Jak ton Twoich tweetów może przewidzieć Twój sukces dietetyczny?Badacze przewidzieli sukces lub porażkę diety z dokładnością na poziomie 77 procent w oparciu o sentyment słów i fraz, których ludzie używali na Twitterze.

„Widzimy, że ci, którzy odnoszą większe sukcesy w trzymaniu się swoich codziennych celów dietetycznych, wyrażają bardziej pozytywne nastroje i mają większe poczucie osiągnięć w swoich interakcjach społecznych” – mówi Munmun De Choudhury, adiunkt w Georgia Institute of Technology i główny badacz projektu. „Skupiają się na przyszłości, generalnie są bardziej towarzyscy i mają większe sieci społecznościowe”.

Słowa i wyrażenia, takie jak „Trenuj mądrze jak trener… wygrywaj jak 6-krotny mistrz [sic]”, „Jeśli nie zawodzisz, oznacza to, że nie starasz się wystarczająco mocno… [sic]” oraz „Jeśli nigdy się nie potkniemy, nigdy nie upadniemy. Jeśli nigdy nie upadniemy, nigdy nie upadniemy, a jeśli nigdy nie upadniemy, nigdy się nie rozwiniemy!” to kilka przykładów optymistycznego i autorefleksyjnego języka, który, jak wskazują badania, jest najbardziej powszechny wśród odnoszących sukcesy dietetyków.

Inne cechy odnoszących sukcesy dietetyków polegają na tym, że są bardziej skoncentrowani na tematach związanych ze zdrowiem i sprawnością fizyczną oraz są bardziej interaktywni społecznie.

„Widzimy, że ci użytkownicy znacznie częściej dzielą się zdrowymi przepisami, udzielają wskazówek dotyczących odżywiania i ćwiczeń oraz informują o własnych postępach” — mówi De Choudhury. „Ich większa sieć przyjaciół i obserwujących oraz zwiększone zaangażowanie oznaczają, że mają również silniejsze systemy wsparcia, co pozytywnie wpływa na prawdopodobieństwo przestrzegania diety”.


wewnętrzna grafika subskrypcji


Jeśli chodzi o tych, którym nie udaje się osiągnąć celów dietetycznych, ich tweety często mają wyraźnie negatywny ton, a ich posty są bardziej niespokojne i pełne obaw.

„Ci użytkownicy wydają się być bardziej niespokojni z powodu braku kontroli emocjonalnej oraz pewnych czynności i wydarzeń z życia codziennego” – mówi De Choudhury.

Przykładowe posty tutaj to: „Jestem prawie pewien, że zwariuję. Całkowicie strać to, co zostało. Płaczę na myśl o głupich rzeczach…” i „Czuję się dziś rano szorstko jak stare buty :/ Boli kostka, boli goleń, boli klatka piersiowa, boli głowa”.

#myfitnesspal

Podczas gdy badanie Twittera w izolacji może ujawnić wgląd w stan zdrowia użytkowników, to badanie otwiera nowe możliwości, ponieważ grupa badawcza składa się z osób, które połączyły swoje MyFitnessPal (MFP) – aplikację do liczenia kalorii – i konta na Twitterze.

„Te obszary były indywidualnie obserwowane w celu zebrania wskaźników zdrowotnych”, wyjaśnia De Choudhury. „Jednak wspólne rozważenie tych źródeł danych i zastosowanie ustalonej metodologii testowania związku przyczynowego pozwala nam po raz pierwszy zweryfikować skuteczność mediów społecznościowych i ilościowego samooceny w ujawnianiu ryzyka dla przestrzegania diety”.

Badanie obejmuje ponad 2 miliony tweetów i ponad 100,000 700 codziennych wpisów MFP od prawie XNUMX osób. Oficjalny interfejs API przesyłania strumieniowego Twittera został wykorzystany do zidentyfikowania kwalifikujących się użytkowników poprzez wyszukiwanie publicznie udostępnianych postów z hashtagiem „#myfitnesspal” i zawierających osadzony link.

Wpisy poszczególnych osób w dzienniku żywności MFP zostały połączone z postami na Twitterze z odpowiedniego okresu. Na tej podstawie przestrzeganie ustalonych celów dietetycznych porównano z postawami i zachowaniami wyrażonymi w tweetach.

Naukowcy przeanalizowali tweety pod kątem atrybutów językowych, które ujawniają powiązania między zachowaniem danej osoby a jej zdrowiem i samopoczuciem. Wraz z aspektami afektywnymi i poznawczymi zbadali styl językowy tweetów.

Moment, w którym dieta zawodzi

De Choudhury sugeruje, że w przyszłości nowa metoda analityczna mogłaby zostać ulepszona, aby zapewnić większe korzyści dla zdrowia i dobrego samopoczucia.

„Na przykład, dopasowując czasowo media społecznościowe, ilościową samoocenę i zgłaszane przez siebie atrybuty, modele statystyczne mogą być w stanie zbadać dynamikę wydarzeń związanych z tym, kiedy lub jak szybko dieta danej osoby może się nie powieść” – mówi De Choudhury. „Umożliwiłoby to podjęcie proaktywnych działań w celu zapewnienia bardziej pozytywnych wyników zdrowotnych”.

A papier Wyniki prac zostaną zaprezentowane w tym tygodniu na 20. Konferencji ACM na temat pracy spółdzielczej wspomaganej komputerowo i komputerów społecznościowych w Portland w stanie Oregon.

Źródło: Georgia Tech

Powiązane książki

at Rynek wewnętrzny i Amazon