Aplikacje polityki prywatności nie są aż takim wyzwaniem. Rawpixel.com

Większość z nas kupuje towary przez internet bez czytania regulaminu. Przyjmujemy za pewnik, że klauzule tych standardowych umów nie podlegają negocjacjom i mamy nadzieję, że leżą one w naszym najlepszym interesie.

Zbyt często jednak wydaje się, że tak nie jest. Z producenci laptopów do linie lotnicze do kup teraz, zapłać później firmom, toczą się niekończące się kłótnie o to, czy warunki są uczciwe.

Uzyskanie twardych faktów na temat rozmiarów tego problemu jest trudne. Ale z pewnością na forach konsumenckich jest wielu niezadowolonych kupujących.

Wielu na przykład doświadczyło trudności w wykonaniu ich praw umownych lub byli nieświadomi na co się zgodzili, kiedy coś kupowali. W takich okolicznościach znalezienie bezpłatnej lub niedrogiej porady prawnej może być trudne, więc wielu prawdopodobnie po prostu się poddaje.

Jednym z argumentów jest to, że ludzie powinni po prostu przeczytać umowę przed kliknięciem „Zgadzam się”, ale większość z nas nie ma na to czasu ani możliwości. Jednak wkrótce prawdopodobnie znajdzie się na to rozwiązanie. Zamiast samodzielnie przedzierać się przez cały drobny druk, być może wkrótce będziemy w stanie to zrobić za pomocą sztucznej inteligencji.

Co już istnieje

Narzędzia AI do analizy dokumentów prawnych istnieją już od jakiegoś czasu w bardzo podstawowej formie. Mogą zaznacz potencjalne problemy, takie jak naruszenia praw, które konsument może chcieć dokładniej zbadać. Ale musisz kopiować i wklejać terminy zdanie po zdaniu, ponieważ sztuczna inteligencja jest tak ograniczona ilością tekstu, jaką może obsłużyć, i są one zaprojektowane jako przewodnik do samodzielnego czytania notki, a nie całkowicie usuwają potrzebę.

Są bardziej wyrafinowane Narzędzia AI które rozwiązują powiązany problem z czytaniem dokumentów polityki sieciowej. Zamiast wklejać tekst, przesyłasz odpowiedni adres URL. Ważny, ale wąski nacisk kładziony jest tutaj na to, w jaki sposób dostawcy usług internetowych wykorzystują Twoje dane. Ułatwia to nauczenie modelu AI wszystkiego, co musi wiedzieć – szczególnie w takich sytuacjach mocno uregulowany teren.

Wyzwaniem w przypadku warunków jest ich różnorodny charakter. Sprzedawcy mają znacznie większą swobodę w formułowaniu wszystkiego własnymi słowami, co znacznie utrudnia wykrywanie i rozumienie ich przez sztuczną inteligencję.

Istnieje również wiele różnic między różnymi jurysdykcjami, na przykład „radca prawny” w Wielkiej Brytanii i „adwokat” w USA. Oznacza to, że sztuczna inteligencja wyszkolona na danych z USA może wprowadzać w błąd konsumentów z Wielkiej Brytanii. Jednak w istniejących narzędziach często nie jest jasne, dla jakiej jurysdykcji są przeznaczone.

Być może zastanawiasz się, czy alternatywą może być po prostu skopiowanie i wklejenie regulaminu do jednego z najnowszych chatbotów AI, takich jak ChatGPT, ale to też nie jest rozwiązanie. Te modele ogólne nie są specjalnie przeszkoleni w zakresie tekstów prawnych ani analiz prawnych. Oznacza to, że wszelkie udzielane przez nich porady mogą być równie dokładne, niedokładne lub całkowicie zmyślone.

Naprawianie problemu

O ile nam wiadomo, żaden zespół programistów nie próbuje stworzyć dedykowanej sztucznej inteligencji warunków dla konsumentów przy użyciu modeli takich jak GPT-4 Open AI, który stanowi podstawę ChatGPT.

Zamiast tego wydaje się, że wielu programistów AI koncentruje się na bardziej lukratywnym obszarze tworzenie narzędzi które zautomatyzują pracę prawniczą kancelarii prawnych i innych firm. Może to nawet prowadzić do warunków mniej korzystnych dla konsumentów, ponieważ nacisk będzie prawdopodobnie położony na cięcie kosztów, a nie na poprawę jakości usług.

Aby zmienić tę sytuację, główny autor Jens Krebs i jego koleżanka Ella Haig z University of Portsmouth rozwijały się aplikacja warunki dla Anglii i Walii. Po pełnym rozwinięciu umożliwi ludziom kopiowanie i wklejanie całego dokumentu do monitu.

Następnie wymieni wszelkie warunki, które mogą nieoczekiwanie wpłynąć na konsumenta, na przykład nie spełniając norm prawnych, takich jak Ustawa o prawach konsumenta 2015. Porówna również wszystkie terminy z terminami używanymi przez porównywalnych dostawców, aby upewnić się, że nie wkradło się nic niezwykłego. Gdy zauważy coś niezwykłego, doradzi konsumentowi przeczytanie tej części przed podjęciem decyzji, czy kontynuować.

Projekt jest obecnie na etapie testowania aplikacji na różnych modelach AI, aby zobaczyć, który jest najbardziej efektywny. Jak dotąd Bert Google wychodzi najlepiej z dokładnością 81%, porównując go z danymi, w przypadku których badacze wiedzą, jaki powinien być idealny wynik.

Nic nie zostanie uruchomione, dopóki celność nie osiągnie 90% do 95%. Mamy nadzieję, że aplikacja zostanie udostępniona grupom konsumenckim, takim jak Which? w 2024 r., a następnie zostanie udostępniony w 2025 r. Intencją jest, aby korzystanie z niego było bezpłatne.

Kluczową przeszkodą dla takiego projektu jest brak przykładów niekorzystnych warunków, na których można szkolić sztuczną inteligencję – dokładnie ten sam problem napotykają konsumenci, którzy są na tyle odważni, by próbować oceniać warunki. Długoterminowym planem dalszego zwiększania dokładności aplikacji Portsmouth jest uzupełnienie i zastąpienie jej danych treningowych prawdziwymi danymi od organizacji konsumenckich, rządu i konsumentów.

Mamy nadzieję, że aplikacja będzie liderem nowej generacji narzędzi AI zaprojektowanych w celu uczynienia warunków mniej nieprzejrzystymi. Oprócz potencjalnego zmniejszenia liczby niezadowolonych konsumentów, mogą one również pomóc osobom, które już podpisały nierozsądne warunki, w przygotowaniu i przedstawieniu swojej sprawy – zmniejszając w ten sposób zapotrzebowanie na prawników.

Jeśli takie usługi wystartują, można mieć nadzieję, że zniechęcą również dostawców do przekraczania granic tego, co jest akceptowalne. Jeśli warunki staną się nieco bardziej korzystne dla konsumentów, będzie to ogromna wygrana dla tej wschodzącej technologii.

O autorze

Jensa H. Krebsa, Starszy wykładowca prawa, Uniwersytet w Portsmouth; Enguerranda Boitela, doktorant informatyki/asystent naukowy, Uniwersytet w Portsmouth, Paryża Bradleya, doktorant nauk prawnych/asystent naukowy, Uniwersytet w Portsmouth

Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.