Zrozumienie statystyk skuteczności szczepionek może pomóc w ocenie ryzyka związanego z podróżą. Zdjęcie AP/Rick Bowmer
Pandemia COVID-19 wepchnęła wielu odbiorców wiadomości w świat statystyk i głębokiej niepewności. Niekończący się zamęt liczb – liczba przypadków, wskaźniki infekcji, skuteczność szczepionek – może zostawiam Cię zestresowanym, niespokojnym i bezsilny, jeśli nie masz pewności, że wiesz, co one naprawdę oznaczają.
Ale skutecznie wykorzystywane statystyki mogą pomóc Ci dowiedzieć się więcej, ufaj więcej unikaj zaskoczenia i żalu, gdy wydarzy się coś nieoczekiwanego. Ludzie również mają tendencję do chcę je i uznaj je za przydatne przy ważeniu niepewnych ryzyk i podejmowaniu decyzji.
Jestem psycholog decyzji. Badam, jak ludzie rozumieją i używają liczb, gdy zastanawiają się nad ryzykiem i dokonują wyborów. wtedy staram się poprawić sposób przekazywania liczb aby pomóc ludziom podejmować lepsze decyzje. Oto cztery sposoby, w jakie statystyki w wiadomościach mogą Cię zmylić – oraz moja rada, jak je zrozumieć.
1. Szukaj spójnych kategorii
Niepewność i ryzyko są często przedstawiane liczbowo. Deszcz jest dziś prawdopodobny w 35%; 10% pacjentów odczuje ten efekt uboczny. Ale czasami sposób, w jaki te liczby są prezentowane, jest mylący.
Na przykład na początku pandemii The New York Times podsumowałem że „prawie połowa wyborców w Nowym Jorku zna kogoś, kto zmarł na Covid-19. 74% białych wyborców powiedziało, że nie znało kogoś, kto zmarł na koronawirusa, ale 48% czarnych wyborców i 52% wyborców Latynosów powiedziało, że tak”.
Zauważ, że niektóre statystyki odnoszą się do znajomości kogoś, a inne do nieznajomości kogoś.
Ta różnica nie powinna mieć znaczenia, ponieważ znając odsetek osób, które znały kogoś, kto zmarł, znamy również odsetek osób, które nie znały – ludzie albo kogoś znają, albo nie. Jeśli 74% białych wyborców kogoś nie znało, to 26% kogoś znało (74% plus 26% = 100%).
Ale sposób opisania opcji może być mylący. W klasyczny przykład, naukowcy opisali opcje leczenia raka pod względem przeżycia (czyli 90% pacjentów przeżywa) lub śmiertelności (10% zmarło). Liczby są logicznie takie same w obu opisach. Ale ludzie, w tym eksperci, czują się gorzej, gdy prawdopodobieństwo jest opisane w ramce ujemnej śmiertelności i rzadziej wybierają leczenie opisane w tych kategoriach. Ludzie, którzy są nie świetnie z liczbami są jeszcze bardziej skłonni do kołysania się przez pozytywną lub negatywną ramkę.
Kiedy czytasz tweet taki jak ten powyżej, zwracaj uwagę zarówno na słowa, jak i liczby. Czy opisują rzeczy w spójny sposób? Jeśli nie, rozważ drugą stronę. Tweet powinien brzmieć: „26% białych wyborców powiedziało, że znają kogoś, kto zmarł na koronawirusa, podobnie jak 48% czarnych wyborców i 52% wyborców Latynosów”. Dzięki spójności liczb i słów możesz łatwiej porównywać między grupami.
2. Konwertuj liczby dla łatwiejszego porównania
Liczby można również przekazywać na inne sposoby, co utrudnia ich rozszyfrowanie. Jeden przykład pochodzi z listy odsetka osób w USA, które zmarły na COVID-19 w kilku kategoriach rasowych.
Trudno jest stwierdzić, które grupy radziły sobie gorzej podczas pandemii, gdy patrzysz na format „jeden w czymś”.
To „coś” jest mianownikiem ułamka. O wiele łatwiej jest zrozumieć dane, jeśli wybierzesz jedną liczbę, z której chcesz usunąć wszystkie. To staje się nowym mianownikiem. Wybrałem 10,000 XNUMX, ponieważ było większe niż pozostałe mianowniki.
Następnie podziel 10,000 10,000 przez to, z czego „od” pochodziła pierwotna liczba (pierwotny mianownik). Na przykład w kategorii rdzenni Amerykanie podzieliłem 390 25.6 przez 26. To równa się 26, czyli około 10,000. Dlatego napisałem XNUMX na XNUMX XNUMX rdzennych Amerykanów.
Więc zamiast 1 na 390 w porównaniu do 1 na 665, możesz porównać 26 na 10,000 15 z 10,000 na XNUMX XNUMX. O wiele łatwiej jest zauważyć, że rdzenni Amerykanie umierali prawie dwukrotnie częściej niż biali Amerykanie.
3. Pomyśl o procentach bezwzględnych i względnych
Niedawno CNN napisało o bezpiecznym lataniu, twierdząc, że 90% skuteczność szczepionki oznaczało, że „na każdy milion w pełni zaszczepionych osób, które latają, około 100,000 XNUMX nadal może zostać zarażonych".
To jest rażąco błędne.
Skuteczność szczepionki dotyczy względnego ryzyka zakażenia w przypadku otrzymania szczepionki w porównaniu z nie otrzymaniem jej. Aby to obliczyć, potrzebne są dwie grupy osób, jedna zaszczepiona, druga nie. Czekasz i widzisz, jakie infekcje pojawiają się w obu grupach. Następnie obliczasz odsetek osób w grupie zaszczepionej, które zostały zarażone, oraz odsetek osób w grupie nieszczepionych, które się zaraziły.
Podziel część zaszczepionych przez część niezaszczepionych, a otrzymana liczba jest współczynnikiem ryzyka. Jeden minus współczynnik ryzyka to skuteczność szczepionki, 90% liczba od ostatnie badanie opublikowane przez Centers for Disease Control and Prevention.
Ta liczba oznacza, że przy wszystkich pozostałych równych szczepieniach prawdopodobieństwo zakażenia COVID-10 jest 19 razy mniejsze. Dzieje się tak niezależnie od tego, czy mieszkasz w Michigan czy Oregonie, lataj samolotami lub nie, nawet noś maskę lub nie. Bez względu na średni wskaźnik infekcji, z jakim się zmagasz – w zależności od tego, gdzie mieszkasz i jak się zachowujesz – masz 10 razy mniejsze prawdopodobieństwo zarażenia się, jeśli zostaniesz zaszczepiony.
Szczepionka o 90% skuteczności nie oznacza, że 10% zaszczepionych podróżnych zachoruje na COVID-19. AP Photo / Sue Ogrocki
Następnym razem, gdy zobaczysz liczbę procentową, zatrzymaj się i zastanów, czy jest to liczba bezwzględna, na przykład odsetek osób, które znają lub nie znają kogoś, kto zmarł na COVID-19. A może jest to względny odsetek, jak skuteczność szczepionek – porównanie osób, które zostały zaszczepione, z tymi, które tego nie zrobiły.
90% skuteczna szczepionka oznacza, że jeśli w grupie 1 miliona nieszczepionych ludzie, którzy latali, 100 z nich zostało zarażonych, a następnie spośród 1 miliona zaszczepionych osób, które latały, tylko 10 z nich zachoruje na COVID-19.
Te szczepionki są niedoskonałe, ale są fenomenalnie skuteczne w tym względnym sensie.
4. Nie pozwól anegdocie zastąpić danychplace
Artykuły z wiadomościami często opowiadają historię o osobie, która przyciąga czytelników. Możesz jednak dać się oszukać przez te fascynujące historie, zwłaszcza jeśli jakiekolwiek towarzyszące liczby są trudne do zrozumienia.
Leilani Jordania nadal pracowała jako urzędniczka w sklepie spożywczym w stanie Maryland, aby móc pomagać seniorom, mimo że miała porażenie mózgowe i miała częsty kontakt z publicznością. Ostatecznie zmarła na COVID-19, ale jej historia mogła przekonać niektórych ludzi do bardziej ostrożnego zachowania.
Niektóre historie o celebrytach mogły mieć odwrotny skutek. Tom Hanks i Rita Wilson miał szczególnie łagodne przypadki COVID-19. Czytanie o nich może zmniejszyć niepokój i sprawić, że niektórzy ludzie złagodzą mycie rąk i fizyczne dystansowanie.
Kiedy czytasz historię, dobrze się zastanów, co jest przydatne. Historie mogą pomóc Ci zrozumieć doświadczenia – jak to jest mieć COVID-19 lub zostać bezrobotnym z powodu pandemii. Ale pomijają inne doświadczenia i nie mówią, jak powszechne są różne doświadczenia.
Po wciągnięciu się w dobrą historię zastanów się, jak bardzo jest ona dla Ciebie istotna i jakie jest jej prawdopodobieństwo. Możesz nawet przeglądać statystyki, aby lepiej poznać sytuację, zamiast polegać na anegdotach, które mogą pozostawić fałszywe wrażenie.
Znajomość statystyk może ci pomóc, ale czasami musisz wzmocnić się, aby zrozumieć, co mówią ci liczby.
O autorze
Ellen Peters, Dyrektor, Centrum Badań nad Komunikacją Naukową, University of Oregon
Powiązane książki:
Atomowe nawyki: łatwy i sprawdzony sposób na budowanie dobrych nawyków i łamanie złych
autorstwa Jamesa Cleara
Atomic Habits zawiera praktyczne porady dotyczące rozwijania dobrych nawyków i łamania złych, oparte na badaniach naukowych nad zmianą zachowań.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
Cztery tendencje: Niezbędne profile osobowości, które pokazują, jak ulepszyć swoje życie (a także życie innych ludzi)
przez Gretchen Rubin
Cztery tendencje identyfikują cztery typy osobowości i wyjaśniają, w jaki sposób zrozumienie własnych tendencji może pomóc w poprawie relacji, nawyków w pracy i ogólnego szczęścia.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
Pomyśl jeszcze raz: moc wiedzy o tym, czego nie wiesz
przez Adama Granta
Think Again bada, w jaki sposób ludzie mogą zmienić zdanie i nastawienie, oraz oferuje strategie poprawy krytycznego myślenia i podejmowania decyzji.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
Ciało utrzymuje punktację: mózg, umysł i ciało w leczeniu traumy
przez Bessela van der Kolka
The Body Keeps the Score omawia związek między traumą a zdrowiem fizycznym i oferuje wgląd w to, jak traumę można leczyć i leczyć.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
Psychologia pieniędzy: ponadczasowe lekcje o bogactwie, chciwości i szczęściu
przez Morgana Housela
Psychologia pieniędzy bada, w jaki sposób nasze postawy i zachowania związane z pieniędzmi mogą kształtować nasz sukces finansowy i ogólne samopoczucie.
Kliknij, aby uzyskać więcej informacji lub zamówić
Artykuł został opublikowany ponownie Konwersacje na licencji Creative Commons. Przeczytać oryginalny artykuł.
