy położyć uszy płasko na głowach i szeroko otworzyć oczy. Radosne szczury mają bardziej różowe uszy, które są skierowane bardziej do przodu i na zewnątrz.

Po zebraniu tych danych musielibyśmy przekształcić te informacje naukowe w zautomatyzowany system technologiczny. System musiałby być w stanie wyodrębnić kluczowe jednostki mimiczne z obrazu i obliczyć, w jaki sposób te cechy różnią się od neutralnej mimiki bazowej.

System musiałby również być w stanie poradzić sobie z indywidualnymi różnicami w rysach twarzy, a także subtelnymi różnicami w sposobie wyrażania emocji przez osoby. Proces wydobywania i obliczania cech staje się również trudny lub kończy się niepowodzeniem, gdy twarz jest słabo oświetlona, ​​ustawiona pod kątem lub częściowo zasłonięta.

Podczas gdy my robimy postęp w automatycznej identyfikacji wyrazu twarzy człowieka, jeśli chodzi o zwierzęta, jesteśmy jeszcze daleko. Bardziej realistycznym celem krótkoterminowym byłoby lepsze zrozumienie, jakie emocje wyrażają zwierzęta inne niż ludzie iw jaki sposób. Odpowiedzi mogą być wpatrywaniem się nam prosto w twarz.

O autorze

Mirjam Guesgen, adiunkt w dziedzinie dobrostanu zwierząt, University of Alberta

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany w Konwersacje. Przeczytać oryginalny artykuł.

Powiązane książki:

at Rynek wewnętrzny i Amazon