Niektóre miejsca wciąż zatrudniają. AP Photo / Lynne Sladky

Miliony Amerykanów są bezrobotne i szukam pracy. Zatrudnianie trwa, ale popyt na pracę jest znacznie większy niż podaż.

Jako uczeni zasoby ludzkie i i konserwacjamiwierzymy, że sztuczna inteligencja może być dobrodziejstwem dla osób poszukujących pracy, które potrzebują przewagi na tak ciasnym rynku pracy, jak obecny.

Co więcej, nasze badania sugeruje, że może to sprawić, że cały proces znajdowania i zmiany pracy może być mniej bolesny, skuteczniejszy i potencjalnie bardziej lukratywny.

Zrób mi mecz

W ciągu ostatnich trzech lat intensywnie studiował rola AI w rekrutacji. Z badań tych wynika, że ​​kandydaci do pracy są pozytywnie nastawieni do wykorzystywania sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji i uważają ją za wygodniejszą niż tradycyjne podejścia analogowe.

Chociaż firmy używałem AI w zatrudnianiu od kilku lat kandydaci do pracy dopiero niedawno zaczęli odkrywać moc sztucznej inteligencji, która pomaga im w poszukiwaniach.

W dawnych czasach, jeśli chciałeś zobaczyć, jakie prace tam były, musiałeś wejść na tablicę ogłoszeń jak Monster.com, wpisz kilka słów kluczowych, a następnie odzyskaj setki, a nawet tysiące otwartych pozycji, w zależności od użytych słów kluczowych. Sortowanie ich wszystkich było uciążliwe.

Dziś z AI i firmami takimi jak Ośmiokrotnie, Umiejętności i czterdzieści, mniej chodzi o poszukiwanie pracy, a bardziej o kojarzenie. Odpowiadasz na kilka pytań dotyczących Twoich możliwości i preferencji oraz podajesz link do swojego LinkedIn lub inne profile. Systemy sztucznej inteligencji, które już zarejestrowały nie tylko otwarte oferty pracy, ale także przeanalizowały firmy stojące za werbami – w oparciu o takie rzeczy, jak reputacja, kultura i wydajność – a następnie generują raporty meczowe, które najlepiej pasują do Ciebie pod względem stanowiska i firmy.

Zazwyczaj dla każdego zadania istnieje ogólny wynik dopasowania wyrażony jako procent od 0% do 100%. W wielu przypadkach raport powie nawet, jakich umiejętności lub zdolności brakuje – lub których nie uwzględniłeś – i jak bardzo ich uwzględnienie poprawiłoby Twój wynik meczu. Celem jest pomoc w spędzeniu czasu na możliwościach, które z większym prawdopodobieństwem spowodują, że zostaniesz zatrudniony i będziesz zadowolony z pracy i firmy po zatrudnieniu. .

Tworzenie zwycięskiego CV

Zwykle, szukając pracy, aplikujesz jednocześnie na wiele wakatów i firm. Oznacza to dwie możliwości: zaoszczędź czas, wysyłając każdemu z nich w większości ogólne CV, z drobnymi poprawkami dla każdego, lub poświęc czas i wysiłek, aby dostosować i dostosować swoje CV, aby lepiej pasowało do określonych zadań.

Dziś Narzędzia AI może pomóc dostosować Twoje CV i list motywacyjny. Mogą ci powiedzieć, jakie funkcje możesz chcieć dodać do swojego CV, pokazać, jak takie dodatki wpłyną na twoje szanse na zatrudnienie, a nawet przepisać swoje CV, aby lepiej pasowało do konkretnej pracy lub firmy. Mogą również przeanalizować Ciebie, pracę i firmę oraz stworzyć spersonalizowany list motywacyjny.

Chociaż naukowcy nie zbadali jeszcze systematycznie jakości listów motywacyjnych stworzonych przez ludzi w porównaniu z AI, próbki wygenerowane przez sztuczną inteligencję, które przejrzeliśmy, są trudne do odróżnienia od tych, które absolwenci MBA pisali sami w ciągu ostatnich 30 lat jako profesorowie. To prawda, że ​​w przypadku wielu stanowisk niższego szczebla listy motywacyjne są reliktami przeszłości. Ale w przypadku prac na wyższym poziomie są nadal używane jako ważny mechanizm przesiewowy.

Jeden z tych listów motywacyjnych został napisany przez studenta MBA. Drugi został wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Czy możesz powiedzieć, który jest który? Autor podał, 

Show me the money

Negocjacje o odszkodowanie to kolejna drażliwa kwestia w poszukiwaniu pracy.

Tradycyjnie kandydaci byli w wyraźnie niekorzystnej sytuacji informacyjnej, co utrudnia negocjowanie wynagrodzenia, na które mogą zasłużyć, w oparciu o to, co inni zarabiają za podobną pracę. Teraz raporty obsługujące sztuczną inteligencję od PayScale.pl, Salary.com, Wynagrodzenie LinkedIn a inni dostarczają raporty o wynagrodzeniach i całkowitych wynagrodzeniach dostosowane do stanowiska, wykształcenia, doświadczenia, lokalizacji i innych czynników. . Dane pochodzą z liczb zgłoszonych przez firmę, statystyk rządowych i zgłoszonych przez siebie odszkodowań.

W przypadku danych zgłoszonych samodzielnie, najlepsze witryny przeprowadzać testy statystyczne, aby zapewnić ważność i dokładność danych. Jest to możliwe tylko w przypadku dużych baz danych i poważnych umiejętności przetwarzania liczb. PayScale.com, na przykład, ma ponad 54 mln respondentów w swojej bazie danych i ankietach ponad 150,000 XNUMX osób miesięcznie, aby aktualizować raporty i powiększać bazę danych.

Chociaż żaden naukowiec nie sprawdził jeszcze, czy raporty te skutkują lepszymi pakietami wynagrodzeń niż w dawnych czasach, badania już dawno ustalone że negocjacje ogólnie dają kandydatom lepsze oferty wynagrodzenia i że więcej informacji w tym procesie jest lepszych niż mniej.

Rosnące wykorzystanie AI w zatrudnianiu

Korzystanie z tych narzędzi rośnie, zwłaszcza wśród młodych ludzi.

Ankieta przeprowadziliśmy w 2018 znalezione połowa zatrudnionych pracowników w wieku od 18 do 36 lat stwierdziła, że ​​prawdopodobnie lub z dużym prawdopodobieństwem będzie korzystać z narzędzi AI w procesie poszukiwania pracy i aplikowania. A 64% tych respondentów uważało, że narzędzia obsługujące sztuczną inteligencję są wygodniejsze.

Większość badań nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji – także własnym – skupiała się jednak na rekrutacji i wykorzystaniu technologii oczekuje się, że się podwoi w ciągu najbliższych dwóch lat. Odkryliśmy, że tak jest skuteczne dla firm, więc wydaje się logiczne, że może to być bardzo przydatne również dla kandydatów do pracy. W rzeczywistości, co najmniej 2 miliardy USD inwestycji napędzają start-upy z zakresu zasobów ludzkich, których celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do pomocy kandydatom do pracy, zgodnie z naszą analizą Dane biznesowe Crunchbase.

Chociaż potrzebne są dalsze badania, aby dokładnie określić, jak skuteczne są te narzędzia obsługujące sztuczną inteligencję, Amerykanie, którzy stracili pracę z powodu koronawirusa, mogą skorzystać z wszelkiej możliwej pomocy.

O autorach

Stewart Black, profesor praktyki zarządzania w globalnym przywództwie i strategii, INSEAD oraz Patrick van Esch, starszy wykładowca marketingu, AUT Business School, Auckland University of Technology

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.